Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву
Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Методика многокритериального выбора рациональных структурСодержание книги
Поиск на нашем сайте Рассмотрим методику, которая реализует все операторы метода комплексной оценки структур (т.е. более подробно, чем сам метод).
Этап 1: Определяется множество конкурирующих структур {Si} = {S1, S2,..., Sn}, из числа которых выбирается в дальнейшем рациональная структура. Для поиска структур могут быть использованы различные методы: мозговой атаки; дерево целей; морфологического ящика и др. На практике закрепился метод морфологического ящика (анализа). Морфологический анализ создаваемой системы позволяет систематизировать потенциально возможные структуры и определить множество конкурирующих структур.
Рис.19.5 — Множество конкурирующих структур Этап 1 1. Формируется целевое назначение системы 2. Выявляются ее основные функции 3. Составляется морфологическая матрица 4. Вводятся ограничения а) экономические б) технические в) эксплуатационные 5. Выполняется проверка структур на допустимость Этап 2: Отбирается совокупность частных критериев {Ki} = {K1, K2,..., Km}, которые служат для оценки качества конкурирующих структур. Набору критериев предъявляется ряд требований: 1. полнота, т.е. набор критериев должен охватывать все ватные аспекты решаемой задачи; 2. операционность, т.е. каждый критерий должен характеризовать вполне определенное свойство системы; 3. измеримость, т.е. каждый критерий должен допускать оценку интенсивности характеризуемого им свойства; 4. декомпозируемость, т.е. критерий набора должен обеспечивать возможность разложения задачи на части с меньшей размерностью; 5. неизбыточность, т.е. критерии набора не должны учитывать один и тот же аспект последствий; 6. минимальность, т.е. набор критериев должен содержать как можно меньшее число критериев. Противоречивость требований заставляет искать компромисс при построении набора критериев.
Рис.19.6 — Набор критериев Этап2 1 — формируется полный перечень частных критериев; 3 — выполняется отбор критериев и их обоснование. Этап 3: Выполняется оценка конкурирующих структур по частным критериям для М-ого варианта условий Для оценки структур используются все возможные средства, которые имеются в наличии на данный момент эволюции систем: аналитические, имитационные, полунатурные модели, полунатурные испытания, проведение экспертиз. Получаемые оценки Kji(M) образует матрицу критерии структуры
Единицы измерения |
Направление экстремума | {Si} | |||||||||||||||||||||
| S1 | S2 | ... | Sn | |||||||||||||||||||||
| K1 | ... | ... | K11(M) | K12(M) | ... | K1n(M) | ||||||||||||||||||
| K2 | ... | ... | K21(M) | K22(M) | ... | K2n(M) | ||||||||||||||||||
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ||||||||||||||||||
| Km | ... | ... | Km1(M) | Km2(M) | ... | Kmn(M) | ||||||||||||||||||
Этап 4:
Составляется матрица бинарных предпочтений ЛПР, которое содержит результаты попарных сравнений критериев по важности. 1 — если критерий строки считается более важным, чем критерий столбца. 0 — в противном случае. 0,5 — если критерии не сравнимы по важности.
Суммирование оценок по строке определяет цену критерия.
| {Ki} | K1 | K2 | ... | Km | Cj(M) |
| K1 | ... | ... | ... | ... | ... |
| K2 | ... | ... | ... | ... | ... |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| Km | ... | ... | ... | ... | ... |
Вылавливаем, что у ЛПР «в голове»
Этап 5:
Находятся веса частных критериев, отражающие неформальное отношение ЛПР
ϑ1j = Cj(M)/∑rj(M), j = 1,m
Этап 6:
Находятся веса частных критериев, исходя из разброса векторных оценок
ϑ2j = Zj(M)/∑rj(M), j = 1,m
rj(M) = 1/n⋅(∑(-[kji(M) - kji(M)^]/kji(M)^))
kji(M) = ∑kji(M)/n
Этап 7:
Находятся обобщенные веса частных критериев в классе линейных функций
ωj(M) = a⋅ϑ1j(M) + b⋅ϑ2j(M), j = 1,m
где а и b — это коэффициенты, характеризующие степень доверия к соответствующим весам.
a + b = 1
В частном случае, когда a = b = 0,5
ωj(M) = 0,5⋅(ϑ1j(M) + ϑ2j(M)), j = 1,m, ∑ωj(M) = 1
Этап 8:
Оценки матрицы критериев структуры приводятся к безразмерному виду.
ρji(M) = kji(M)/Δkj
Δkj значение-кванты по частному критерию Kj, причем под квантой понимается мера разумной точности измерения соответствующей характеристики.
Этап 9:
Формируется матрица взвешенных оценок
Eji(M) = ωj(M)⋅ρji(M) (j = 1,m, i = 1,n)
Этап 10:
Вычисляются обобщенные скалярные оценки
qi(M) = ∑lji(max) - ∑lji(min) (i = 1,n)
т.е. находится разность суммарных взвешенных оценок по критериям, подлежащим соответственно, минимизации и максимизации.
Этап 11:
при оценке структур в диапазоне условий осуществляется η-кратное повторение этапов 3-10. В результате получаем матрицу структуры условий.
| {Si} | {M} | |||
| 1 | 2 | ... | η | |
| S1 | q1(1) | q2(1) | ... | q1(2) |
| S2 | q2(1) | q2(2) | ... | q2(2) |
| ... | ... | ... | ... | ... |
| Sn | qn(1) | qn(2) | ... | qn(2) |
Для первого варианта воздействия
Этап 12
На основе матрицы структуры условия выбирается рациональная структура системы. Эта структура должна обладать приемлемой эффективностью для всех вариантов условий, возникающих с вероятностями pM. Для известных вероятностей pM, имеющих частотную или субъективную трактовку, целесообразно использовать критерий максимума средней эффективности в диапазоне условий.
E = maxSi(∑qi(M)⋅pM) ⇒ Srat
На практике типичной является ситуация, когда вероятности pM не известны. В данном случае используются критерии для выбора решений в условиях неопределенности.
|
| Поделиться: |
Познавательные статьи:
Последнее изменение этой страницы: 2021-02-07; просмотров: 199; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!
infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 216.73.216.156 (0.007 с.)