Мы поможем в написании ваших работ!
ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
|
Расчет границ контрольной карты средних арифметических
Рассчитать предупредительные границы и границы регулирования для - карты (карты средних значений) для контроля технологической операции изготовления детали заданного диаметра. Известно, что процесс стабилен и характеризуется по предыдущим контрольным данным средним значением диаметра мм и выборочной оценкой среднего квадратического отклонения мм.
Уровень значимости для предупреждающих границ – 0,025, для границ регулирования – 0,001.
Решение
Среднее значение параметра в одной j -й выборке вычисляется по формуле
,
где xi – измеренные парметры в данной выборке; n – объем выборки.
Выберем n = 5, так как уже при таком объеме закон распределения средних значений достаточно близок к нормальному.
Границы контрольной карты средних значений определяются выражением

где – среднее значение средних арифметических контролируемого параметра, полученное за длительный предыдущий интервал; – верхняя граница; – нижняя граница; z – нормированный квантиль порядка (1-α) нормального распределения; α – уровень значимости (0,025 или 0,001); n – объем одной выборки; σ – среднее квадратическое значение контролируемого процесса.
По таблице нормального распределения для предупреждающих границ (1–αп = 0,975) находим квантиль z п = 1,96 и для границ регулирования (1–αр = 0,999) квантиль z р = 3,1.
Среднее квадратическое значение s не известно, а известна лишь выборочная его средняя оценка ( , где среднее квадратическое отклонение одной выборки предыдущего контроля, к – число выборок), поэтому использование в формуле для расчета границ выборочной оценки дает смещенный результат.
Воспользуемся поправочным коэффициентом для получения несмещенной оценки
.
Коэффициент с 2 стремится к единице при увеличении объема выборки. Значение коэффициента с 2 можно найти в таблицах справочников по статистическим расчетам либо рассчитать по формуле
,
где Г – гамма-функция, которая табулирована и приводится в литературе.
Подставляя в формулу значение n = 5, получим:
.
Вычислим значения гамма-функций. По известным правилам математики
;
.
По таблице гамма-функции находим
и .
Тогда искомый коэффициент будет равен:
.
Следовательно, несмещенная оценка среднего квадратического отклонения
мм.
Таким образом, верхняя и нижняя предупреждающие границы карты средних будут равны
мм.
мм.
Верхняя и нижняя границы регулирования
мм.
мм.
Задача 5.3
Определение параметров np -карты альтернативного контроля
Рассчитать границы регулирования np -карты, если известно, что объем выборки постоянный, а средняя доля дефектных изделий Границы должны соответствовать уровню значимости .
Решение
Верхняя и нижняя границы регулирования по числу дефектов в выборке при известной средней доле дефектных изделий в партии определяются по формуле
,
где n – объем выборки; – средняя доля дефектных изделий в партии; z – нормированный квантиль порядка нормального распределения; σ – среднее квадратическое отклонение.
Определим величины, недостающие для расчета по приведенной формуле.
Объем выборки находим, воспользовавшись формулой биноминального распределения, которая определяет вероятность обнаружения среди n взятых из партии изделий точно k бракованных
,
где Р – вероятность; x – число дефектных изделий в выборке; k – заданное число; n – объем выборки; p – доля дефектных изделий в партии; – число сочетаний из n по k.
Оптимальный объем выборки находится при условии k = 0, что соответствует принятию за нижнюю границу числа дефектных изделий в выборке, равного нулю.
Исходя из заданного уровня значимости . Тогда ,
откуда следует

