Мы поможем в написании ваших работ!
ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
|
В составе teiresias Имеются и средства, которые помогают оболочке emycin следить за поведением экспертной системы в процессе применения набора имеющихся правил.
Содержание книги
- Скомбинировать их таким образом, чтобы получить желаемый эффект.
- Множественное наследование в CLOS и clips
- Наложение методов в CLOS и clips
- В CLOS поддерживаются три базовых метакласса.
- Объекты в основном являются средствами реализации вычислений.
- Поиск доказательства в системе резолюций
- Использование квантора существования позволяет преобразовать термы с квантором общности в соответствии с определением
- Иными словами, это не тот случай, когда некоторый Объект X находится в комнате А и, следовательно, переменная имеет экзистенциальную подстановку.
- Если u и ф представляют две произвольные фразы, которые можно представить в конъюнктивной нормальной форме, и
- Поиск доказательства в системе резолюций
- Процедурная дедукция в системе PLANNER
- В следующем разделе мы кратко остановимся на системах, в которых была предпринята попытка устранить эти недостатки
- Обратите внимание на то, что если бы в теле процедуры отсутствовал предикат ввс, то программа очень быстро зациклилась.
- Occur)U, Exprl, 2), collect(U, Exprl, Expr2), isolate(U, Expr2, Ans).
- I) ни один Человек не является островом. (джон донн (john donne))
- Глава 9. Представление неопределенности знаний и данных
- В более общей форме правило байеса имеет вид
- Можно с уверенностью Т заключить, что пациент страдает заболеванием DI.
- Множество, определенное такой характеристической функцией, представляется формулой
- Которая после подстановки дает
- Какова вероятность того, что из полной колоды будет вытянута одна из старших карт (король, дама или валет).
- Преимущество использования такой программы — снижение трудоемкости процесса, поскольку перенос знаний от эксперта к системе осуществляется в один прием.
- В основу оболочки KADS положено пять базовых принципов.
- Оболочки CommonKADS и KASTUS
- Сопровождение и редактирование баз знаний с помощью программы teiresias
- В составе teiresias Имеются и средства, которые помогают оболочке emycin следить за поведением экспертной системы в процессе применения набора имеющихся правил.
- Графический интерфейс модели предметной области
- В модели предметной области можно выделить четыре основных аспекта, которые явились следствием применения онтологического анализа, как отмечалось в разделе 10. 1. 3.
- Эффективность программы OPAL
- Обсуждение проблем машинного обучения мы отложим до главы 20, поскольку это слишком сложный материал для той части книги, которую мы рассматриваем как вводную.
- Если: Имеется решение менее радикальное, чем
- ГЛАВА 11. Эвристическая классификация (I)
- Классификация задач экспертных систем
- Теперь посмотрим, как соотносится описанная ранее классификация экспертных систем с предложенной Кленси иерархической схемой операций.
- Общность эвристической классификации
- В разделе упражнений вы встретите набор правил на языке clips, которые соответствуют определению, сформулированному в рассматриваемом документе.
- Кленси утверждает, что его работа может следующим образом, повлиять на исследования в области экспертных систем.
- Эти правила соответствуют этапу эвристического сопоставления.
- Разработайте правило selection, которое выбирает вино с наивысшим рейтингом и предлагает его Пользователю.
- Ранее мы уже упоминали о таких особенностях mycin, как отказ от обратного прослеживания в пользу деструктивной модификации рабочей памяти и использование стратегии исчерпывающего поиска.
- При проектировании программ эвристической классификации, таких как MUD или mycin, процесс уточнения правил является, по существу, шестиэтапным.
- ТО существует солевое загрязнение.
- Использование коэффициентов уверенности в программе MORE
- Каждое из таких предположений основано на стремлении сохранить взаимную согласованность коэффициентов в правилах одного семейства.
- ЕСЛИ: 1) заражение — менингит,
- Кленси утверждает, что поведение neomicyn ближе к модели поведения человека при диагностировании, чем поведение mycin.
