Комплектование машин в условиях полной неопределенности
Содержание книги
- Комплексно-автоматизированный, когда все операции строительно-монтажного процесса выполняются и управляются с помощью машин
- Механизмов с широким использованием микропроцессорной техники и электронно-вычислительных машин.
- Парк машин - это совокупность машин для выполнения заданных объемов работ. Здесь не обязательна взаимосвязь всех машин в парке.
- Длительность выполнения операции данным способом определяется как
- Эксплуатационная среднечасовая производительность
- С — сметная стоимость строительно-монтажных работ, руб.
- В составе каждого комплекта машин можно условно выделить ведущие и вспомогательные машины.
- Проектирование и формирование оптимальных комплектов, комплексов и парков машин.
- Рассмотрим несколько подробнее каждый из этапов.
- Недостаток Критерия - трудность выбора обоснованного коэффициента оптимизма.
- Техническая информация содержит данные об основных параметрах машин (производительность, скорость рабочих органов, установленная мощность, масса, габариты и т.д.).
- Оптимальное комплектование машин в условиях полной определенности
- После этого переходят ко второму этапу, на котором определяются именно те машины, которые обеспечили минимум выбранному критерию
- Исследование математической модели. Построенная математическая модель может быть исследована с помощью одного из методов линейного программирования — симплекс-метода или каким-либо другим.
- Используя апостериорное распределение.
- Комплектование машин в условиях полной неопределенности
- При использовании критерия прибыли в методе Лапласа ищется максимум среднеарифметического значения прибыли.
- Напишите математические модели различных методов оптимального
- Классификация комплектов машин как систем массового обслуживания
- Оптимизация структуры одноканального комплекта машин
- Качественный и количественный анализ стоимостей машино-смены и инвентарно-расчетной стоимости автосамосвалов показал возможность
- Исследование и решение математической модели.
- Оптимальная загрузка транспортных средств
- Сначала проводится распределение ресурсов в клетки, отмеченные звездочкой, по строкам, затем по столбцам, строкам и так далее.
- Поступление транспортных средств на погрузку и время погрузки подчиняются равномерному распределению.
- Он моделирует время транспортировки продукции к месту назначения и возвращения обратно в систему на очередное обслуживание.
- Определение оптимального фронта работ
- Оптимизация структуры системы обслуживания
- Выразим отдельные составляющие критерия оптимизации в функции искомых параметров. Тогда себестоимость механизированных работ можно представить в таком виде
- Оптимизация продолжительности выполнения механизированных работ
- Сформулируйте задачу оптимизации системы обслуживания.
- Оценка n-го объекта в баллах
- Какие работы следуют непосредственно за данной работой, Т. Е. Какие стрелки выходят из кружочка, в который входит данная стрелка.
- Применению корреляционно-регрессионного анализа к исследованию временных рядов предшествует логический анализ исходных данных.
- Существенность скорректированного коэффициента корреляции также может быть проверена с использованием критерия Фишера по формуле
- Общие экономические показатели характеризуют затраты труда в целом.
Комплектование машин в условиях неопределенности проводится з соответствии с теорией игр и статистических решений с использованием целого комплекса специальных методов оптимизации: метода минимальных потерь, метода минимального риска, метода обобщенного минимакса, метода недостаточного обоснования. Каждый из них имеет свои преимущества и недостатки. Рассмотрим комплектование машин различными методами - оптимизации на конкретном примере.
Постановка задачи и выбор критерия оптимизации. Пусть для строительства некоторого объекта можно использовать несколько различных комплектов машин

Условия работы, в которых придется работать комплекту машин, не известны. Однако известны затраты Yij табл. 3.6 или прибыль Рij табл. 3.7 при использовании i-ro комплекта машин в j-ых условиях работы. Требуется определить оптимальный комплект машин различными методами оптимизации.

Метод минимальных потерь (метод Вальда).
При использовании критерия затрат в методе Вальда выбирается тот комплект машин, для которого наибольшие затраты при самых неблагоприятных условиях работы из всех возможных меньше, чем наибольшие затраты при самых неблагоприятных условиях работы для любого другого комплекта машин (принцип минимакса).


Затем определяется минимальная величина, которая и определяет оптимальный комплект машин. В нашей задаче таким комплектом машин является третий комплект машин, для которого

При использовании критерия прибыли в методе Вальда выбирается тот комплект машин, для которого наименьшая прибыль больше, чем наименьшая прибыль для любого другого комплекта машин (принцип макси-мина).


Метод минимакса (максимина) является наиболее осторожным, консервативным при выборе оптимального комплекта машин, так как он страхует от отрицательных последствий при самых неблагоприятных условиях работы. Это стратегия перестраховщика, она ориентирована на наихудшие условия работы комплекта машин.
Для снижения трудоемкости определения оптимального комплекта машин в условиях полной неопределенности методом Вальда целесообразно использовать электронно-вычислительную технику, которая не только снижает трудоемкость требуемых вычислений, но и резко сокращает время поиска.
Ниже приводится программа, написанная на языке программирования Фортран, для определения оптимального комплекта машин в условиях полной неопределенности методом Вальда (прогр. 3.4).
В результате расчета на печать выводятся: оптимальный комплект машин и минимальные затраты (максимальная прибыль) для оптимального комплекта
Машин.

Максимальная из всех минимальных прибылей P,min будет прибыль для третьего комплекта машин, и она будет равна 10. Таким образом, используя метод Вальда, оптимальным комплектом машин при использовании критерия прибыли будет третий.
Метод минимакса (максимина) является наиболее осторожным, консервативным при выборе оптимального комплекта машин, так как он страхует от отрицательных последствий при самых неблагоприятных условиях работы. Это стратегия перестраховщика, она ориентирована на наихудшие условия работы комплекта машин.
Для снижения трудоемкости определения оптимального комплекта машин в условиях полной неопределенности методом Вальда целесообразно использовать электронно-вычислительную технику, которая не только снижает трудоемкость требуемых вычислений, но и резко сокращает время поиска.
Ниже приводится программа, написанная на языке программирования Фортран, для определения оптимального комплекта машин в условиях полной неопределенности методом Вальда (прогр. 3.4).
|