Следовательно, оптимальный объем выборки

Квантиль порядка (1– 0,005 = 0,995) определим из таблицы нормального распределения . Так как задано , то z = 2,57.
Верхняя граница регулирования (или максимально допустимое число дефектных изделий в выборке) равна
.
Так как число дефектных изделий может быть только целым, и чтобы избежать неопределенности в принятии решения, установим верхнюю границу np -карты, равную .
Нижняя граница регулирования
.
Получено отрицательное число, следовательно, принимаем , что соответствует условию, при котором рассчитывался оптимальный объем выборки.
Наиболее употребительные обозначения
– истинное значение абсолютной погрешности
– действительное значение абсолютной погрешности
– пределы допускаемой абсолютной погрешности
– действительное значение относительной погрешности
– пределы допускаемой относительной погрешности
– пределы допускаемой приведенной погрешности
х – входная (измеряемая) величина
y – выходная величина измерительного преобразователя
S – чувствительность линейного измерительного звена
– показания измерительного прибора
q – ступень квантования цифрового измерительного прибора
sign – знак
Ent – целая часть
Р – вероятность
f (·) – плотность вероятности
F (·) – функция распределения
m – математическое ожидание
– среднее квадратическое отклонение
Ф и Ф0 – нормированные функции нормального распределе- ния (Ф = 0,5±Ф0)
– нормированная центрированная переменная
Список литературы
1 Новицкий П. В., Зограф И. А. Оценка погрешностей результатов измерений. – Л.: Энергоатомиздат, 1991. – 304 с.
2 Поверка средств электрических измерений: Справочная книга / Л. И. Любимов, И. Д. Форсилова, Е. З. Шапиро. – Л.: Энергоатомиздат, 1987. – 296 с.
3 Маркин Н. С. Практикум по метрологии: Учеб. пособие. – М.: Изд-во стандартов, 1994. – 188 с.
4 Практикум по вероятностным методам в измерительной технике: Учеб. пособие/ В. В. Алексеев, Р. В. Долидзе, Д. Д. Недосекин, Е. А. Чернавский. – СПб: Энергоатомиздат, Санкт-Петербургское отделение, 1993. – 264 с.
5 Метрологические испытания измерительных приборов и мер электрических величин: Метод. указ. к выполнению лабораторных работ / Г. П. Шлыков, К. В. Сафронова, А. А. Данилов; Под ред. Г. П. Шлыкова. – Пенза: Изд-во Пенз. гос. техн. ун-та, 1996. – 84 с.
6 Журавин Л. Г., Семенов Е. И., Шлыков Г. П. Расчет метрологических характеристик при проектировании средств измерений: Учеб. пособие/Под ред. Г. П. Шлыкова. – Пенза: Пенз. политехн. ин-т, 1988. – 80 с.
7 Шлыков Г. П. Функциональный и метрологический анализ средств измерений и контроля: Учеб. пособие. Ч. 1. – Пенза: Изд-во Пенз. гос. техн. ун-та, 1998. – 94 с.
8 Шлыков Г. П., Брагин А. А., Семенюк А. Л. Методы и средства метрологических испытаний аналого-цифровых измерительных устройств: Учеб. пособие/Под. ред. Г. П. Шлыкова. – Пенза: Пенз. политехн. ин-т, 1990. – 76 с.
9 Мердок Дж. Контрольные карты/Перевод с англ. – М.: Финансы и статистика, 1986. – 151 с.
10 Справочник по вероятностным расчетам / Г. Г. Абезгауз, А. П. Тролев, Ю. Н. Коленкин, И. А. Коровина. – М.: Воениздат, 1970. – 536 с.
11 Чекмарев А. Н., Барвинок В. А., Шалавин В. В. Статистические методы управления качеством. – М.: Машиностроение, 1999. – 320 с.
Приложение А
Классы точности средств измерений
По ГОСТ 8.401–80 «ГСИ. Классы точности средств измерений. Общие требования» пределы допускаемых погрешностей определяются симметричными границами следующим образом.
В форме абсолютных погрешностей нормируют двумя способами
или ,
где – пределы допускаемой абсолютной основной погрешности, выраженной в единицах измеряемой величины; a и b – положительные числа (a – размерное и b – безразмерное); x – значение измеренной величины.
В форме относительных погрешностей нормируют следующими способами:
или ,
где – пределы допускаемой относительной основной погрешности, выраженные в процентах; q, c, d – положительные безразмерные числа, выбираемые из ряда, установленного стандартом; – нормирующее (часто конечное) значение диапазона измерений.
В форме приведенной погрешности нормируют в виде
,
где – пределы допускаемой приведенной основной погрешности, выраженные в процентах; p – положительное число, выбираемое из ряда, установленного стандартом.
Приложение Б
Оценивание предельных погрешностей функций
Для функции двух и более аргументов y = f (x 1; х 2; …; х n) предельная абсолютная погрешность функции в заданной точке (x 1; х 2; …; х n) определяется по формуле
