Мы поможем в написании ваших работ!
ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
|
from Multimethod import Method, Generic, AmbiguousMethodError
Содержание книги
- Итераторы можно применять вместо последовательности в операторе for. Более того,внутренне оператор for запрашивает от последовательности ее итератор. Объект
- def forit(mystate=[]): if len(mystate) < 3: mystate.append(" ")
- Функции itertools.imap(), itertools.starmap() и itertools.ifilter()
- lst = map(lambda x: math.sin(x*.4), range(30))
- quot;""Итератор последовательности Фибоначчи до N"""
- for line in (l.replace("- ", " - ") for l in open("input.dat")): print line
- print subtract(3, 2) subtract_from_3 = curry(subtract, 3) print subtract_from_3(2)
- Все данные в нем представляются объектами.
- С точки зрения объектно-ориентированного подхода,объект-это нечто,обладающее
- Интерпретатор языкаPythonвсегда может сказать,к какому типу относится объект.Однако
- Пока что вpythonесть"классические"и"новые"классы. Первые классы определяются сами по себе,а вторые обязательно ведут свою родословную от класса object. Для целей
- from sets import Set as set # тип для множества
- def getx(self): return self.__x
- Этот метод вызывается при присваивании значения некоторому атрибуту.В отличие от __getattr__(),метод всегда вызывается,а
- print ad.a, ad.b, ad.c ad.d = 512
- print get_last([1, 2, 3]) print get_last("abcd")
- gt;>> class A(object): pass
- class ABC: a = ma b = mb c = mc
- В случае,когда надклассы имеют одинаковые методы,использование того или иного метода определяется порядком разрешения методов(method resolution order). Для
- quot;""Поместить элемент на стек"""
- def __init__(self, lst, n): self.n = n
- gt;>> s = MyClass() # создается экземпляр класса
- children = [cls.convert(child) for child in val] return cls(val.node, children)
- convert = classmethod(convert)
- def my_method(self): print "self:", self
- from Multimethod import Method, Generic, AmbiguousMethodError
- Должен возвращать кортеж из аргументов,который будет
- Лекция#5:Численные алгоритмы.Матричные
- Для создания массива можно использовать функцию array() с указанием содержимого массива(в виде вложенных списков)и типа. Функция array() делает копию,если ее
- Объекты-массивы Numeric используют расширенный синтаксис выделения среза.Следующие примеры иллюстрируют различные варианты записи срезов.Функция
- каждый третий элемент строки 1
- Наименьшее(наибольшее)целое,большее(меньшее)или
- gt;>> add.accumulate([1, 2, 3, 4])
- add.reduce(a, axis). cumsum(a, axis). add.accumulate(a, axis). product(a, axis). multiply.reduce(a, axis). cumproduct(a, axis). multiply.accumulate(a, axis). alltrue(a, axis). logical_and.reduce(a, axis). sometrue(a, axis). logical_or.reduce(a, axis). Фун
- Второе измерение,образующее вместе с первым плоскость,на которой и берется
- Индекс минимального значения в массиве по заданному
- Суммирование с промежуточными результатами
- Возвращает индексы ненулевых элементов одномерного массива
- Выбор частей массива a на основе индексов indices по измерению axis
- gt;>> print "Проверка:", Numeric.dot(a, x) - b
- gt;>> print RandomArray.normal(0, 1, 30)
- negative_binomial(trials, p, shape=[])
- iso_ir_6': 'ascii', 'maccyrillic': 'mac_cyrillic', 'iso_celtic': 'iso8859_14', 'ebcdic_cp_wt': 'cp037', 'ibm500': 'cp500', ...
- sys:1: DeprecationWarning: Non-ASCII character '\xf0' in file example.py on line 2, but no encoding declared;
- В строке формата кроме текста могут употребляться спецификации,регламентирующие формат выводимого значения.Спецификация имеет синтаксис
- Восьмеричное беззнаковое целое
- File "/home/rnd/tmp/Python-2.4b2/Lib/string.py", line 172, in substitute return self.pattern.sub(convert, self.template)
- Возвращает наименьший индекс,с которого начинается вхождение подстроки sub в строку.Параметры start и end
- Удаляет пробельные символы слева
- text = open(string.__file__[:-1]).read() start = 0
3.0
>>> operator.add(1, 2.0)
3.0
>>> operator.add(1, 1+2j) (2+2j)
>>> operator.add(1+2j, 1) (2+2j)
В этом примере operator.add ведет себя как мультиметод,выполняя разные действия для различных комбинаций параметров.
Для организации собственных мультиметодов можно воспользоваться модулем Multimethod(автор Neel Krishnaswami), который легко найти в Интернете. Следующий пример, адаптированный из документации модуля,показывает построение собственного мультиметода:
from Multimethod import Method, Generic, AmbiguousMethodError
# классы, для которых будет определен мультиметод class A: pass
class B(A): pass
# функции мультиметода
def m1(a, b): return 'AA' def m2(a, b): return 'AB' def m3(a, b): return 'BA'
# определение мультиметода (без одной функции) g = Generic()
g.add_method(Method((A, A), m1)) g.add_method(Method((A, B), m2)) g.add_method(Method((B, A), m3))
# применение мультиметода
try:
print 'Типы аргументов:', 'Результат' print 'A, A:', g(A(), A())
print 'A, B:', g(A(), B()) print 'B, A:', g(B(), A()) print 'B, B:', g(B(), B())
except AmbiguousMethodError:
print 'Неоднозначный выбор метода'
Устойчивые объекты
Для того чтобы объекты жили дольше,чем создавшая их программа,необходим механизм их представления в виде последовательности байтов.Во второй лекции уже рассматривался модуль pickle,который позволяет сериализовать объекты.
Здесь же будет показано,как класс может способствовать более качественному консервированию объекта.Следующие методы,если их определить в классе,позволяют управлять работой модуля pickle и рассмотренной ранее функции глубокого копирования.Другими словами,правильно составленные методы дают возможность воссоздать объект,передав самую суть-состояние объекта.
|
