Мы поможем в написании ваших работ!
ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
|
Физическая символическая система
Содержание книги
- Базовые функции экспертных систем
- Синтаксис и семантика представления семейных отношений
- Классический период: игры и доказательство теорем
- Классический период: игры и доказательство теорем
- Отметим, что свойства этих алгоритмов существенно отличаются.
- Тогда, Используя механизм исчислений только правил влияния, мы можем показать, что справедлива теорема.
- Основной алгоритм, реализующий идею восхождения на гору, можно сформулировать следующим образом.
- CLOSED — список, который содержит обработанные узлы.
- Действие третье: получить чек. Заплатить официанту/официантке или кассиру. Покинуть заведение.
- Летучие мыши и проблема с пингвинами
- Период модернизма: технологии и приложения
- Процедуральное или декларативное знание
- Машина логического вывода и база знаний
- Условия головоломки следующие.
- II) какая из предложенных выше оценочных функций является более чувствительной. Можете ли вы предложить лучший способ управления поиском.
- Представление знаний: принципы и методы
- Здесь выражение push(X, Y, Z)
- Анализ метода представления и управления в strips
- Со степенью уверенности 0. 6 организм-1 является аэробным (Т. Е. Воздушная среда способствует его росту).
- X имеет служебное удостоверение и
- Если микроорганизм идентифицирован как pseudomonas,
- Иногда оказывается, что прогресс в движении к заданной цели требует, чтобы окружающая среда была не более упорядоченной, А более неорганизованной (в смысле применения оценочной функции).
- Что такое порождающее правило. Какое, на ваш взгляд, существует соответствие между набором порождающих правил и деревом решений.
- ГЛАВА 4. Символические вычисления
- Физическая символическая система
- Любой атом является символическим выражением.
- И пытаться отыскать определение функции (1 2 3).
- В различных диалектах языка допустимы вариации, но смысл остается тем же. В частности, в диалекте Common LISP используется сокращенная форма
- Фактически система, состоящая из трех компонентов
- Символический уровень и уровень знаний
- Язык включает средства (правда, ограниченные), позволяющие комбинировать правила и объекты.
- Системы порождающих правил для решения проблем
- Пусть задано порождающее правило в форме
- В данном случае предпосылка состоит в том, что определенный микроорганизм имеет форму палочки и размножается в воздушной среде.
- Удовлетворяет предпосылку в правиле
- Управление функционированием интерпретатора
- Свойства механизмов разрешения конфликтов, которые реально применяются в системах, при всем их разнообразии можно разделить на три довольно компактные группы.
- Стратегия сложности. Использует тот же критерий, что и стратегия простоты, но располагает правила в обратном порядке — более сложные занимают более приоритетное место в списке.
- Аса, aacaa, caacaac, bcaacaacb, cbcaacaacbc.
- Трассировка программы строительства башни
- Свойство выпуклости в clips: пингвины обретают способность летать (или не обретают)
- Таким образом, и образец в левой части порождающего правила, и сопоставляемые с ним элементы в рабочей памяти должны соответствовать этим шаблонам.
- Следующее Определение сети более близко к специфике задач искусственного интеллекта, которыми мы сейчас занимаемся.
- Два аспекта модели памяти, предложенной квиллианом, оказали особенно существенное влияние на последующее развитие исследований в области применения систем семантических сетей.
- Анализ адекватности ассоциативных сетей
- Из сказанного выше ясно, что первоначальные виды формализмов ассоциативных сетей страдают минимум двумя недостатками.
- Значения по умолчанию и демоны
- Если отсутствует любая информация о параметрах четырехугольника, не выполнять никаких вычислений.
- Система инициализируется командой (reset). Теперь можно активизировать демон, послав ему сообщение
- Подводя итог всему сказанному выше об ассоциативных сетях и фреймах, отметим, что в большинстве предлагаемых структур сетей не удалось дать четкий ответ на два важных вопроса.
Ньюэлл [Newell, 1981] описывает физическую символическую систему как помещенную в некоторую среду машину, состоящую из следующих компонентов:
памяти, включающей символические структуры, число и содержание которых может изменяться во времени;
набора операторов для манипулирования символическими структурами, например чтения, записи, копирования;
средств управления, предназначенного для непрерывной интерпретации текущей активной символической структуры или структуры, к которой выполняется обращение;
средств ввода из окружающей среды посредством рецепторов и вывода в окружающую среду посредством эффекторов.
Программа в физической символической системе — это также символическая структура, которая интерпретируется или обрабатывается каким-то способом, зависящим от символов, составляющих ее (программу), и от символов, полученных от средств ввода. Простейшие программы соответствуют операторам манипулирования символами, а более сложные описывают процедуры, скомпонованные из этих операторов. Средства управления способны отличать данные от программы, хотя и те и другие являются символическими структурами. Физическая символическая система весьма схожа с компьютером общего назначения, оснащенным программами обработки символов. Известно, что компьютер с хранимой программой является универсальной машиной (грубо говоря, он может моделировать операции любой другой машины), а следовательно, обладает способностью воспроизводить все обобщенные рекурсивные функции (т.е. все функции, которые могут быть реализованы любой машиной). Именно наличие такого средства, которое потенциально подходит для реализации абстрактной физической символической системы, и вдохновило исследователей на смелое предположение, что машина может обладать интеллектом.
В следующем разделе мы рассмотрим реализацию и использование физической символической системы в искусственном интеллекте.
Главная гипотеза
Ньюэлл и Саймон следующим образом сформулировали гипотезу физической символической системы (Physical Symbol System Hypothesis) [Newell and Simon, 1976]:
"Физическая символическая система имеет необходимые и достаточные средства для того, чтобы производить осмысленные действия".
Другими словами, без символических вычислений невозможно выполнять осмысленные действия, а способность выполнять символические вычисления вполне достаточна для того, чтобы быть способным выполнять осмысленные действия. Таким образом, если мы полагаем, что животное, или человек, или машина действуют осмысленно, то значит, они каким-то образом выполняют символические вычисления. (Ваш кот в действительности умнее, чем вы думаете.)
Независимо от того, справедлива ли эта гипотеза, символические вычисления стали реальностью, и полезность этой парадигмы для программирования трудно отрицать.
Реализация символических структур на языке LISP
Как только мы беремся за задачу реализации символических структур и выполнения операций над такими структурами, немедленно встает вопрос, о каких именно структурах идет речь. Символы в логике и математике обычно организованы в виде множеств или последовательностей. Посмотрим, как эти формальные структуры, достаточно понятные на абстрактном уровне, можно использовать в качестве базиса для структуры, объединяющей физические символы.
Множество — это неупорядоченный набор элементов, в то время как физические символы в структуре должны занимать определенное положение (это положение может быть скрытым от программиста, и он может рассматривать структуру как неупорядоченное множество, но это уже относится в особенностям реализации). Последовательность, как структура, позволяет говорить о месте символа в этой последовательности, но абстрактная последовательность может быть бесконечной.
Хорошим кандидатом на место базисной структуры в физической символической системе является список — элементы в списке занимают совершенно определенное место и его можно однозначно связать с каждым отдельным элементом. С помощью списка можно представить и множество, и последовательность, хотя размерность последней и ограничена физическими характеристиками среды реализации.
|
