Мы поможем в написании ваших работ!
ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
|
Частный случай применения map()-использование None в качестве первого аргумента.В
Содержание книги
- Сравнение двух значений.Результат:отрицательный,ноль или
- Функции для доступа к внутренним структурам
- Функции для работы с атрибутами
- Выход из программы. Можно передать числовой код
- наименьшее целое,большее или равное x
- Размешивает элементы изменчивой последовательности s на
- locale.setlocale(locale.LC_ALL, None)
- quot;""Модуль для вычисления простых чисел от 2 до N """
- gt;>> profile.run("Sieve.primes(100000)")
- file: test_Sieve.py import Sieve, sets import unittest
- Sieve - Модуль для вычисления простых чисел от 2 до N
- Взаимодействие с операционной системой
- chmod(path, mode) Устанавливает режим доступа к path в значение mode.Режим доступа
- использовать константы из модуля stat,например stat.ST_MTIME
- Модуль tempfile. Import tempfile. F = tempfile. Temporaryfile(). F. Write("0"*100) # записывается сто символов 0 F. Seek(0) # уст. Указатель на начало файла. Print len(f. Read()) # читается до конца файла и вычисляется длина. Обработка текстов.
- mydata = ("abc", 12, [1, 2, 3]) output_file = open("mydata.dat", "w") p = pickle.Pickler(output_file) p.dump(mydata)
- Эта категория модулей имеет применение только для конкретных операционных систем и семейств операционных систем.Довольно большое число модулей в стандартной поставке
- Поддержка Internet. Форматы данных
- Лекция#3:Элементы функционального
- Функциональная программа. Функция: определение и вызов
- Лучше всего рассмотреть синтаксис определения функции на нескольких примерах.После
- args - список аргументов в порядке их указания при вызове return max(args), min(args)
- def mylist(val, lst=[]): lst.append(val) return lst
- Функции как параметры и результат
- gt;>> print range(1, 10)
- Частный случай применения map()-использование None в качестве первого аргумента.В
- return reduce(lambda x, y: x + y, lst, start)
- Итераторы можно применять вместо последовательности в операторе for. Более того,внутренне оператор for запрашивает от последовательности ее итератор. Объект
- def forit(mystate=[]): if len(mystate) < 3: mystate.append(" ")
- Функции itertools.imap(), itertools.starmap() и itertools.ifilter()
- lst = map(lambda x: math.sin(x*.4), range(30))
- quot;""Итератор последовательности Фибоначчи до N"""
- for line in (l.replace("- ", " - ") for l in open("input.dat")): print line
- print subtract(3, 2) subtract_from_3 = curry(subtract, 3) print subtract_from_3(2)
- Все данные в нем представляются объектами.
- С точки зрения объектно-ориентированного подхода,объект-это нечто,обладающее
- Интерпретатор языкаPythonвсегда может сказать,к какому типу относится объект.Однако
- Пока что вpythonесть"классические"и"новые"классы. Первые классы определяются сами по себе,а вторые обязательно ведут свою родословную от класса object. Для целей
- from sets import Set as set # тип для множества
- def getx(self): return self.__x
- Этот метод вызывается при присваивании значения некоторому атрибуту.В отличие от __getattr__(),метод всегда вызывается,а
- print ad.a, ad.b, ad.c ad.d = 512
- print get_last([1, 2, 3]) print get_last("abcd")
- gt;>> class A(object): pass
- class ABC: a = ma b = mb c = mc
- В случае,когда надклассы имеют одинаковые методы,использование того или иного метода определяется порядком разрешения методов(method resolution order). Для
- quot;""Поместить элемент на стек"""
- def __init__(self, lst, n): self.n = n
- gt;>> s = MyClass() # создается экземпляр класса
- children = [cls.convert(child) for child in val] return cls(val.node, children)
Частный случай применения map()-использование None в качестве первого аргумента.В
этом случае просто формируется список кортежей из элементов исходных последовательностей:
>>> l1 = [2, 7, 5, 3]
>>> l2 = [-2, 1, 0, 4]
>>> print map(None, l1, l2)
[(2, -2), (7, 1), (5, 0), (3, 4)]
Функция filter()
Другой часто встречающейся операцией является фильтрование исходной последовательности в соответствии с некоторым предикатом(условием).Функция filter(f, seq) принимает два аргумента:функцию с условием и последовательность,из
которой берутся значения.В результирующую последовательность попадут только те значения из исходной,для которой f() возвратит истину.Если в качестве f задано
значение None,результирующая последовательность будет состоять из тех значений исходной,которые имеют истинностное значение True.
Например,в следующем фрагменте кода можно избавится от символов,которые не являются буквами:
>>> filter(lambda x: x.isalpha(), 'Hi, there! I am eating an apple.') 'HithereIameatinganapple'
Списковые включения
Для более естественной записи обработки списков вPython 2была внесена новинка:списковые включения.Фактически это специальный сокращенный синтаксис для вложенных циклов for и условий if,на самом низком уровне которых определенное выражение добавляется к списку,например:
all_pairs = [] for i in range(5):
for j in range(5): if i <= j:
all_pairs.append((i, j))
Все это можно записать в виде спискового включения так:
all_pairs = [(i, j) for i in range(5) for j in range(5) if i <= j]
Как легко заметить,списковые включения позволяют заменить map() и filter() на более удобные для прочтения конструкции.
В следующей таблице приведены эквивалентные выражения в разных формах:
В форме функции В форме спискового включения
|