,
где – модули частных производных, вычисленных в точке (x 1; х 2;... … х n); n – число аргументов; D х i – предельные погрешности аргументов х i.
Предельная относительная погрешность функции
,
где d х i – предельные погрешности аргументов х i .
Для n > 3 применяют формулу геометрического сложения
.
Формулы предельных погрешностей простейших функций приведены в таблице.
| Функция
| Абсолютная погрешность
| Относительная погрешность
|
|
|
|
|
|
|
|
| d x 1+d x 2
| | ax
| a D x
| d x
| | xn
| n xn- 1D x
| n d x
|
Приложение В
Значения функции нормального распределения (интеграл Лапласа–Гаусса)
.
где ; m – математическое ожидание; s – среднее квадратическое отклонение.
Основные свойства
0,5 + Ф0(z), если z ≥ 0;
Ф(z) = Ф0(– z) = – Ф0(z).
0,5 – Ф0(z), если z < 0.
| z
| 0
| 1
| 2
| 3
| 4
| 5
| 6
| 7
| 8
| 9
| | 0,0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1,0
1,1
1,2
1,3
1,4
1,5
1,6
1,7
1,8
1,9
2,0
2,1
2,2
2,3
2,4
2,5
2,6
2,7
2,8
2,9
3,0
4,0
4,5
| 0,0000
0398
0793
1179
1554
1915
2257
2580
2881
3159
3413
3643
3849
4032
4192
4332
4452
4554
4641
4713
4772
4821
4861
4893
4918
4938
4953
4965
4974
4981
49865
499968
499997
| 0,0004
0438
0832
1217
1591
1950
2291
2611
2910
3186
3438
3665
3869
4049
4207
4345
4463
4564
4649
4719
4778
4826
4864
4896
4920
4940
4955
4966
4975
4982
49903
| 0,0080
0478
0871
1255
1628
1985
2324
2642
2939
3212
3461
3686
3888
4066
4222
4357
4474
4573
4656
4726
4783
4830
4868
4898
4922
4941
4956
4967
4976
4982
49931
| 0,0120
0517
0910
1293
1664
2019
2357
2673
2967
3238
3485
3708
3907
4082
4236
4370
4484
4582
4664
4732
4788
4834
4871
4901
4925
4943
4957
4968
4977
4983
49952
| 0,0160
0557
0948
1331
1700
2054
2389
2703
2995
3264
3508
3729
3925
4099
4251
4382
4495
4591
4671
4738
4793
4838
4874
4904
4927
4945
4959
4969
4977
4984
49966
| 0,0199
0596
0987
1368
1736
2088
2422
2734
3023
3289
3531
3749
3944
4115
4265
4394
4505
4599
4678
4744
4798
4842
4878
4906
4929
4946
4960
4970
4978
4984
49977
| 0,0239
0636
1026
1406
1772
2123
2454
2764
3051
3315
3554
3770
3962
4131
4279
4406
4515
4608
4686
4750
4803
4846
4881
4909
4931
4948
4961
4971
4979
4985
49984
| 0,0279
0675
1064
1443
1808
2157
2486
2794
3078
3340
3577
3790
3980
4147
4292
4418
4525
4616
4693
4756
4808
4850
4884
4911
4932
4949
4962
4972
4979
4985
49989
| 0,0319
0714
1103
1480
1844
2190
2517
2823
3106
3365
3599
3810
3997
4162
4306
4429
4535
4625
4699
4761
4813
4854
4887
4913
4934
4951
4963
4973
4980
4986
49993
| 0,0359
0753
1141
1517
1879
2224
2549
2852
3133
3389
3621
3830
4015
4177
4319
4441
4545
4633
4706
4767
4817
4857
4890
4916
4936
4952
4964
4974
4981
4986
49995
|
Приложение Г
Тесты и задачи по учебным дисциплинам
Приложение Г.1
Тесты и задачи по дисциплине "Метрология" (с ответами)
| 1 К какому типу шкал относится шкала времени?
| Шкала наименования
Шкала классификации
Порядковая шкала
Интервальная шкала
Шкала отношений
| o
o
o
x
o
| | 2 Перечислите основные операции любого процесса измерения
| 1 Воспроизведение физической величины заданного размера
2 Сравнение величин
3 Масштабирование
4 Формирование результата
| | 3 Какие из перечисленных погрешностей можно объединить под один признак классификации? Какой это признак и какие из перечисленных погрешностей следует исключить из списка?
| Случайная
Абсолютная
Приведенная
Аддитивная
Относительная
Субъективная
|
| – o
x
x
– o
x
– o
| | 4 Напишите формулы для расчета погрешностей функций по заданным погрешностям аргументов
| | y = S (x 1 +x 2)
y = S·x 1 ·x 2 ·x 3
y = S·xn
| Δ y = S (Δ1 +Δ2)
δ y = δ1+ δ2 + δ3
Δ y = S (nxn- 1+Δ X); δ = n ·δ x
| | 5 Электрическая мощность измеряется косвенным методом путем поочередного измерения сопротивления R нагрузки и тока I через нагрузку. Результат определяют по формуле P = I 2 R. Напишите выражение для расчета предельной относительной погрешности измерения мощности δ Р по известным предельным относительным погрешностям измерения сопротивления δ R и измерения тока δ I
| 
| | 6 Сколько десятичных разрядов цифрового индикатора должен иметь вольтметр, чтобы его погрешность квантования не превышала 0,005 % от предела измерения?
| 2 o
3 o
4 x
5 x
6 x
| | 7 По результатам эксперимента получена зависимость ε y = f (x) абсолютной погрешности измерительного устройства (приведенная к выходу) от значения измеряемой величины х

