Мы поможем в написании ваших работ!
ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
|
def my_method(self): print "self:", self
Содержание книги
- return reduce(lambda x, y: x + y, lst, start)
- Итераторы можно применять вместо последовательности в операторе for. Более того,внутренне оператор for запрашивает от последовательности ее итератор. Объект
- def forit(mystate=[]): if len(mystate) < 3: mystate.append(" ")
- Функции itertools.imap(), itertools.starmap() и itertools.ifilter()
- lst = map(lambda x: math.sin(x*.4), range(30))
- quot;""Итератор последовательности Фибоначчи до N"""
- for line in (l.replace("- ", " - ") for l in open("input.dat")): print line
- print subtract(3, 2) subtract_from_3 = curry(subtract, 3) print subtract_from_3(2)
- Все данные в нем представляются объектами.
- С точки зрения объектно-ориентированного подхода,объект-это нечто,обладающее
- Интерпретатор языкаPythonвсегда может сказать,к какому типу относится объект.Однако
- Пока что вpythonесть"классические"и"новые"классы. Первые классы определяются сами по себе,а вторые обязательно ведут свою родословную от класса object. Для целей
- from sets import Set as set # тип для множества
- def getx(self): return self.__x
- Этот метод вызывается при присваивании значения некоторому атрибуту.В отличие от __getattr__(),метод всегда вызывается,а
- print ad.a, ad.b, ad.c ad.d = 512
- print get_last([1, 2, 3]) print get_last("abcd")
- gt;>> class A(object): pass
- class ABC: a = ma b = mb c = mc
- В случае,когда надклассы имеют одинаковые методы,использование того или иного метода определяется порядком разрешения методов(method resolution order). Для
- quot;""Поместить элемент на стек"""
- def __init__(self, lst, n): self.n = n
- gt;>> s = MyClass() # создается экземпляр класса
- children = [cls.convert(child) for child in val] return cls(val.node, children)
- convert = classmethod(convert)
- def my_method(self): print "self:", self
- from Multimethod import Method, Generic, AmbiguousMethodError
- Должен возвращать кортеж из аргументов,который будет
- Лекция#5:Численные алгоритмы.Матричные
- Для создания массива можно использовать функцию array() с указанием содержимого массива(в виде вложенных списков)и типа. Функция array() делает копию,если ее
- Объекты-массивы Numeric используют расширенный синтаксис выделения среза.Следующие примеры иллюстрируют различные варианты записи срезов.Функция
- каждый третий элемент строки 1
- Наименьшее(наибольшее)целое,большее(меньшее)или
- gt;>> add.accumulate([1, 2, 3, 4])
- add.reduce(a, axis). cumsum(a, axis). add.accumulate(a, axis). product(a, axis). multiply.reduce(a, axis). cumproduct(a, axis). multiply.accumulate(a, axis). alltrue(a, axis). logical_and.reduce(a, axis). sometrue(a, axis). logical_or.reduce(a, axis). Фун
- Второе измерение,образующее вместе с первым плоскость,на которой и берется
- Индекс минимального значения в массиве по заданному
- Суммирование с промежуточными результатами
- Возвращает индексы ненулевых элементов одномерного массива
- Выбор частей массива a на основе индексов indices по измерению axis
- gt;>> print "Проверка:", Numeric.dot(a, x) - b
- gt;>> print RandomArray.normal(0, 1, 30)
- negative_binomial(trials, p, shape=[])
- iso_ir_6': 'ascii', 'maccyrillic': 'mac_cyrillic', 'iso_celtic': 'iso8859_14', 'ebcdic_cp_wt': 'cp037', 'ibm500': 'cp500', ...
- sys:1: DeprecationWarning: Non-ASCII character '\xf0' in file example.py on line 2, but no encoding declared;
- В строке формата кроме текста могут употребляться спецификации,регламентирующие формат выводимого значения.Спецификация имеет синтаксис
- Восьмеричное беззнаковое целое
- File "/home/rnd/tmp/Python-2.4b2/Lib/string.py", line 172, in substitute return self.pattern.sub(convert, self.template)
- Возвращает наименьший индекс,с которого начинается вхождение подстроки sub в строку.Параметры start и end
- Удаляет пробельные символы слева
def my_method(self): print "self:", self
My_Class = type('My_Class', (object,), {'my_method': my_method})
В качестве первого параметра type передается имя класса,второй параметр-базовые классы для данного класса,третий-атрибуты.
В результате получится класс,эквивалентный следующему:
class My_Class(object): def my_method(self): print "self:", self
Но самое интересное начинается при попытке составить собственный метакласс.Проще всего наследовать метакласс от метаклассаtype (пример взят из статьи Дэвида Мертца):
>>> class My_Type(type):
... def __new__(cls, name, bases, dict):
... print "Выделение памяти под класс", name
... return type.__new__(cls, name, bases, dict)
... def __init__(cls, name, bases, dict):
... print "Инициализация класса", name
... return super(My_Type, cls).__init__(cls, name, bases, dict)
...
>>> my = My_Type("X", (), {})
Выделение памяти под класс X Инициализация класса X
В этом примере не происходит вмешательство в создание класса.Но в __new__() и
__init__() имеется полный программный контроль над создаваемым классом в период выполнения.
Примечание:
Следует заметить,что в метаклассах принято называть первый аргумент методов не self,а cls,чтобы напомнить,что экземпляр,над которым работает программист,является не просто объектом,а классом.
Мультиметоды
Некоторые объектно-ориентированные"штучки"не входят в стандартныйPythonили стандартную библиотеку.Ниже будут рассмотрены мультиметоды-методы,сочетающие объекты сразу нескольких различных классов.Например,сложение двух чисел различных типов фактически требует использования мультиметода.Если"одиночный"метод достаточно задать для каждого класса,то мультиметод требует задания для каждого сочетания классов,которые он обслуживает:
>>> import operator
>>> operator.add(1, 2)
>>> operator.add(1.0, 2)
|
