Применение студентами аналитического метода вычисления пробегов транспортных средств при заготовке кормов

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 8 из 72Следующая ⇒

Библиографический список

1. Абрямян Н.Ю. Нравственное воспитание студентов вуза на основе реализации ценностно­смыслового потенциала традиций: автореферат дис. канд. пед. наук. – Томск, 2009.

2. Диагностика и коррекция психического развития молодежи / Под ред. Н.П. Капустина - Минск: Университет, 1997. – 237с.

3. Пивоваров М. А. Психолого-педагогические особенности воспитания студентов педагогического колледжа // Молодой ученый. — 2014. — №11.1. — С. 20-26.

4. Сидорина Т.В. Теоретические основы экспертирования образовательных учреждений: педагогический аудит. Практико-ориентированная монография. Новосибирск, 1999. – 154 с.                                                          

5. Сидорина Т.В. Проблема адаптации выпускников вузов в современных организациях // Актуальные вопросы развития социально-экономических систем в современном обществе. Материалы V международной научно-практической конференции. – Новосибирск, 2014. - С. 152-154.                                                 

6. Тимченко В.В. Анализ уровня воспитанности морально-нравственных качеств у студентов вуза // Вестник бурятского государственного университета, 2014. № 1(1). – С. 98-101.

7. Шадрина И.Н. Формирование ценностные ориентаций студентов учреждений среднего профессионального образования: автореферат дис. канд. пед. наук. – Кемерово, 2005.

УДК 378.01

П. Бабошкин, магистрант,Новосибирский ГАУ

Ю.А. Гуськов, научный руководитель, доктор техн. наук, доцент

Новосибирский ГАУ

Аннотация. Приведены аналитические выражения для вычисления среднего расстояния от края поля до мест выгрузки прессованного корма, распределенных равновероятно по площади участка. Определены наиболее рациональные, обеспечивающие минимальный пробег сборочно-транспортного средства варианты размещения пунктов накопления прессованного корма.

Ключевые слова: транспортировка урожая, прессованный корм, сборочные операции, пробег транспорта, пункт накопления, метод сбора урожая.

Для оценки эффективности использования транспортных агрегатов широко используются такие критерии, как энергозатраты и удельный расход топлива [1, 2]. Затраты энергии на выполнение сборочных и транспортных операций без затрат энергии на технологический процесс, представленные как произведение количества груза на путь перевозки, образуют общий грузооборот материала и машин. Величина пробега транспортного агрегата при выполнении i-го элемента операции может быть определена с помощью регистрирующих приборов, получена при моделировании изучаемого процесса на компьютере или вычислена аналитическим путем.

Объект исследования: транспортные средства при заготовке кормов.

Предмет исследования – применение аналитического метода вычисления пробегов транспортных средств при заготовке кормов.

Цель исследования получить аналитические выражения для вычисления среднего расстояния при пробеге транспортного средства при сборе пакетированного урожая.

При работе прессовального агрегата сформированные им пакеты

(тюки, рулоны) распределяются по полю, как правило, случайным образом из-за колебания урожайности убираемого материала по длине гона [3].

Предполагая, что расстояние R от точки M с координатами x и y до точки O (рис. 1, а) является случайной величиной, распределенной равновероятно на участке OABC, вычислим среднее значение Rср и дисперсию этой величины

                                 1

где M(R) – математическое ожидание величины R; SOABC – площадь прямоугольника ОАВС; OABC – область, ограниченная прямоугольником.

Рис. 1. Схемы сбора распределенных по площади участка пакетов

прессованного урожая

В работе [4] предложен один из способов решения этого выражения. Рассуждая аналогично, введем обозначения |АВ| = L, |OA| = H, |OB| = D и = H/L. Для M(R) получим

получим удобную формулу для вычисления среднего расстояния ОМ:

Rср = D (0,5+В).

При приблизительных вычислениях можно полагать, что Rср ≈ 0,5D.

Такое предположение можно сделать исходя из таблицы коэффициента В:

Определим дисперсию величины R:

Тогда среднеквадратическое отклонение равно

Минимальное значение (R) при = 1 равняется ∂min= 0,2043D, или

Если определяется среднее расстояние до n точек М1, М2, ..., Мn, то величина Rср (среднее расстояние до n точек) имеет характеристики:

Таким образом, среднее расстояние перевозки при сборе  распределенных по полю пакетов в угол участка (рис. 1, б) равно

                               2

При сборе пакетов в центр участка (рис. 1, в) среднее расстояние перевозки, как известно, вдвое меньше, чем при сборе на угол участка, поэтому

Определяя средний радиус перевозки для следующего варианта (рис. 1, г), введем обозначение

                     3

Тогда

В следующем случае (рис. 1, д) выражение (4) при

будет иметь вид

Для варианта (рис. 1, е), когда пакеты уложены в ряд, сформированный в центре участка, выражение для среднего расстояния перевозки примет вид

Рис. 2. Изменение среднего расстояния (R3, R4, R5,) при сборе пакетов к середине стороны (L/2) участка (а); к середине стороны (Н/2) участка (б); расположенных в центре участка на угол (в), м

Характер изменения R3, R4, R5 при различной длине и ширине участка отражен на рис. 2.

Из графика видно, что наименьший пробег транспортного средства при Н < 50 м будет при работе по варианту «в» (см. рис. 1), а также варианту «г». Худшие варианты, которым соответствует наибольший пробег транспортного средства при сборе по одному пакету, это варианты «б» и «е». При Н < L схема сбора «г» предпочтительнее, чем «д», а при H > L вариант «д» намного лучше, чем «г».

При сборе урожая на первой стадии в центр участка (вариант «в») значение среднего расстояния, проходимого транспортным средством за ездку, в 2 раза меньше чем в варианте «б», но с учетом второй стадии транспортировки это преимущество теряется и пробег в сравнении с вариантом «б» увеличивается на 42–47 %.

Сравнение вариантов «в», «г», «д», уступающих «б» и «е», показывает, что при H < L вариант «д» превосходит «в» и «г», а при H > L лучшим является «г».

Таким образом, используя полученные зависимости, можно определить не только пробеговые показатели транспортных средств, но и с учетом условий сбора материала и размеров участка определить места организации пунктов накопления урожая, при которых обеспечивается наименьший пробег машин.

Познавательные статьи:



Алгоритмические операторы Matlab

Конструирование и порядок расчёта дорожной одежды

Исследования учёных: почему помогают молитвы?

Почему терпят неудачу многие предприниматели?