- Почему в системах, основанных на правилах, сложно выполнять обратное прослеживание на большую глубину.
- Формирование суждений на базе модели в системе internist
- Структурированные объекты в CENTAUR
- Каждый управляющий слот можно рассматривать как консеквентную часть правила, условная часть которого сопоставима с ситуацией, описанной компонентами прототипа
Режим объяснения (EXPLAIN). После выполнения каждого очередного задания — консультации — система дает объяснение, как она пришла к такому заключению. Распечатываются каждое правило, к которому система обращалась в процессе выполнения задания, и количественные параметры, связанные с применением этого правила, в том числе и коэффициенты уверенности.
Режим тестирования (TEST). В этом режиме эксперт может сравнить результаты, полученные при прогоне отлаживаемой программы, с правильными результатами решения этой же задачи, хранящимися в специальной базе данных, и проанализировать имеющиеся отличия. Оболочка EMYCIN позволяет эксперту задавать системе вопросы, почему она пришла к тому или иному заключению и почему при этом не были получены известные правильные результаты.
Режим просмотра (REVIEW). В этом режиме эксперт может просмотреть выводы, к которым приходила система при выполнении одних и тех же запросов из библиотеки типовых задач. Это помогает просмотреть эффект, который дают изменения, вносимые в набор правил в процессе наладки системы. В этом же режиме можно проанализировать, как отражаются изменения в наборе правил на производительности системы.
Нужно отметить, что не существует общепринятой методологии использования режима REVIEW, но в литературе имеются сообщения об исследовании процесса настройки отдельных правил (см., например, [Langlotz et al., 1986]) и оптимизации набора правил с помощью этого режима (например, [Wilkins and Buchanan, 1986]). Об этих работах мы поговорим в главе 20.
Система EMYCIN была одной из первых попыток создать программный инструмент, позволяющий перенести архитектуру экспертной системы, уже эксплуатируемой в одной предметной области, на другие предметные области. Опыт, полученный в процессе работы с EMYCIN, показал, что те инструментальные средства, которые были включены в состав EMYCIN, пригодны для решения одних проблем и мало что дают при решении других. В результате многих исследователей заинтересовали вопросы: "Какие именно характеристики проблемы делают ее более или менее пригодной для решения с помощью системы, подобной EMYCIN? Связано ли это с какими-то характеристиками предметной области, с.о стилем логического вывода или с размерностью решаемых задач?"
Мы вернемся к обсуждению этого вопроса в главах 11 и 12, но уже сейчас можно отметить, что разработка системы EMYCIN и других, ей подобных, заставила задуматься над этими вопросами. В частности, исследователи заинтересовались классификацией проблем, таких как медицинская диагностика, планирование маршрутов движения, интерпретация сигналов в системах ультразвуковой локации и т.п. Такая классификация стала рассматриваться в качестве этапа, предваряющего поиск методов решения задач указанных классов. Другими словами, исследователи начали изобретать различные методы описания проблем, отталкиваясь от предписываемых для их решения методов. Это, в свою очередь, привело к попытке установить связь между типами проблем и методами приобретения знаний, подходящих для их решения. Организация и методы восприятия знаний, необходимых для решения задач медицинской диагностики и поиска неисправностей в электронных схемах, весьма отличаются от тех, которые нужны для построения планов производства или выбора конфигурации вычислительной системы.
Методы приобретения знаний
Познакомив читателей с теоретическими вопросами, на которых базируется методика приобретения знаний, и некоторыми ранними разработками в этой области, мы рассмотрим в этом разделе две сравнительно новые системы, которые демонстрируют разные подходы к решению аналогичных задач. Первая из рассматриваемых ниже систем предназначена для поиска неисправностей в переключающей системе телефонной сети, а другая используется при планировании курсов лечения онкобольных. В обоих проектах большое внимание уделено методике приобретения и представления знаний, причем для решения этих задач используются совершенно отличные подходы
|
