Мы поможем в написании ваших работ!
ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
|
class ABC: a = ma b = mb c = mc
Содержание книги
- Функциональная программа. Функция: определение и вызов
- Лучше всего рассмотреть синтаксис определения функции на нескольких примерах.После
- args - список аргументов в порядке их указания при вызове return max(args), min(args)
- def mylist(val, lst=[]): lst.append(val) return lst
- Функции как параметры и результат
- gt;>> print range(1, 10)
- Частный случай применения map()-использование None в качестве первого аргумента.В
- return reduce(lambda x, y: x + y, lst, start)
- Итераторы можно применять вместо последовательности в операторе for. Более того,внутренне оператор for запрашивает от последовательности ее итератор. Объект
- def forit(mystate=[]): if len(mystate) < 3: mystate.append(" ")
- Функции itertools.imap(), itertools.starmap() и itertools.ifilter()
- lst = map(lambda x: math.sin(x*.4), range(30))
- quot;""Итератор последовательности Фибоначчи до N"""
- for line in (l.replace("- ", " - ") for l in open("input.dat")): print line
- print subtract(3, 2) subtract_from_3 = curry(subtract, 3) print subtract_from_3(2)
- Все данные в нем представляются объектами.
- С точки зрения объектно-ориентированного подхода,объект-это нечто,обладающее
- Интерпретатор языкаPythonвсегда может сказать,к какому типу относится объект.Однако
- Пока что вpythonесть"классические"и"новые"классы. Первые классы определяются сами по себе,а вторые обязательно ведут свою родословную от класса object. Для целей
- from sets import Set as set # тип для множества
- def getx(self): return self.__x
- Этот метод вызывается при присваивании значения некоторому атрибуту.В отличие от __getattr__(),метод всегда вызывается,а
- print ad.a, ad.b, ad.c ad.d = 512
- print get_last([1, 2, 3]) print get_last("abcd")
- gt;>> class A(object): pass
- class ABC: a = ma b = mb c = mc
- В случае,когда надклассы имеют одинаковые методы,использование того или иного метода определяется порядком разрешения методов(method resolution order). Для
- quot;""Поместить элемент на стек"""
- def __init__(self, lst, n): self.n = n
- gt;>> s = MyClass() # создается экземпляр класса
- children = [cls.convert(child) for child in val] return cls(val.node, children)
- convert = classmethod(convert)
- def my_method(self): print "self:", self
- from Multimethod import Method, Generic, AmbiguousMethodError
- Должен возвращать кортеж из аргументов,который будет
- Лекция#5:Численные алгоритмы.Матричные
- Для создания массива можно использовать функцию array() с указанием содержимого массива(в виде вложенных списков)и типа. Функция array() делает копию,если ее
- Объекты-массивы Numeric используют расширенный синтаксис выделения среза.Следующие примеры иллюстрируют различные варианты записи срезов.Функция
- каждый третий элемент строки 1
- Наименьшее(наибольшее)целое,большее(меньшее)или
- gt;>> add.accumulate([1, 2, 3, 4])
- add.reduce(a, axis). cumsum(a, axis). add.accumulate(a, axis). product(a, axis). multiply.reduce(a, axis). cumproduct(a, axis). multiply.accumulate(a, axis). alltrue(a, axis). logical_and.reduce(a, axis). sometrue(a, axis). logical_or.reduce(a, axis). Фун
- Второе измерение,образующее вместе с первым плоскость,на которой и берется
- Индекс минимального значения в массиве по заданному
- Суммирование с промежуточными результатами
- Возвращает индексы ненулевых элементов одномерного массива
- Выбор частей массива a на основе индексов indices по измерению axis
- gt;>> print "Проверка:", Numeric.dot(a, x) - b
- gt;>> print RandomArray.normal(0, 1, 30)
- negative_binomial(trials, p, shape=[])
True
В основе построения классификации всегда стоит принцип,играющий наиболее важную роль в анализируемой и моделируемой системе.Следует заметить,что одним из"перегибов" при использовании ОО методологии является искусственное выстраивание
иерархии классов.Например,не стоит наследовать класс Машина от класса Колесо(внимательные заметят, что здесь отношение другое: колесо является частью машины).
Класс называется абстрактным,если он предназначен только для наследования.Экземпляры абстрактного класса обычно не имеют большого смысла.Классы с рабочими экземплярами называются конкретными.
ВPythonпримером абстрактного класса является встроенный тип basestring,у которого есть конкретные подклассы str и unicode.
Множественное наследование
В отличие,например,отJava,в языкеPythonможно наследовать класс от нескольких классов.Такая ситуация называется множественным наследованием(multipleinheritance).
Класс,получаемый при множественном наследовании,объединяет поведение своих надклассов,комбинируя стоящие за ними абстракции.
Использовать множественное наследование следует очень осторожно,а необходимость в нем возникает реже одиночного.
· Множественное наследование можно применить для получения класса с заданными общедоступными методами,причем методы задает один родительский класс,а реализуются они на основе методов второго класса.Первый класс может быть полностью абстрактным.
· Множественное наследование применяется для добавления примесей(mixins).Примесь-специально сконструированный класс,добавляющий в некоторый класс какую-либо черту поведения(привнесением атрибутов).Примеси обычно являются абстрактными классами.
· Изредка множественное наследование применяется в своем основном смысле,когда объекты класса,получающегося в результате множественного наследования,
предназначаются для использования в качестве объектов всех родительских классов.
В случае сPythonнаследование можно считать одним из способов собрать нужные комбинации методов в серии классов:
class A:
def a(self): return 'a' class B:
def b(self): return 'b' class C:
def c(self): return 'c'
class AB(A, B): pass
class BC(B, C): pass
class ABC(A, B, C): pass
Впрочем,собрать нужные методы можно и по-другому,без использования наследования:
def ma(self): return 'a' def mb(self): return 'b' def mc(self): return 'c'
class AB: a = ma b = mb
class BC: b = mb c = mc
|
