Мы поможем в написании ваших работ!
ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
|
print subtract(3, 2) subtract_from_3 = curry(subtract, 3) print subtract_from_3(2)
Содержание книги
- gt;>> profile.run("Sieve.primes(100000)")
- file: test_Sieve.py import Sieve, sets import unittest
- Sieve - Модуль для вычисления простых чисел от 2 до N
- Взаимодействие с операционной системой
- chmod(path, mode) Устанавливает режим доступа к path в значение mode.Режим доступа
- использовать константы из модуля stat,например stat.ST_MTIME
- Модуль tempfile. Import tempfile. F = tempfile. Temporaryfile(). F. Write("0"*100) # записывается сто символов 0 F. Seek(0) # уст. Указатель на начало файла. Print len(f. Read()) # читается до конца файла и вычисляется длина. Обработка текстов.
- mydata = ("abc", 12, [1, 2, 3]) output_file = open("mydata.dat", "w") p = pickle.Pickler(output_file) p.dump(mydata)
- Эта категория модулей имеет применение только для конкретных операционных систем и семейств операционных систем.Довольно большое число модулей в стандартной поставке
- Поддержка Internet. Форматы данных
- Лекция#3:Элементы функционального
- Функциональная программа. Функция: определение и вызов
- Лучше всего рассмотреть синтаксис определения функции на нескольких примерах.После
- args - список аргументов в порядке их указания при вызове return max(args), min(args)
- def mylist(val, lst=[]): lst.append(val) return lst
- Функции как параметры и результат
- gt;>> print range(1, 10)
- Частный случай применения map()-использование None в качестве первого аргумента.В
- return reduce(lambda x, y: x + y, lst, start)
- Итераторы можно применять вместо последовательности в операторе for. Более того,внутренне оператор for запрашивает от последовательности ее итератор. Объект
- def forit(mystate=[]): if len(mystate) < 3: mystate.append(" ")
- Функции itertools.imap(), itertools.starmap() и itertools.ifilter()
- lst = map(lambda x: math.sin(x*.4), range(30))
- quot;""Итератор последовательности Фибоначчи до N"""
- for line in (l.replace("- ", " - ") for l in open("input.dat")): print line
- print subtract(3, 2) subtract_from_3 = curry(subtract, 3) print subtract_from_3(2)
- Все данные в нем представляются объектами.
- С точки зрения объектно-ориентированного подхода,объект-это нечто,обладающее
- Интерпретатор языкаPythonвсегда может сказать,к какому типу относится объект.Однако
- Пока что вpythonесть"классические"и"новые"классы. Первые классы определяются сами по себе,а вторые обязательно ведут свою родословную от класса object. Для целей
- from sets import Set as set # тип для множества
- def getx(self): return self.__x
- Этот метод вызывается при присваивании значения некоторому атрибуту.В отличие от __getattr__(),метод всегда вызывается,а
- print ad.a, ad.b, ad.c ad.d = 512
- print get_last([1, 2, 3]) print get_last("abcd")
- gt;>> class A(object): pass
- class ABC: a = ma b = mb c = mc
- В случае,когда надклассы имеют одинаковые методы,использование того или иного метода определяется порядком разрешения методов(method resolution order). Для
- quot;""Поместить элемент на стек"""
- def __init__(self, lst, n): self.n = n
- gt;>> s = MyClass() # создается экземпляр класса
- children = [cls.convert(child) for child in val] return cls(val.node, children)
- convert = classmethod(convert)
- def my_method(self): print "self:", self
- from Multimethod import Method, Generic, AmbiguousMethodError
- Должен возвращать кортеж из аргументов,который будет
- Лекция#5:Численные алгоритмы.Матричные
- Для создания массива можно использовать функцию array() с указанием содержимого массива(в виде вложенных списков)и типа. Функция array() делает копию,если ее
- Объекты-массивы Numeric используют расширенный синтаксис выделения среза.Следующие примеры иллюстрируют различные варианты записи срезов.Функция
- каждый третий элемент строки 1
return x + y
print subtract(3, 2) subtract_from_3 = curry(subtract, 3) print subtract_from_3(2)
print curry(subtract, 3)(2)
Во всех трех случаях будет выведено 1.В следующем примере получается новая функция,подставляя второй аргумент.Вместо другого аргумента вставляется специальное значение
Blank:
from functional import curry, Blank def subtract(x, y):
return x + y
print subtract(3, 2)
subtract_2 = curry(subtract, Blank, 2) print subtract_2(3)
print curry(subtract, Blank, 2)(3)
Заключение
В этой лекции рассматривался принцип построения функциональных программ.Кроме того,было показано,что вPythonи его стандартных модулях имеются достаточно мощные выразительные средства для создания функциональных программ.В случае,когда требуются дополнительные возможности,например,карринг,их можно легко реализовать или взять готовую реализацию.
Следует отметить,что итераторы-это практичное продолжение функционального начала в языкеPython.Итераторы по сути позволяют организовать так называемые ленивые вычисления(lazy computations),при которых значения вычисляются только когда они непосредственно требуются.
Ссылки по теме
Статья Д.Мертцаhttp://www-106.ibm.com/developerworks/library/l-prog.html
Часто задаваемые вопросы вcomp.lang.functionalhttp://www.cs.nott.ac.uk/~gmh/faq.html
Лекция#4:Объектно-ориентированное
программирование
Python проектировался как объектно-ориентированный язык программирования. Это означает(по Алану Кэю,автору объектно-ориентированного языкаSmalltalk),что он построен с учетом следующих принципов:
|
