Мы поможем в написании ваших работ!
ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
|
Эта категория модулей имеет применение только для конкретных операционных систем и семейств операционных систем.Довольно большое число модулей в стандартной поставке
Содержание книги
- Del s[i:j:d] Удаление элементов среза из последовательности
- присваивается значение по ключу
- список или списковое включение
- Перед фактическим выполнением операции вычисляются нужные для нее операнды.
- Убрать связь имени с объектом можно с помощью оператора del. В этом случае,если
- Стиль программирования-дополнительные ограничения,накладываемые на структуру
- При импорте можно изменить имя,с которым объект будет связан,с помощью as.В первом
- digits = re.compile("\d+") print argv[0], environ
- Help on built-in function len: len(...)
- Сравнение двух значений.Результат:отрицательный,ноль или
- Функции для доступа к внутренним структурам
- Функции для работы с атрибутами
- Выход из программы. Можно передать числовой код
- наименьшее целое,большее или равное x
- Размешивает элементы изменчивой последовательности s на
- locale.setlocale(locale.LC_ALL, None)
- quot;""Модуль для вычисления простых чисел от 2 до N """
- gt;>> profile.run("Sieve.primes(100000)")
- file: test_Sieve.py import Sieve, sets import unittest
- Sieve - Модуль для вычисления простых чисел от 2 до N
- Взаимодействие с операционной системой
- chmod(path, mode) Устанавливает режим доступа к path в значение mode.Режим доступа
- использовать константы из модуля stat,например stat.ST_MTIME
- Модуль tempfile. Import tempfile. F = tempfile. Temporaryfile(). F. Write("0"*100) # записывается сто символов 0 F. Seek(0) # уст. Указатель на начало файла. Print len(f. Read()) # читается до конца файла и вычисляется длина. Обработка текстов.
- mydata = ("abc", 12, [1, 2, 3]) output_file = open("mydata.dat", "w") p = pickle.Pickler(output_file) p.dump(mydata)
- Эта категория модулей имеет применение только для конкретных операционных систем и семейств операционных систем.Довольно большое число модулей в стандартной поставке
- Поддержка Internet. Форматы данных
- Лекция#3:Элементы функционального
- Функциональная программа. Функция: определение и вызов
- Лучше всего рассмотреть синтаксис определения функции на нескольких примерах.После
- args - список аргументов в порядке их указания при вызове return max(args), min(args)
- def mylist(val, lst=[]): lst.append(val) return lst
- Функции как параметры и результат
- gt;>> print range(1, 10)
- Частный случай применения map()-использование None в качестве первого аргумента.В
- return reduce(lambda x, y: x + y, lst, start)
- Итераторы можно применять вместо последовательности в операторе for. Более того,внутренне оператор for запрашивает от последовательности ее итератор. Объект
- def forit(mystate=[]): if len(mystate) < 3: mystate.append(" ")
- Функции itertools.imap(), itertools.starmap() и itertools.ifilter()
- lst = map(lambda x: math.sin(x*.4), range(30))
- quot;""Итератор последовательности Фибоначчи до N"""
- for line in (l.replace("- ", " - ") for l in open("input.dat")): print line
- print subtract(3, 2) subtract_from_3 = curry(subtract, 3) print subtract_from_3(2)
- Все данные в нем представляются объектами.
- С точки зрения объектно-ориентированного подхода,объект-это нечто,обладающее
- Интерпретатор языкаPythonвсегда может сказать,к какому типу относится объект.Однако
- Пока что вpythonесть"классические"и"новые"классы. Первые классы определяются сами по себе,а вторые обязательно ведут свою родословную от класса object. Для целей
- from sets import Set as set # тип для множества
- def getx(self): return self.__x
- Этот метод вызывается при присваивании значения некоторому атрибуту.В отличие от __getattr__(),метод всегда вызывается,а
Модуль csv
ФорматCSV (comma separated values -значения,разделенные запятыми)достаточно популярен для обмена данными между электронными таблицами и базами данных.Следующий ниже пример посвящен записи вCSV-файл и чтению из него:
mydata = [(1, 2, 3), (1, 3, 4)] import csv
# Запись в файл:
f = file("my.csv", "w") writer = csv.writer(f) for row in mydata:
writer.writerow(row)
f.close()
# Чтение из файла:
reader = csv.reader(file("my.csv")) for row in reader:
print row
Платформо-зависимые модули
Эта категория модулей имеет применение только для конкретных операционных систем и семейств операционных систем.Довольно большое число модулей в стандартной поставке
Python посвящено трем платформам: Unix, Windows и Macintosh.
При создании переносимых приложений использовать платформо-зависимые модули можно только при условии реализации альтернативных веток алгоритма,либо с отказом от свойств,которые доступны не на всех платформах.Так,подWindowsне работает достаточно обычная дляUnixфункция os.fork(),поэтому при создании переносимых приложений нужно использовать другие средства для распараллеленных вычислений,например,многопоточность.
В документации по языку обычно отмечено,для каких платформ доступен тот или иной модуль или даже отдельная функция.
Поддержка сети. Протоколы Интернет
Почти все модули из этой категории,обслуживающие клиентскую часть протокола,построены по одному и тому же принципу:из модуля необходим только класс,объект которого содержит информацию о соединении с сервером,а методы реализуют взаимодействие с сервером по соответствующему протоколу.Таким образом,чем сложнее протокол,тем больше методов и других деталей требуется для реализации клиента.
Примеры серверов используются по другому принципу.В модуле с реализацией сервера описан базовый класс,из которого пользователь модуля должен наследовать свой класс,реализующий требуемую функциональность.Правда,иногда замещать нужно всего один или два метода.
Этому вопросу будет посвящена отдельная лекция.
|
