Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву
Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Частная классификация корреляционных связейСодержание книги
Поиск на нашем сайте
Чем больше объем выборки, тем меньшей величины коэффициента корреляции оказывается достаточно, чтобы корреляция была признана достоверной.
В психологии рассматривают 2 типа корреляций в соответствии с разными исследовательскими задачами и видом эмпирических данных. Первый тип – корреляция между переменными, рассчитываемая на выборке испытуемых (корреляция между двумя переменными).
Второй тип – корреляция между испытуемыми, рассчитываемая на выборке переменных (между иерархиями признаков).
Коэффициент линейной корреляции Пирсона Наиболее популярный критерий (Пирсона-Бравэ). Он вычисляется по формуле: rxy= Величина в числителе – ковариация. Недостаток понятия ковариации в том, что он зависит от масштаба признаков, единиц их измерения. Для устранения этого недостатка в формуле для корреляции, отклонения нормируются на свои среднеквадратичные отклонения (стандартные отклонения). Коэффициент линейной корреляции может принимать значения в пределах [-1≤rху≤1]. Чем сильнее связь между признаками, тем ближе значение коэффициента корреляции к «+1», либо к «-1». При полной независимости признаков rxy=0. В практике наиболее часто применяют следующие модификации формул: rxy=
или rxy=
Число степеней свободы df=n-2, где n – объем выборки. Коэффициент корреляции, вычисленный на выборке, как и любой другой выборочный показатель, служит оценкой своего генерального параметра, который обозначается как ρ. Выборочное оценивание коэффициента корреляции сопровождается ошибкой репрезентативности (Sr).
Где, r- коэффициент корреляции, n – объем выборки. При увеличении объема выборки n→∞, статистическая ошибка Sr→0
При вычислении коэффициента корреляции Пирсона важно соблюдать следующие условия: 1. Нормальность распределения переменных в выборке; 2. Связь между переменными должна быть линейной; 3. Для получения представительной оценки генерального параметра ρ необходимо чтобы объем выборки n>30; 4. Данные должны быть представлены в количественной шкале
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-12-14; просмотров: 588; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 216.73.217.21 (0.009 с.) |