Мы поможем в написании ваших работ!
ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
|
for line in (l.replace("- ", " - ") for l in open("input.dat")): print line
Содержание книги
- quot;""Модуль для вычисления простых чисел от 2 до N """
- gt;>> profile.run("Sieve.primes(100000)")
- file: test_Sieve.py import Sieve, sets import unittest
- Sieve - Модуль для вычисления простых чисел от 2 до N
- Взаимодействие с операционной системой
- chmod(path, mode) Устанавливает режим доступа к path в значение mode.Режим доступа
- использовать константы из модуля stat,например stat.ST_MTIME
- Модуль tempfile. Import tempfile. F = tempfile. Temporaryfile(). F. Write("0"*100) # записывается сто символов 0 F. Seek(0) # уст. Указатель на начало файла. Print len(f. Read()) # читается до конца файла и вычисляется длина. Обработка текстов.
- mydata = ("abc", 12, [1, 2, 3]) output_file = open("mydata.dat", "w") p = pickle.Pickler(output_file) p.dump(mydata)
- Эта категория модулей имеет применение только для конкретных операционных систем и семейств операционных систем.Довольно большое число модулей в стандартной поставке
- Поддержка Internet. Форматы данных
- Лекция#3:Элементы функционального
- Функциональная программа. Функция: определение и вызов
- Лучше всего рассмотреть синтаксис определения функции на нескольких примерах.После
- args - список аргументов в порядке их указания при вызове return max(args), min(args)
- def mylist(val, lst=[]): lst.append(val) return lst
- Функции как параметры и результат
- gt;>> print range(1, 10)
- Частный случай применения map()-использование None в качестве первого аргумента.В
- return reduce(lambda x, y: x + y, lst, start)
- Итераторы можно применять вместо последовательности в операторе for. Более того,внутренне оператор for запрашивает от последовательности ее итератор. Объект
- def forit(mystate=[]): if len(mystate) < 3: mystate.append(" ")
- Функции itertools.imap(), itertools.starmap() и itertools.ifilter()
- lst = map(lambda x: math.sin(x*.4), range(30))
- quot;""Итератор последовательности Фибоначчи до N"""
- for line in (l.replace("- ", " - ") for l in open("input.dat")): print line
- print subtract(3, 2) subtract_from_3 = curry(subtract, 3) print subtract_from_3(2)
- Все данные в нем представляются объектами.
- С точки зрения объектно-ориентированного подхода,объект-это нечто,обладающее
- Интерпретатор языкаPythonвсегда может сказать,к какому типу относится объект.Однако
- Пока что вpythonесть"классические"и"новые"классы. Первые классы определяются сами по себе,а вторые обязательно ведут свою родословную от класса object. Для целей
- from sets import Set as set # тип для множества
- def getx(self): return self.__x
- Этот метод вызывается при присваивании значения некоторому атрибуту.В отличие от __getattr__(),метод всегда вызывается,а
- print ad.a, ad.b, ad.c ad.d = 512
- print get_last([1, 2, 3]) print get_last("abcd")
- gt;>> class A(object): pass
- class ABC: a = ma b = mb c = mc
- В случае,когда надклассы имеют одинаковые методы,использование того или иного метода определяется порядком разрешения методов(method resolution order). Для
- quot;""Поместить элемент на стек"""
- def __init__(self, lst, n): self.n = n
- gt;>> s = MyClass() # создается экземпляр класса
- children = [cls.convert(child) for child in val] return cls(val.node, children)
- convert = classmethod(convert)
- def my_method(self): print "self:", self
- from Multimethod import Method, Generic, AmbiguousMethodError
- Должен возвращать кортеж из аргументов,который будет
- Лекция#5:Численные алгоритмы.Матричные
- Для создания массива можно использовать функцию array() с указанием содержимого массива(в виде вложенных списков)и типа. Функция array() делает копию,если ее
- Объекты-массивы Numeric используют расширенный синтаксис выделения среза.Следующие примеры иллюстрируют различные варианты записи срезов.Функция
for i in xrange(N): yield a
a, b = b, a + b
Использовать его не сложнее,чем любой другой итератор:
for i in Fib(100): print i,
Однако следует заметить,что программа в значительной степени упростилась.
Генераторное выражение
ВPython 2.4по аналогии со списковым включением появилось генераторное выражение.По синтаксису оно аналогично списковому,но вместо квадратных скобок используются круглые.Списковое включение порождает список,а,значит,можно ненароком занять очень много памяти.Генератор же,получающийся в результате применения генераторного выражения,списка не создает,он вычисляет каждое следующее значение строго по требованию(при вызове метода next()).
В следующем примере можно прочесть из файла строки,в которых производятся некоторые замены:
for line in (l.replace("- ", " - ") for l in open("input.dat")): print line
Ничто не мешает использовать итераторы и для записи в файл:
open("output.dat", "w").writelines(
l.replace(" - ", " - ") for l in open("input.dat"))
Здесь для генераторного выражения не потребовалось дополнительных скобок,так как оно расположено внутри скобок вызова функции.
Карринг
БиблиотекаXoltar toolkit (авторBryn Keller)включает модуль functional,который
позволяет упростить использование возможностей функционального программирования.Модуль functional применяет"чистый" Python.Библиотеку можно найти по адресу:
http://sourceforge.net/projects/xoltar-toolkit.
При карринге(частичном применении)функции создается новая функция,задавая некоторые аргументы исходной.Следующий пример иллюстрирует частичное применение вычитания:
from functional import curry def subtract(x, y):
|
