Мы поможем в написании ваших работ!
ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
|
Два аспекта модели памяти, предложенной квиллианом, оказали особенно существенное влияние на последующее развитие исследований в области применения систем семантических сетей.
Содержание книги
- Со степенью уверенности 0. 6 организм-1 является аэробным (Т. Е. Воздушная среда способствует его росту).
- X имеет служебное удостоверение и
- Если микроорганизм идентифицирован как pseudomonas,
- Иногда оказывается, что прогресс в движении к заданной цели требует, чтобы окружающая среда была не более упорядоченной, А более неорганизованной (в смысле применения оценочной функции).
- Что такое порождающее правило. Какое, на ваш взгляд, существует соответствие между набором порождающих правил и деревом решений.
- ГЛАВА 4. Символические вычисления
- Физическая символическая система
- Любой атом является символическим выражением.
- И пытаться отыскать определение функции (1 2 3).
- В различных диалектах языка допустимы вариации, но смысл остается тем же. В частности, в диалекте Common LISP используется сокращенная форма
- Фактически система, состоящая из трех компонентов
- Символический уровень и уровень знаний
- Язык включает средства (правда, ограниченные), позволяющие комбинировать правила и объекты.
- Системы порождающих правил для решения проблем
- Пусть задано порождающее правило в форме
- В данном случае предпосылка состоит в том, что определенный микроорганизм имеет форму палочки и размножается в воздушной среде.
- Удовлетворяет предпосылку в правиле
- Управление функционированием интерпретатора
- Свойства механизмов разрешения конфликтов, которые реально применяются в системах, при всем их разнообразии можно разделить на три довольно компактные группы.
- Стратегия сложности. Использует тот же критерий, что и стратегия простоты, но располагает правила в обратном порядке — более сложные занимают более приоритетное место в списке.
- Аса, aacaa, caacaac, bcaacaacb, cbcaacaacbc.
- Трассировка программы строительства башни
- Свойство выпуклости в clips: пингвины обретают способность летать (или не обретают)
- Таким образом, и образец в левой части порождающего правила, и сопоставляемые с ним элементы в рабочей памяти должны соответствовать этим шаблонам.
- Следующее Определение сети более близко к специфике задач искусственного интеллекта, которыми мы сейчас занимаемся.
- Два аспекта модели памяти, предложенной квиллианом, оказали особенно существенное влияние на последующее развитие исследований в области применения систем семантических сетей.
- Анализ адекватности ассоциативных сетей
- Из сказанного выше ясно, что первоначальные виды формализмов ассоциативных сетей страдают минимум двумя недостатками.
- Значения по умолчанию и демоны
- Если отсутствует любая информация о параметрах четырехугольника, не выполнять никаких вычислений.
- Система инициализируется командой (reset). Теперь можно активизировать демон, послав ему сообщение
- Подводя итог всему сказанному выше об ассоциативных сетях и фреймах, отметим, что в большинстве предлагаемых структур сетей не удалось дать четкий ответ на два важных вопроса.
- Для этого вам понадобится сначала внести изменения в определение класса square.
- Формирование объекта класса на языке clips
- Скомбинировать их таким образом, чтобы получить желаемый эффект.
- Множественное наследование в CLOS и clips
- Наложение методов в CLOS и clips
- В CLOS поддерживаются три базовых метакласса.
- Объекты в основном являются средствами реализации вычислений.
- Поиск доказательства в системе резолюций
- Использование квантора существования позволяет преобразовать термы с квантором общности в соответствии с определением
- Иными словами, это не тот случай, когда некоторый Объект X находится в комнате А и, следовательно, переменная имеет экзистенциальную подстановку.
- Если u и ф представляют две произвольные фразы, которые можно представить в конъюнктивной нормальной форме, и
- Поиск доказательства в системе резолюций
- Процедурная дедукция в системе PLANNER
- В следующем разделе мы кратко остановимся на системах, в которых была предпринята попытка устранить эти недостатки
- Обратите внимание на то, что если бы в теле процедуры отсутствовал предикат ввс, то программа очень быстро зациклилась.
- Occur)U, Exprl, 2), collect(U, Exprl, Expr2), isolate(U, Expr2, Ans).
- I) ни один Человек не является островом. (джон донн (john donne))
- Глава 9. Представление неопределенности знаний и данных
Во-первых, он ввел разделение между видами узлов, представляющих концепты. Один вид узлов он назвал узлами-типами. Такой узел представляет концепт, связанный с конфигурацией других узлов, узлов-лексем. Конфигурация узлов-лексем образует определение концепта узла-типа. Это в определенной степени напоминает толковый словарь, в котором каждое понятие (элемент словаря) определяется другими понятиями, также присутствующими в этом словаре, причем их смысл толкуется с помощью еще каких-либо понятий в этом словаре. Таким образом, смысл узла-лексемы определяется ссылкой на соответствующие узлы-типы.
Например, можно определить смысл слова "машина" как конструкцию из связанных компонентов, которые передают усилие для выполнения некоторой работы. Это потребует присоединения узла-типа для слова "машина" к узлам-лексемам, представляющим слова "конструкция", "компонент" и т.д. Однако в дополнение к связям, сформированным для определения смысла, могут существовать и связи к другим узлам-лексемам, например "телетайп" или "офис". Эти связи представляют знание о том, что телетайпы являются одним из видов машин, которые используется в офисе.
Другое интересное свойство модели памяти получило наименование когнитивной экономии. Суть его поясним на примере. Если известно, что машина — это конструкция, состоящая из взаимодействующих деталей, а телетайп — это тоже машина, то можно сделать вывод, что телетайп — это тоже конструкция. Таким образом, нет смысла в явном виде хранить эту информацию, присоединяя ее к узлу "телетайп". Указывая, что этот узел сохраняет определенные свойства, заданные связями узла "машина", мы можем сэкономить память и сохранить при этом возможность извлечь всю необходимую информацию, если только будем способны построить правильную схему влияния одних узлов на другие.
Эта схема, которую в настоящее время принято называть схемой наследования свойств, получила широкое распространение в представлении знаний. Наследование свойств является типичным примером сохранения объема памяти за счет снижения производительности, которое должен учитывать разработчик схемы представления знаний. Мы увидим в дальнейшем, что такой подход влечет за собой появление множества нетривиальных проблем, в частности, если допустить возможность исключений в наследовании, т.е. существование таких узлов-лексем, которые не наследуют все свойства своего узла-типа. Кроме того, хотя смысл понятий полностью определен в пределах сети, но для каждого отдельного понятия он "размазывается", т.е. отдельные части определения связываются с разными узлами. В нашем примере определение понятия "телетайп" только частично хранится в соответствующем узле, а остальная часть определения находится в узле "машина".
Таким образом, помимо антагонизма "объем памяти/производительность", появляется еще и антагонизм между модульностью определения и разумностью этого определения с точки зрения пользователя. Тем не менее, если эта идея будет корректно реализована, программа всегда будет знать, как отыскать отдельные части определения некоторой сущности и собрать их воедино. Главное же преимущество состоит в том, что в узле можно хранить произвольное количество семантической информации, например данные о диапазонах значений свойств, которыми могут обладать узлы-лексемы определенного типа. В чистом виде такая организация памяти не практикуется при использовании формализмов вроде продукционных систем, поскольку придется выполнять трудоемкий анализ целостности информации в рабочей памяти либо с привлечением специальных правил, описывающих такую целостность, либо с помощью самих правил поиска решений. В любом случае это потребует значительных вычислительных ресурсов.
|
