Мы поможем в написании ваших работ!
ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
|
В следующем разделе мы кратко остановимся на системах, в которых была предпринята попытка устранить эти недостатки
Содержание книги
- Аса, aacaa, caacaac, bcaacaacb, cbcaacaacbc.
- Трассировка программы строительства башни
- Свойство выпуклости в clips: пингвины обретают способность летать (или не обретают)
- Таким образом, и образец в левой части порождающего правила, и сопоставляемые с ним элементы в рабочей памяти должны соответствовать этим шаблонам.
- Следующее Определение сети более близко к специфике задач искусственного интеллекта, которыми мы сейчас занимаемся.
- Два аспекта модели памяти, предложенной квиллианом, оказали особенно существенное влияние на последующее развитие исследований в области применения систем семантических сетей.
- Анализ адекватности ассоциативных сетей
- Из сказанного выше ясно, что первоначальные виды формализмов ассоциативных сетей страдают минимум двумя недостатками.
- Значения по умолчанию и демоны
- Если отсутствует любая информация о параметрах четырехугольника, не выполнять никаких вычислений.
- Система инициализируется командой (reset). Теперь можно активизировать демон, послав ему сообщение
- Подводя итог всему сказанному выше об ассоциативных сетях и фреймах, отметим, что в большинстве предлагаемых структур сетей не удалось дать четкий ответ на два важных вопроса.
- Для этого вам понадобится сначала внести изменения в определение класса square.
- Формирование объекта класса на языке clips
- Скомбинировать их таким образом, чтобы получить желаемый эффект.
- Множественное наследование в CLOS и clips
- Наложение методов в CLOS и clips
- В CLOS поддерживаются три базовых метакласса.
- Объекты в основном являются средствами реализации вычислений.
- Поиск доказательства в системе резолюций
- Использование квантора существования позволяет преобразовать термы с квантором общности в соответствии с определением
- Иными словами, это не тот случай, когда некоторый Объект X находится в комнате А и, следовательно, переменная имеет экзистенциальную подстановку.
- Если u и ф представляют две произвольные фразы, которые можно представить в конъюнктивной нормальной форме, и
- Поиск доказательства в системе резолюций
- Процедурная дедукция в системе PLANNER
- В следующем разделе мы кратко остановимся на системах, в которых была предпринята попытка устранить эти недостатки
- Обратите внимание на то, что если бы в теле процедуры отсутствовал предикат ввс, то программа очень быстро зациклилась.
- Occur)U, Exprl, 2), collect(U, Exprl, Expr2), isolate(U, Expr2, Ans).
- I) ни один Человек не является островом. (джон донн (john donne))
- Глава 9. Представление неопределенности знаний и данных
- В более общей форме правило байеса имеет вид
- Можно с уверенностью Т заключить, что пациент страдает заболеванием DI.
- Множество, определенное такой характеристической функцией, представляется формулой
- Которая после подстановки дает
- Какова вероятность того, что из полной колоды будет вытянута одна из старших карт (король, дама или валет).
- Преимущество использования такой программы — снижение трудоемкости процесса, поскольку перенос знаний от эксперта к системе осуществляется в один прием.
- В основу оболочки KADS положено пять базовых принципов.
- Оболочки CommonKADS и KASTUS
- Сопровождение и редактирование баз знаний с помощью программы teiresias
- В составе teiresias Имеются и средства, которые помогают оболочке emycin следить за поведением экспертной системы в процессе применения набора имеющихся правил.
- Графический интерфейс модели предметной области
- В модели предметной области можно выделить четыре основных аспекта, которые явились следствием применения онтологического анализа, как отмечалось в разделе 10. 1. 3.
- Эффективность программы OPAL
- Обсуждение проблем машинного обучения мы отложим до главы 20, поскольку это слишком сложный материал для той части книги, которую мы рассматриваем как вводную.
