Дәрістерге әдістемелік нұсқау 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Дәрістерге әдістемелік нұсқау

Поиск

Бақылау сұрақтары

1. Ішінара бақылау әдісі дегеніміз не?

2. Қарапайым кездейсоқ сұрыптау әдісі не үшін керек?

3. П.Л.Чебышев теоремасы мен А.М. Ляпуновтың теоремасы не үшін керек?

4. Қарапайым кездейсоқ сұрыптау формулалары нені анықтайды?

4.  Жікті (типтік немесе ауданаду) сұрыптау айырмашылықтары неде?

5.  Сериялы сұрыптау мәні неде?

 

Қорытынды

Ішінара бақылау кездейсоқ жағдайларды және таңдалып алынған бірліктердің үлкен көлемін қатаң сақтағанда репрезентативті, практика үшін жеткілікті дәлдік дәрежесімен бірліктердің анықталған бөліктерін зерттеу нәтижесі бойынша барлық жинағы туралы айтуға болады. Қайталап сұрыптаудың қолданылуы көбіне шектелген.  П.Л.Чебышев теоремасы жалпы орташаны кездейсоқ қайталап сұрыптаудың мәліметтері бойынша анықтаудың принципті мүмкіндігін бекітеді, А.М. Ляпуновтың теоремасымен толықтырылады. Бұл теоремаға сәйкес шеткі орташа мен шектелген дисперсиясы болатын жалпы жиынтықтағы тәуелсіз бақылаулардың жеткілікті үлкен саны үшін ішінара және жалпы орташалардың ( - ) арасындағы ауытқу абсолют шамасы бойынша қандай да бір tμ шамасынан артық болмайтын ықтималдығы Лаплас интегралына тең. Сериялы сұрыптауда жиынтық бірліктерін кездейсоқ іріктеудің орнына топтар іріктеледі.

Студент тақырыппен танысқаннан кейін таңдалынатын жиынтықтың қалыптасу тәсіліне байланысты ішінара бақылаулармен танысыу керек, ішінара бақылаулардың  қарапайым кездейсоқ сұрыптау, жіктелінген (типтік немесе аудандалған), сериялы түрлерін ажырата біліп, дұрыс қолдана алуы, негізгі қолданылатын теоремалар мен формулаларды анықтауды меңгерулері тиіс.



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2024-06-17; просмотров: 62; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 216.73.216.10 (0.009 с.)