Модель информационных издержек

↑

⇐ ПредыдущаяСтр 9 из 15Следующая ⇒

Из приведённой теоретико-информационной модели фирмы следует, что наилучшее управление достигается при полностью обученном регуляторе . Процесс обучения  происходит тем быстрее, чем больше пропускная способность обучающего канала. Её теоретический максимум равен количеству информации Хартли (5). Однако из сказанного не следует, что реальная пропускная способность будет ему равна.

Преобразованием потока сообщений (кодированием) его можно привести к виду, обеспечивающему максимум пропускной способности. Существование такого кода доказано К. Шенноном [98]. С другой стороны, приближение алгоритма кодирования к оптимальному в общем случае настолько повышает его сложность, что это позволило А.Н. Колмогорову указать на существование условий, при которых это будет сопряжено с «вычислениями совершенно нереальной длительности» [52]. Это позволяет говорить о наличии издержек, которые можно назвать информационными, связанных как с получением оптимального кода, так и кодированием вообще, как процедурой, направленной на повышение пропускной способности канала.

В теории информации такая постановка известна как Первая вариационная задача. Она устанавливает нахождение распределения, доставляющего максимум пропускной способности:

,                                             (6)

при наличии штрафной функции:

                                         (7)

где  – множество состояний случайной величины F, характеризующей, как и ранее, управляемую систему,  – затраты кодирования, связанные с состоянием x, C – информационные издержки фирмы, т.е. совокупные затраты, связанные с повышением пропускной способности обучающего канала.

Первая вариационная задача одинаковым образом формулируется как в теории информации, так и в статистической физике (обычно в двойственном виде) и фактически представляет собой одну из формулировок второго закона термодинамики. Известно [85], что аналитическое решение задачи (6)-(7) достигается на распределении Гиббса:

,                                              (8)

где

.                          (9)

В термодинамической терминологии G называется свободной энергией, T – температурой. В термодинамике известно также другое выражение для свободной энергии:

,                                                 (10)

которое представляет собой функцию Лагранжа с множителем T для задачи двойственной к (6)-(7).

В её теоретико-информационной интерпретации она сводится к совершенно определённой экономической дилемме: обеспечить (6) максимально возможную пропускную способность (передачу максимального количества информации) в пределах заданной (7) величины издержек. Во всякой оптимизационной задаче экономического характера множители Лагранжа представляют собой цены распределяемых ресурсов. Поскольку здесь в качестве такового выступает информация, то T однозначно интерпретируется как цена информации.

При положительных T, не нарушая совместности задачи (6)-(7), можно изменять ограничение информационных издержек в пределах

,                            (11)

где M есть (4). Известное из термодинамики соотношение

,                                                       (12)

указывает, что S является возрастающей функцией C. Следовательно, варьированию C в диапазоне (11) будут соответствовать значения

,                                                  (13)

где  – количество информации Хартли (5),  – нижний предел энтропии. Равенство его нулю достигается, если значению  соответствует единственное состояние.

Из (6) и (10) зависимость S и T от C можно выразить в виде кривых, представленных на рис. 3. Координаты точек А и Б определяются интервалами (11) и (13). Стремление S к своей верхней границе  сопровождается ростом издержек C, который в пределе носит запретительный характер из-за .

Рис. 3. Зависимость пропускной способности канала S от величины информационных затрат C. Штриховая прямая H^* отражает теоретический максимум пропускной способности (5).

Вид кривой на рис. 3 позволяет говорить, что пропускная способность S имеет убывающую предельную полезность относительно информационных затрат C. Это определяет существование диапазона их «разумной» величины, условно ограниченного точками В и Г. Действительно, левее точки В пропускная способность «обходится» практически «даром». Правее точки Г рост S значительно отстаёт от роста C. Следует, однако, заметить, что эта иллюстрация не отражает эволюцию растущей фирмы, у которой  будет сдвигаться вверх, а Г, соответственно, вправо. Поэтому в эволюционном плане информационные издержки фирмы ведут себя «хуже», чем это визуально следует из рис. 3.

Теоретико-информационная модель фирмы, доленная моделью информационных издержек позволяет ввести классифицирующие признаки размера фирмы, точнее, признаки, по которым фирму можно отнести к малой, средней или крупной. Для многих понятий в области теории фирмы невозможно дать исчерпывающего определения. В первую очередь, это касается самого термина «фирма» [47]. Поэтому во всякой классификации можно говорить о некоторой системе координат, в которых данная классификация возможна.

В данном случае в качестве таковых будут взяты способы преодоления запрета Коуза, которые могут быть ориентированы как на повышение S, так и на снижение M. Будет справедливо полагать, что последние должны иметь преимущество, поскольку при прочих равных условиях усилия по снижению показателя экспоненты в (4) должны давать больший эффект, чем «борьба» за повышение пропускной способности обучающего канала, растущей как логарифм (5). Исходя из этого, классификационные признаки можно определить следующим образом.

1. Мелкий бизнес ввиду небольшого количества рабочих элементов не испытывает внутренних информационных проблем. В процессе роста подавляющее большинство препятствий преодолевается через снижение M за счёт создания простых типовых организационных структур. Пропускная способность канала соответствует минимальному уровню информационных издержек, что соответствует положению в районе точки В на рис. 3.

2. Для среднего бизнеса управляемость становится определяющим фактором сдерживания роста. Преодоление информационного разрыва в первую очередь достигается за счёт снижения M через усложнение внутренней структуры и насыщение её согласующими связями. Пропускная способность канала сдвигается от точки В в сторону точки Г. При этом основные информационные издержки связаны с регламентацией деятельности.

3. Крупный бизнес практически полностью исчерпывает резервы роста за счёт снижения M. Дальнейшее наращивание масштабов деятельности осуществляется за счёт максимизации пропускной способности обучающего канала. Основной эффект достигается за счёт жёсткой регламентации бизнес-процессов, их унификации и придания им максимальной стабильности. Там, где это не возможно или сильно затруднено, бизнес-процессы выгоднее вывести на аутсорсинг.

Данная классификация позволяет при рассмотрении размера бизнеса опираться не на количественные показатели, а на качественные характеристики. В своей основе она тесно коррелирует с независимым путём получаемыми выводами относительно ключевых отличий малого и крупного бизнеса, опирающимися на оценку степени тесноты взаимодействия между управляющей и управляемой подсистемами [81].

Познавательные статьи:



Как правильно слушать собеседника

Типичные ошибки при выполнении бросков в баскетболе

Принятие христианства на Руси и его значение

Средства массовой информации США