- Если: Имеется решение менее радикальное, чем
- ГЛАВА 11. Эвристическая классификация (I)
- Классификация задач экспертных систем
- Теперь посмотрим, как соотносится описанная ранее классификация экспертных систем с предложенной Кленси иерархической схемой операций.
- Общность эвристической классификации
- В разделе упражнений вы встретите набор правил на языке clips, которые соответствуют определению, сформулированному в рассматриваемом документе.
PROLOG и MBASE
Ранее мы уже видели, что фразу, содержащую предположение, можно представить с помощью исчисления предикатов первого порядка. Фраза
"Если философ выиграет у кого-нибудь в забеге, то этот человек будет им восхищен" в формализме предикатов приобретет вид формулы
(любой A) (любой Y)(PHILOSOPHER(X)^BEATS(X, Y)  ADMJRE(Y, X)).
Эту формулу можно представить в конъюнктивной нормальной форме следующим образом:
{ADMIRE(Y, X), - ВЕАТ S(Х, Y), ->PHILOSOPHER(X)}.
Также было показано, что если записать это выражение таким образом, чтобы слева от оператора ":-" стоял единственный позитивный литерал, а справа — негативные литералы, то получится выражение, представляющее фразу Хорна в синтаксисе языка логического программирования PROLOG:
Admire (Y, X):- philosopher (X), beats (X,Y).
Ниже мы рассмотрим, как организовать управление применением таких правил.
Правила поиска в языке PROLOG
Существует аналогия между выражениями вида
Admire(Y, X):- philosopher (X), beats (X,Y)
в языке PROLOG и консеквентной теоремой в системе PLANNER. При запросе "who admires whom?" ("кто кем восхищается?"), который может быть представлен в виде фразы
:- admire(V, W).,
приведенное выше выражение интерпретируется следующим образом: "Для того чтобы показать, что Y восхищается X, покажите, что X является философом, а затем покажите, что X обогнал Y".
Цель, которая унифицируется с выражением admire(Y, X), может быть истолкована как вызов процедуры, а процесс унификации может рассматриваться как механизм передачи действительных параметров другим литералам, образующим тело процедуры. В данном случае не имеет значения, являются ли эти "параметры" переменными, как в представленном примере. Подцели в теле процедуры упорядочены. В языке PROLOG такое упорядочение называется правилом поиска слева направо.
В PLANNER и ранних системах, основанных на методе резолюций, цель легко достигается, если в базе данных содержатся утверждения
Philosopher (zeno). beats (zeno, achilles).
Тогда получим ответ
Admire (achilles, zeno).
Если в базе данных содержится другая информация, касающаяся искомой цели, то программе может потребоваться выполнить обратный просмотр (backtrack), прежде чем добраться до цели. Обратный просмотр используется в том случае, когда нужно отменить присвоение значений переменным, выполненное при обработке некоторой подцели, поскольку это присвоение приводит к неудаче в обработке поздней подцели. Положим, что база данных содержит дополнительную фразу
Philosopher (socrates).
В этом случае, если эта формула отыщется прежде, чем формула
Philosopher(zeno).,
обработка следующей подцели приведет к неудаче, а следовательно, нужно будет поискать другого философа. Объем работы, который придется выполнить системе в процессе достижения цели admire(V, W), зависит от количества альтернативных вариантов утверждений, касающихся философов, которые имеются в базе данных.
Предположим, что в базе данных содержатся факты еще о ста философах, т.е. в ней имеются сто других выражений в формате philosopher(X), в которых X отличается от zeno. Тогда в худшем случае программе потребуется 100 раз выполнить обратный просмотр, прежде чем будет найдено именно то утверждение, которое согласуется с целью.
База данных может содержать и другие правила, которые взаимодействуют с интересующим нас выражением admire (V, W). Например, можно положить, что утверждение "X обогнал Y" представляет транзитивное отношение. В этом случае в нашем распоряжении будет правило
Beats(X, Y):- beats(X, Z), beatsf Z, Y).
Можно также дать такое определение понятию "философ", что таковым будет считаться только тот, кого хотя бы однажды обогнала черепаха:
|
