Общие сведения, выбор варианта и исходных данных

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 8Следующая ⇒

1 Общие сведения, выбор варианта и исходных данных

Контрольная работа состоит из введения, 6-ти разделов: (вопрос-1, вопрос-2, задача-1, задача-2, задача-3, решение задач в EXCEL, список использованных источников, см Приложение Д – структура работы. Желательный объём работы - не более 17 страниц.

Внимание: трудоёмкость выполнения работы можно снизить на порядок, если использовать электронный текст настоящих указаний. Для этого следует убрать ненужное, вставить свои числовые данные и свои выводы по решению задач.

Для защиты работы процесс решения должен быть хорошо осмыслен.

Во введении рекомендуем отразить историю становления эконометрики, её особенности как научной дисциплины (1 стр).

Работа оформляется по правилам, изложенными в /1/. Вариант работы выбирается по первым подходящим буквам полного имени и фамилии. Пример: если вы – Татьяна Соколова, то ваш вариант А-О, вопросы №№4 и 12.

Таблица 1.1 - Варианты и номера теоретических вопросов 1-26

Имя*

Первая подходящая буква фамилии

А

Б

В

Г

Д

Е

Ж

К

Л

М

Н

О

П

Р

А

1, 18

2, 16

3, 15

4, 14

5, 13

6, 12

7, 11

8, 10

9,

10, 2

11, 3

12, 4

13, 5

14, 6

Е

15, 7

16, 8

17, 9

18, 10

19, 11

20, 12

21, 13

22, 14

23, 15

24, 16

25, 17

26, 18

9,

10, 20

И

11, 21

12, 22

13, 23

14, 24

15, 25

16, 26

17, 9

18, 10

19, 11

20, 12

21, 13

22, 14

23, 15

24, 16

О

25, 17

26, 18

9,

10, 2

11, 3

12, 4

13,

15,

16,

17,

18, 10

19, 11

20, 12

Я

21, 13

22, 14

23, 15

24, 16

25, 17

26, 1

25, 2

24, 3

23, 4

22, 5

21,

20,

19,

18, 9

*первая подходящая буква полного имени

Теоретические вопросы (вопросы к зачёту)

Тема 1.Современная теория и практика эконометрического моделирования

1) Предмет и метод эконометрики, её место в системе экономических наук. Примеры эконометрических моделей: функции спроса в моделях потребления,

2) Функции прогнозирования вероятности банкротства предприятия, функции оценки стоимости имущества.

3) Математические и программные методы и средства эконометрического моделирования экономических процессов.

4) Специфика экономических данных.

Тема 2.Построение и исследование парных и множественных регрессионных моделей

5) Уравнение парной регрессии зависимости выручки магазина от различных факторов. Основные положения регрессионного анализа и метод наименьших квадратов.

6) Оценка параметров парной регрессионной модели. Интервальная оценка функции регрессии и её параметров.

7) Классическая нормальная линейная модель множественной регрессии и оценка её параметров по методу наименьших квадратов. Выборочная оценка ковариационной матрицы.

8) Классическая нормальная линейная модель множественной регрессии. Оценка дисперсии возмущений. Доверительные интервалы для коэффициентов регрессии.

9) Классическая нормальная линейная модель множественной регрессии. Доверительные интервалы для функции регрессии.

10) Оценка значимости уравнений парной и множественной регрессии.

Тема 3.Техникапостроения эконометрических моделей

11)Мультиколлинеарность и отбор наиболее значимых факторов.

12)Модели с переменной структурой и фиктивные переменные.

13)Проблема однородности двух независимых выборок.

14)Нелинейные модели регрессии, их классификация и методы линеаризации.

15)Производственные функция Кобба-Дугласа.

16)Функции и коэффициенты эластичности.

17)Частная корреляция.

18)Проблема гетероскедастичности пространственной выборки, тесты на её наличие; устранение гетероскедастичности.

Тема 4.Временные ряды и динамические регрессионные модели

19)Стационарные временные ряды и их характеристики.

20)Автокорреляционная функция.

21)Прогнозирование на основе моделей временных рядов.

22)Авторегрессионные модели и модели скользящей средней.

23)Автокорреляция остатков временного ряда.

24)Авторегрессия первого порядка. Тесты на наличие автокорреляции и её устранение.

25)Модели с распределёнными лагами.

26)Нестационарные временные ряды.

Таблицы для выбора исходных данных для решения задач №№1-3.Исходные данные выбираются по одной из таблиц 1.2-1.6. Например, вы – Ольга Иванова, значит ваша таблица 1.5. В первой графе таблицы выбирается столбец – выделен жирным - со значениями переменной Х (площадь магазина кв.м). По первой подходящей букве вашей фамилии выбирается столбец со значениями для переменной Y (выручка тыс.руб/сутки). Для Ольги Ивановой это – столбец В (её вариант - ОВ) - выделен курсивом.

       В таблице 1.7 приведены дополнительные данные для задачи 2. Соответствующий столбец выбирается по 1-й подходящей букве имени, для Ольги столбец выделен курсивом. В таблицах присутствует символ г - это последняя цифра года получения задания. Например, если год 2018, то г=8.

Таблица 1.2 - Исходные данные для задач 1 и 2, первая подходящая буква имени А

Х_i

Y_i - выручка (тыс. руб. х 10/день) по вариантам

Познавательные статьи:



Техника нижней прямой подачи мяча

Комплекс физических упражнений для развития мышц плечевого пояса

Стандарт Порядок надевания противочумного костюма

Общеразвивающие упражнения без предметов