Мы поможем в написании ваших работ!
ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
|
def __init__(self, lst, n): self.n = n
Содержание книги
- def mylist(val, lst=[]): lst.append(val) return lst
- Функции как параметры и результат
- gt;>> print range(1, 10)
- Частный случай применения map()-использование None в качестве первого аргумента.В
- return reduce(lambda x, y: x + y, lst, start)
- Итераторы можно применять вместо последовательности в операторе for. Более того,внутренне оператор for запрашивает от последовательности ее итератор. Объект
- def forit(mystate=[]): if len(mystate) < 3: mystate.append(" ")
- Функции itertools.imap(), itertools.starmap() и itertools.ifilter()
- lst = map(lambda x: math.sin(x*.4), range(30))
- quot;""Итератор последовательности Фибоначчи до N"""
- for line in (l.replace("- ", " - ") for l in open("input.dat")): print line
- print subtract(3, 2) subtract_from_3 = curry(subtract, 3) print subtract_from_3(2)
- Все данные в нем представляются объектами.
- С точки зрения объектно-ориентированного подхода,объект-это нечто,обладающее
- Интерпретатор языкаPythonвсегда может сказать,к какому типу относится объект.Однако
- Пока что вpythonесть"классические"и"новые"классы. Первые классы определяются сами по себе,а вторые обязательно ведут свою родословную от класса object. Для целей
- from sets import Set as set # тип для множества
- def getx(self): return self.__x
- Этот метод вызывается при присваивании значения некоторому атрибуту.В отличие от __getattr__(),метод всегда вызывается,а
- print ad.a, ad.b, ad.c ad.d = 512
- print get_last([1, 2, 3]) print get_last("abcd")
- gt;>> class A(object): pass
- class ABC: a = ma b = mb c = mc
- В случае,когда надклассы имеют одинаковые методы,использование того или иного метода определяется порядком разрешения методов(method resolution order). Для
- quot;""Поместить элемент на стек"""
- def __init__(self, lst, n): self.n = n
- gt;>> s = MyClass() # создается экземпляр класса
- children = [cls.convert(child) for child in val] return cls(val.node, children)
- convert = classmethod(convert)
- def my_method(self): print "self:", self
- from Multimethod import Method, Generic, AmbiguousMethodError
- Должен возвращать кортеж из аргументов,который будет
- Лекция#5:Численные алгоритмы.Матричные
- Для создания массива можно использовать функцию array() с указанием содержимого массива(в виде вложенных списков)и типа. Функция array() делает копию,если ее
- Объекты-массивы Numeric используют расширенный синтаксис выделения среза.Следующие примеры иллюстрируют различные варианты записи срезов.Функция
- каждый третий элемент строки 1
- Наименьшее(наибольшее)целое,большее(меньшее)или
- gt;>> add.accumulate([1, 2, 3, 4])
- add.reduce(a, axis). cumsum(a, axis). add.accumulate(a, axis). product(a, axis). multiply.reduce(a, axis). cumproduct(a, axis). multiply.accumulate(a, axis). alltrue(a, axis). logical_and.reduce(a, axis). sometrue(a, axis). logical_or.reduce(a, axis). Фун
- Второе измерение,образующее вместе с первым плоскость,на которой и берется
- Индекс минимального значения в массиве по заданному
- Суммирование с промежуточными результатами
- Возвращает индексы ненулевых элементов одномерного массива
- Выбор частей массива a на основе индексов indices по измерению axis
- gt;>> print "Проверка:", Numeric.dot(a, x) - b
- gt;>> print RandomArray.normal(0, 1, 30)
- negative_binomial(trials, p, shape=[])
- iso_ir_6': 'ascii', 'maccyrillic': 'mac_cyrillic', 'iso_celtic': 'iso8859_14', 'ebcdic_cp_wt': 'cp037', 'ibm500': 'cp500', ...
- sys:1: DeprecationWarning: Non-ASCII character '\xf0' in file example.py on line 2, but no encoding declared;
- В строке формата кроме текста могут употребляться спецификации,регламентирующие формат выводимого значения.Спецификация имеет синтаксис
def __init__(self, lst, n): self.n = n
self.lst = lst self.current = 0 def __iter__(self):
return self def next(self): if self.lst:
self.current = (self.current + self.n - 1) % len(self.lst) return self.lst.pop(self.current)
else:
raise StopIteration
print range(1, 11)
for i in Zahlreim(range(1, 11), 5): print i,
Программа выдаст
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 5 10 6 2 9 8 1 4 7 3
В этой программе делегировано управление доступом к элементам списка(или любого другого контейнера,имеющего метод pop(n) для взятия и удаления n-го элемента)классу-итератору.Итератор должен иметь метод next() и возбуждать исключение StopIteration по завершении итераций.Кроме того,метод __iter__() должен выдавать итератор по экземпляру класса(в данном случае итератор-он сам(self)).
В настоящее время итераторы приобретают все большее значение,и о них много говорилось в лекции по функциональному программированию.
Ассоциация
Если в случае агрегации имеется довольно четкое отношение"ИМЕЕТ" (HAS-A)или"СОДЕРЖИТСЯ-В", которое даже отражено в синтаксисе Python:
lst = [1, 2, 3]
if 1 in lst:
...
то в случае ассоциации ссылка на экземпляр другого класса используется без отношения включения одного в другой или принадлежности.О таком отношении между классами говорят как об отношенииUSE-A ("ИСПОЛЬЗУЕТ").Это достаточно общее отношение зависимости между классами.
В языкеPythonграницы между агрегацией и ассоциацией несколько размыты,так как объекты при агрегации обычно не хранятся в области памяти,выделенной под контейнер(хранятся только ссылки).
Объекты могут также ссылаться друг на друга.В этом случае возникают циклические ссылки,которые при неаккуратном использовании могут привести(в старых версияхPython) к утечкам памяти. В новых версиях Python для циклических ссылок работает сборщик мусора.
Разумеется,при"чистой"агрегации циклических ссылок не возникает.
Например,при представлении дерева ссылки могут идти от родителей к детям и обратно от каждого дочернего узла к родительскому.
|
