Мы поможем в написании ваших работ!
ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
|
mydata = ("abc", 12, [1, 2, 3]) output_file = open("mydata.dat", "w") p = pickle.Pickler(output_file) p.dump(mydata)
Содержание книги
- lst2 = [x**2 for x in range(10) if x % 2 == 1] lst3 = list("abcde")
- Del s[i:j:d] Удаление элементов среза из последовательности
- присваивается значение по ключу
- список или списковое включение
- Перед фактическим выполнением операции вычисляются нужные для нее операнды.
- Убрать связь имени с объектом можно с помощью оператора del. В этом случае,если
- Стиль программирования-дополнительные ограничения,накладываемые на структуру
- При импорте можно изменить имя,с которым объект будет связан,с помощью as.В первом
- digits = re.compile("\d+") print argv[0], environ
- Help on built-in function len: len(...)
- Сравнение двух значений.Результат:отрицательный,ноль или
- Функции для доступа к внутренним структурам
- Функции для работы с атрибутами
- Выход из программы. Можно передать числовой код
- наименьшее целое,большее или равное x
- Размешивает элементы изменчивой последовательности s на
- locale.setlocale(locale.LC_ALL, None)
- quot;""Модуль для вычисления простых чисел от 2 до N """
- gt;>> profile.run("Sieve.primes(100000)")
- file: test_Sieve.py import Sieve, sets import unittest
- Sieve - Модуль для вычисления простых чисел от 2 до N
- Взаимодействие с операционной системой
- chmod(path, mode) Устанавливает режим доступа к path в значение mode.Режим доступа
- использовать константы из модуля stat,например stat.ST_MTIME
- Модуль tempfile. Import tempfile. F = tempfile. Temporaryfile(). F. Write("0"*100) # записывается сто символов 0 F. Seek(0) # уст. Указатель на начало файла. Print len(f. Read()) # читается до конца файла и вычисляется длина. Обработка текстов.
- mydata = ("abc", 12, [1, 2, 3]) output_file = open("mydata.dat", "w") p = pickle.Pickler(output_file) p.dump(mydata)
- Эта категория модулей имеет применение только для конкретных операционных систем и семейств операционных систем.Довольно большое число модулей в стандартной поставке
- Поддержка Internet. Форматы данных
- Лекция#3:Элементы функционального
- Функциональная программа. Функция: определение и вызов
- Лучше всего рассмотреть синтаксис определения функции на нескольких примерах.После
- args - список аргументов в порядке их указания при вызове return max(args), min(args)
- def mylist(val, lst=[]): lst.append(val) return lst
- Функции как параметры и результат
- gt;>> print range(1, 10)
- Частный случай применения map()-использование None в качестве первого аргумента.В
- return reduce(lambda x, y: x + y, lst, start)
- Итераторы можно применять вместо последовательности в операторе for. Более того,внутренне оператор for запрашивает от последовательности ее итератор. Объект
- def forit(mystate=[]): if len(mystate) < 3: mystate.append(" ")
- Функции itertools.imap(), itertools.starmap() и itertools.ifilter()
- lst = map(lambda x: math.sin(x*.4), range(30))
- quot;""Итератор последовательности Фибоначчи до N"""
- for line in (l.replace("- ", " - ") for l in open("input.dat")): print line
- print subtract(3, 2) subtract_from_3 = curry(subtract, 3) print subtract_from_3(2)
- Все данные в нем представляются объектами.
- С точки зрения объектно-ориентированного подхода,объект-это нечто,обладающее
- Интерпретатор языкаPythonвсегда может сказать,к какому типу относится объект.Однако
- Пока что вpythonесть"классические"и"новые"классы. Первые классы определяются сами по себе,а вторые обязательно ведут свою родословную от класса object. Для целей
- from sets import Set as set # тип для множества
- def getx(self): return self.__x
import pickle, time
mydata = ("abc", 12, [1, 2, 3]) output_file = open("mydata.dat", "w") p = pickle.Pickler(output_file) p.dump(mydata)
output_file.close()
Восстановление:
import pickle
input_file = open("mydata.dat", "r") mydata = pickle.load(input_file) print mydata
input_file.close()
Модуль shelve
Для хранения объектов в родном дляPythonформате можно применять полку(shelve).По своему интерфейсу полка ничем не отличается от словаря.Следующий пример показывает,как использовать полку:
import shelve
# - данные (объект)
data = ("abc", 12)
key = "key"
# - ключ (строка)
filename = "polka.dat"
# - имя файла для хранения полки
d = shelve.open(filename)
# открытие полки
d[key] = data
#
сохранить данные под ключом key
data = d[key]
#
(удаляет старое значение, если оно было)
#
загрузить значение по ключу
len(d)
#
получить количество объектов на полке
d.sync()
#
запись изменений в БД на диске
del d[key]
#
удалить ключ и значение
flag = d.has_key(key)
#
проверка наличия ключа
lst = d.keys()
#
список ключей
d.close()
#
закрытие полки
Модули anydbm и gdbm
Для внешнего хранения данных можно использовать примитивные базы данных,содержащие пары ключ-значение.ВPythonимеется несколько модулей для работы с такими базами:bsddb,gdbm,dbhash и т.п.Модуль anydbm выбирает один из имеющихся хэшей,поэтому его можно применять для чтения ряда форматов(any-любой).
Доступ к хэшу изPythonмало отличается от доступа к словарю.Разница лишь в том,что хэш еще нужно открыть для создания,чтения или записи,а затем закрыть.Кроме того,при записи хэш блокируется,чтобы не испортить данные.
|
