Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву
Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Ситуационная (практическая) задача № 4Содержание книги
Поиск на нашем сайте
В цехе с 10 станками ежедневно регистрировалось число вышедших из строя станков. Всего было проведено 200 наблюдений, результаты которых приведены ниже Число выбывших станков Число зарегистрированных случаев Необходимо: · Определить исследуемый признак и его тип (дискретный или непрерывный). · В зависимости от типа признака построить полигон или гистограмму относительных частот. · На основе визуального анализа полигона (гистограммы) сформулировать гипотезу о законе распределения признака. · Вычислить выборочные характеристики изучаемого признака: среднее, дисперсию, среднее квадратическое (стандартное) отклонение. · Для генеральной средней и дисперсии построить доверительные интервалы, соответствующие доверительной вероятности 0,99. · При уровне значимости 0,05 проверить гипотезу о том, что число выбывших из строя станков имеет распределение Пуассона Решение: 1. Тип признака дискретный, т.к. исходные цифры могут принимать только целые значения. Интервал
0,18 0,32 0,225 0,12 0,08 0,045 0,02 7-10 0,01
Полигон относительных частот
3. На основе анализа полигона относительных частот выдвигаем гипотезу о распределение Пуассона исследуемого признака. 4. Среднее значение:
Дисперсия:
Среднее квадратическое (стандартное) отклонение:
5. Доверительный интервал для генерального среднего, при доверительной вероятности 99%:
С вероятностью 99% генеральное среднее находится в интервале от Доверительный интервал для генеральной дисперсии, при доверительной вероятности 99%:
С вероятностью 99% генеральная дисперсия находится в интервале от 6. Вводим гипотезы:
Условие принятия гипотезы
Вероятность попадания в интервалы:
Интервал
0,1549 30,98 0,81 0,2889 57,78 0,67 0,2694 53,88 1,46 0,1675 33,49 2,69 0,0781 15,62 0,01 0,0291 5,82 1,73 0,0091 1,81 2,65 7-10 0,0031 0,62 3,04 Сумма
13,07
|
||
|
Последнее изменение этой страницы: 2024-06-27; просмотров: 61; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 216.73.217.21 (0.01 с.) |