Мы поможем в написании ваших работ!
ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
|
Функции как параметры и результат
Содержание книги
- digits = re.compile("\d+") print argv[0], environ
- Help on built-in function len: len(...)
- Сравнение двух значений.Результат:отрицательный,ноль или
- Функции для доступа к внутренним структурам
- Функции для работы с атрибутами
- Выход из программы. Можно передать числовой код
- наименьшее целое,большее или равное x
- Размешивает элементы изменчивой последовательности s на
- locale.setlocale(locale.LC_ALL, None)
- quot;""Модуль для вычисления простых чисел от 2 до N """
- gt;>> profile.run("Sieve.primes(100000)")
- file: test_Sieve.py import Sieve, sets import unittest
- Sieve - Модуль для вычисления простых чисел от 2 до N
- Взаимодействие с операционной системой
- chmod(path, mode) Устанавливает режим доступа к path в значение mode.Режим доступа
- использовать константы из модуля stat,например stat.ST_MTIME
- Модуль tempfile. Import tempfile. F = tempfile. Temporaryfile(). F. Write("0"*100) # записывается сто символов 0 F. Seek(0) # уст. Указатель на начало файла. Print len(f. Read()) # читается до конца файла и вычисляется длина. Обработка текстов.
- mydata = ("abc", 12, [1, 2, 3]) output_file = open("mydata.dat", "w") p = pickle.Pickler(output_file) p.dump(mydata)
- Эта категория модулей имеет применение только для конкретных операционных систем и семейств операционных систем.Довольно большое число модулей в стандартной поставке
- Поддержка Internet. Форматы данных
- Лекция#3:Элементы функционального
- Функциональная программа. Функция: определение и вызов
- Лучше всего рассмотреть синтаксис определения функции на нескольких примерах.После
- args - список аргументов в порядке их указания при вызове return max(args), min(args)
- def mylist(val, lst=[]): lst.append(val) return lst
- Функции как параметры и результат
- gt;>> print range(1, 10)
- Частный случай применения map()-использование None в качестве первого аргумента.В
- return reduce(lambda x, y: x + y, lst, start)
- Итераторы можно применять вместо последовательности в операторе for. Более того,внутренне оператор for запрашивает от последовательности ее итератор. Объект
- def forit(mystate=[]): if len(mystate) < 3: mystate.append(" ")
- Функции itertools.imap(), itertools.starmap() и itertools.ifilter()
- lst = map(lambda x: math.sin(x*.4), range(30))
- quot;""Итератор последовательности Фибоначчи до N"""
- for line in (l.replace("- ", " - ") for l in open("input.dat")): print line
- print subtract(3, 2) subtract_from_3 = curry(subtract, 3) print subtract_from_3(2)
- Все данные в нем представляются объектами.
- С точки зрения объектно-ориентированного подхода,объект-это нечто,обладающее
- Интерпретатор языкаPythonвсегда может сказать,к какому типу относится объект.Однако
- Пока что вpythonесть"классические"и"новые"классы. Первые классы определяются сами по себе,а вторые обязательно ведут свою родословную от класса object. Для целей
- from sets import Set as set # тип для множества
- def getx(self): return self.__x
- Этот метод вызывается при присваивании значения некоторому атрибуту.В отличие от __getattr__(),метод всегда вызывается,а
- print ad.a, ad.b, ad.c ad.d = 512
- print get_last([1, 2, 3]) print get_last("abcd")
- gt;>> class A(object): pass
- class ABC: a = ma b = mb c = mc
- В случае,когда надклассы имеют одинаковые методы,использование того или иного метода определяется порядком разрешения методов(method resolution order). Для
- quot;""Поместить элемент на стек"""
- def __init__(self, lst, n): self.n = n
Функции как параметры и результат
Как уже не раз говорилось,функции являются такими же объектамиPythonкак числа,строки или списки.Это означает,что их можно передавать в качестве параметров функций или возвращать из функций.
Функции,принимающие в качестве аргументов или возвращающие другие функции в результате,называют функциями высшего порядка.ВPythonфункции высшего
порядка применяются программистами достаточно часто.В большинстве случаев таким образом строится механизм обратных вызовов(callbacks),но встречаются и другие варианты.Например,алгоритм поиска может вызывать переданную ему функцию для каждого найденного объекта.
Функция apply()
Функция apply() применяет функцию,переданную в качестве первого аргумента,к
параметрам,которые переданы вторым и третьим аргументом.Эта функция вPythonустарела,так как вызвать функцию можно с помощью обычного синтаксиса вызова функции.Позиционные и именованные параметры можно передать с использованием звездочек:
>>> lst = [1, 2, 3]
>>> dct = {'a': 4, 'b': 5}
>>> apply(max, lst)
>>> max(*lst)
>>> apply(dict, [], dct) {'a': 4, 'b': 5}
>>> dict(**dct)
{'a': 4, 'b': 5}
Обработка последовательностей
Многие алгоритмы сводятся к обработке массивов данных и получению новых массивов данных в результате.Среди встроенных функцийPythonесть несколько для работы с последовательностями.
Под последовательностью вPythonпонимается любой тип данных,который поддерживает интерфейс последовательности(это несколько специальных методов,реализующих операции над последовательностями,которые в данном курсе обсуждаться не будут).
Следует заметить,что тип,основной задачей которого является хранение,
манипулирование и обеспечение доступа к самостоятельным данным называется контейнерным типом или просто контейнером.Примеры контейнеров вPython -списки,кортежи,словари.
|
