Мы поможем в написании ваших работ!
ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
|
Пока что вpythonесть"классические"и"новые"классы. Первые классы определяются сами по себе,а вторые обязательно ведут свою родословную от класса object. Для целей
Содержание книги
- chmod(path, mode) Устанавливает режим доступа к path в значение mode.Режим доступа
- использовать константы из модуля stat,например stat.ST_MTIME
- Модуль tempfile. Import tempfile. F = tempfile. Temporaryfile(). F. Write("0"*100) # записывается сто символов 0 F. Seek(0) # уст. Указатель на начало файла. Print len(f. Read()) # читается до конца файла и вычисляется длина. Обработка текстов.
- mydata = ("abc", 12, [1, 2, 3]) output_file = open("mydata.dat", "w") p = pickle.Pickler(output_file) p.dump(mydata)
- Эта категория модулей имеет применение только для конкретных операционных систем и семейств операционных систем.Довольно большое число модулей в стандартной поставке
- Поддержка Internet. Форматы данных
- Лекция#3:Элементы функционального
- Функциональная программа. Функция: определение и вызов
- Лучше всего рассмотреть синтаксис определения функции на нескольких примерах.После
- args - список аргументов в порядке их указания при вызове return max(args), min(args)
- def mylist(val, lst=[]): lst.append(val) return lst
- Функции как параметры и результат
- gt;>> print range(1, 10)
- Частный случай применения map()-использование None в качестве первого аргумента.В
- return reduce(lambda x, y: x + y, lst, start)
- Итераторы можно применять вместо последовательности в операторе for. Более того,внутренне оператор for запрашивает от последовательности ее итератор. Объект
- def forit(mystate=[]): if len(mystate) < 3: mystate.append(" ")
- Функции itertools.imap(), itertools.starmap() и itertools.ifilter()
- lst = map(lambda x: math.sin(x*.4), range(30))
- quot;""Итератор последовательности Фибоначчи до N"""
- for line in (l.replace("- ", " - ") for l in open("input.dat")): print line
- print subtract(3, 2) subtract_from_3 = curry(subtract, 3) print subtract_from_3(2)
- Все данные в нем представляются объектами.
- С точки зрения объектно-ориентированного подхода,объект-это нечто,обладающее
- Интерпретатор языкаPythonвсегда может сказать,к какому типу относится объект.Однако
- Пока что вpythonесть"классические"и"новые"классы. Первые классы определяются сами по себе,а вторые обязательно ведут свою родословную от класса object. Для целей
- from sets import Set as set # тип для множества
- def getx(self): return self.__x
- Этот метод вызывается при присваивании значения некоторому атрибуту.В отличие от __getattr__(),метод всегда вызывается,а
- print ad.a, ad.b, ad.c ad.d = 512
- print get_last([1, 2, 3]) print get_last("abcd")
- gt;>> class A(object): pass
- class ABC: a = ma b = mb c = mc
- В случае,когда надклассы имеют одинаковые методы,использование того или иного метода определяется порядком разрешения методов(method resolution order). Для
- quot;""Поместить элемент на стек"""
- def __init__(self, lst, n): self.n = n
- gt;>> s = MyClass() # создается экземпляр класса
- children = [cls.convert(child) for child in val] return cls(val.node, children)
- convert = classmethod(convert)
- def my_method(self): print "self:", self
- from Multimethod import Method, Generic, AmbiguousMethodError
- Должен возвращать кортеж из аргументов,который будет
- Лекция#5:Численные алгоритмы.Матричные
- Для создания массива можно использовать функцию array() с указанием содержимого массива(в виде вложенных списков)и типа. Функция array() делает копию,если ее
- Объекты-массивы Numeric используют расширенный синтаксис выделения среза.Следующие примеры иллюстрируют различные варианты записи срезов.Функция
- каждый третий элемент строки 1
- Наименьшее(наибольшее)целое,большее(меньшее)или
- gt;>> add.accumulate([1, 2, 3, 4])
- add.reduce(a, axis). cumsum(a, axis). add.accumulate(a, axis). product(a, axis). multiply.reduce(a, axis). cumproduct(a, axis). multiply.accumulate(a, axis). alltrue(a, axis). logical_and.reduce(a, axis). sometrue(a, axis). logical_or.reduce(a, axis). Фун
- Второе измерение,образующее вместе с первым плоскость,на которой и берется
Пока что вPythonесть"классические"и"новые"классы.Первые классы определяются сами по себе,а вторые обязательно ведут свою родословную от класса object.Для целей
данного изложения разница между этими видами классов не имеет значения.
Экземпляры классов могут появляться в программе не только из литералов или в результате операций.Обычно для получения объекта класса достаточно вызвать конструктор этого класса с некоторыми параметрами.Объект-класс,как и объект-функция,может быть вызван.Это и будет вызовом конструктора:
>>> import sets
>>> s = sets.Set([1, 2, 3])
В этом примере модуль sets содержит определение класса Set.Вызывается конструктор этого класса с параметром [1, 2, 3].В результате с именем s будет связан объект-множество из трех элементов 1, 2, 3.
Следует заметить,что,кроме конструктора,определенные классы имеют и деструктор-метод,который вызывается при уничтожении объекта.В языкеPythonобъект уничтожается в случае удаления последней ссылки на него либо в результате сборки мусора,если объект оказался в неиспользуемом цикле ссылок.Так какPythonсам управляет распределением памяти,деструкторы в нем нужны очень редко.Обычно в том случае,когда объект управляет ресурсом,который нужно корректно вернуть в определенное состояние.
Еще один способ получить объект некоторого типа-использование функций-фабрик.По синтаксису вызов функции-фабрики не отличается от вызова конструктора класса.
Определение класса
Пусть в ходе анализа данной предметной области необходимо определить класс Граф.Граф-это множество вершин и набор ребер,попарно соединяющий эти вершины.Над графом можно проделывать операции,такие как добавление вершины,ребра,проверка наличия ребра в графе и т.п.На языкеPythonопределение класса может выглядеть так:
|
