Мы поможем в написании ваших работ!
ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
|
Суммирование с промежуточными результатами
Содержание книги
- from sets import Set as set # тип для множества
- def getx(self): return self.__x
- Этот метод вызывается при присваивании значения некоторому атрибуту.В отличие от __getattr__(),метод всегда вызывается,а
- print ad.a, ad.b, ad.c ad.d = 512
- print get_last([1, 2, 3]) print get_last("abcd")
- gt;>> class A(object): pass
- class ABC: a = ma b = mb c = mc
- В случае,когда надклассы имеют одинаковые методы,использование того или иного метода определяется порядком разрешения методов(method resolution order). Для
- quot;""Поместить элемент на стек"""
- def __init__(self, lst, n): self.n = n
- gt;>> s = MyClass() # создается экземпляр класса
- children = [cls.convert(child) for child in val] return cls(val.node, children)
- convert = classmethod(convert)
- def my_method(self): print "self:", self
- from Multimethod import Method, Generic, AmbiguousMethodError
- Должен возвращать кортеж из аргументов,который будет
- Лекция#5:Численные алгоритмы.Матричные
- Для создания массива можно использовать функцию array() с указанием содержимого массива(в виде вложенных списков)и типа. Функция array() делает копию,если ее
- Объекты-массивы Numeric используют расширенный синтаксис выделения среза.Следующие примеры иллюстрируют различные варианты записи срезов.Функция
- каждый третий элемент строки 1
- Наименьшее(наибольшее)целое,большее(меньшее)или
- gt;>> add.accumulate([1, 2, 3, 4])
- add.reduce(a, axis). cumsum(a, axis). add.accumulate(a, axis). product(a, axis). multiply.reduce(a, axis). cumproduct(a, axis). multiply.accumulate(a, axis). alltrue(a, axis). logical_and.reduce(a, axis). sometrue(a, axis). logical_or.reduce(a, axis). Фун
- Второе измерение,образующее вместе с первым плоскость,на которой и берется
- Индекс минимального значения в массиве по заданному
- Суммирование с промежуточными результатами
- Возвращает индексы ненулевых элементов одномерного массива
- Выбор частей массива a на основе индексов indices по измерению axis
- gt;>> print "Проверка:", Numeric.dot(a, x) - b
- gt;>> print RandomArray.normal(0, 1, 30)
- negative_binomial(trials, p, shape=[])
- iso_ir_6': 'ascii', 'maccyrillic': 'mac_cyrillic', 'iso_celtic': 'iso8859_14', 'ebcdic_cp_wt': 'cp037', 'ibm500': 'cp500', ...
- sys:1: DeprecationWarning: Non-ASCII character '\xf0' in file example.py on line 2, but no encoding declared;
- В строке формата кроме текста могут употребляться спецификации,регламентирующие формат выводимого значения.Спецификация имеет синтаксис
- Восьмеричное беззнаковое целое
- File "/home/rnd/tmp/Python-2.4b2/Lib/string.py", line 172, in substitute return self.pattern.sub(convert, self.template)
- Возвращает наименьший индекс,с которого начинается вхождение подстроки sub в строку.Параметры start и end
- Удаляет пробельные символы слева
- text = open(string.__file__[:-1]).read() start = 0
- import StringIO my_string = "1234567890" f1 = StringIO.StringIO()
- Синтаксис регулярного выражения
- Фрагмент справа или фрагмент слева
- Взгляд вперед:строка должна соответствовать заданному регулярному
- Наоборот,не соответствует промежутку между символами на
- r"aa|bb|cc|AA|BB|CC"
- Строка из двух одинаковых букв,но шаблон задан с использованием групп
- quot;""Отладка рег. выражения. Перед отладкой лучше убрать лишние скобки """
- decoder = re.compile(r'^([-+]?)0*(\d*)((?:\.\d*)?)((?:[eE][-+]?\d+)?)$')
- Для исключения неоднозначности документ вUnicodeможет быть в самом начале снабжен
- name,number,text a,1,something here b,2,"one, two, three" c,3,"no commas here"
cumsum(a[, axis])
Суммирование с промежуточными результатами
diagonal(a[, k[,
Взятие -й диагонали массива
a
в плоскости измерений
axis1
и
axis1[, axis2]]])
k
axis2
dot(a, b)
Внутреннее(матричное)произведение массивов.По
определению:innerproduct(a, swapaxes(b, -1, -2)),т.е.с
переставленными последними измерениями,как и должно быть
при перемножении матриц
dump(obj, file)
Запись массива a(в двоичном виде)в открытый файловый объект
file.Файл должен быть открыт в бинарном режиме.В файл
можно записать несколько объектов подряд
dumps(obj)
Строка с двоичным представлением объекта obj
fromfunction(f, dims)
Строит массив,получая информацию от функции
f()
, в качестве
аргументов которой выступают значения кортежа индексов.
Фактически является сокращением для
f(*tuple(indices(dims)))
fromstring(s[,
Создание массива на основе бинарных данных,хранящихся в
count[, type]])
строке
identity(n)
Возвращает двумерный массив формы (n, n)
indices(dims[, type]) Возвращает массив индексов заданной длины по каждому измерению с изменением поочередно по каждому изменению.Например,indices([2, 2])[1] дает двумерный массив [[0, 1],
[0, 1]].
innerproduct(a, b)
Внутреннее произведение двух массивов(по общему измерению).
Для успешной операции a.shape[-1] должен быть равен
b.shape[-1].Форма результата будет a.shape[:-1] + b.shape[:-
1].Элементы пропадающего измерения попарно умножаются и
получающиеся произведения суммируются
load(file)
|