Определите аддитивную погрешность εадд, приведенную к выходу, мультипликативную погрешность η и максимальную нелинейную составляющую погрешности εнел, приведенную к выходу, если номинальная чувствительность S = 100 Гц/В
| |
εадд= –2 Гц; η= , или 8%; εнел=1,5 Гц
| | 8 Компаратор (устройство альтернативного сравнения) характеризуется следующими точностными характеристиками
| Мультипликативной погрешностью
Погрешностью сравнения
Массой и габаритными размерами
Гистерезисом
Временной реакцией
Значением напряжения электропитания
| o
x
o
x
x
o
| | | | | | | | | | |
| 9 Запишите общую функцию преобразования y = f (x) трех цепей линейных звеньев (S – чувствительность)
| | 
|
y = S 1 S 2 x
y = (S 1+ S 2 ) x
при S 1 S 2>>1
| | 10 Составьте метрологическую модель линейного безынерционного звена
| |

| | 11 Определите предельные значения аддитивной погрешности цепи линейных звеньев, приведенной ко входу и к выходу 
| |

Ом/°С; В/Ом; ;
0,5 °С; Ом; мВ
|
| | 12 Составьте структурную метрологическую модель источника опорного напряжения U 0 компенсационного типа, построенного по схеме:
|
U – питание;
У – усилитель;
E ст – напряжение параметрического стабилизатора
|

dст – погрешность напряжения параметрического стабилизатора;
dдн – погрешность коэффициента деления делителя;
Dус – погрешность нуля усилителя;
dус – погрешность коэффициента усиления (практически не влияет);
S дн – коэффициент деления делителя (в обратной связи)
| | | | |
Приложение Г.2
Тесты и задачи по дисциплине "Метрологическое обеспечение средств измерений" (с ответами)
| 1 При сличении показаний поверяемого и образцового приборов оказалось, что они отличаются на 8 мВ при пределе допускаемой погрешности поверяемого прибора 10мВ. Прибор признается метрологически годным. Какова вероятность правильного принятия решения, если образцовый прибор имеет предел допускаемой погрешности 3 мВ с неизвестным законом распределения?
|

=0,83
| | 2 Вольтметр поверяется методом непосредственного сличения с показанием образцового вольтметра. Влияют ли на результат поверки характеристики источника регулируемого напряжения, которое измеряют оба вольтметра?
| | Выходное (внутреннее) сопротивление
| Может влиять
Не влияет
| o
x
| | Погрешность воиспроизводимого напряжения
| Может влиять
Не влияет
| o
x
| | Нестабильность за время поверки
| Может влиять
Не влияет
| x
o
| | 3 В каких точках диапазона измерений при поверке определяют действительные значения погрешностей
магнитоэлектрического прибора – в оцифрованных отметках
цифрового частотомера – в конце диапазона
(варианты: во всех точках, в начале и конце диапазона, в начале, середине и конце диапазона, в оцифрованных отметках или другие)
| | 4 Пределы допускаемой погрешности поверяемого и образцового омметров соответственно равны 0,1 и 0,02 Ом. Какой контрольный допуск необходимо установить, чтобы риск 2 рода (риск потребителя, риск хозяина поверяемого прибора) был равен нулю?
| 0,1–0,02 =0,08 Ом
| | 5 Изобразите схему установки для поверки измерительного преобразователя с помощью образцового преобразователя и образцового компаратора
| 
| 6 Межповерочный интервал рабочих средств измерений устанавливает
| Госстандарт
Завод-изготовитель
Метрологическая служба предприятия
| o
o
x
| | 7 Амперметр поверяется в конечной точке диапазона путем измерения образцовым вольтметром напряжения на образцовом резисторе. Какими предельными относительными погрешностями должны обладать образцовые средства, если приведенная погрешность амперметра 0,5%, а установленный контрольный допуск 0,4% (для риска потребителя, равного нулю)?
| (0,5–0,4)/2 =0,05%
| | 8 Право поверки средств измерений на предприятии дается
| директором предприятия
директором ЦСМС
Госстандартом РФ
Органом гос. метрологической службы
Госстандартом на основании акта гос. метрологической службы
| o
o
o
o
x
| | 9 Если в паспорте на прибор указываются только пределы допускаемой погрешности и нет сведений о законе распределения погрешностей для типа прибора, то какой закон целесообразно принять?
| нормальный
равномерный
трапециевидный
Симпсона
Рэлея
| o
x
o
o
o
| | 10 Если измерительный прибор во время поверки был признан метрологически непригодным, то
| списывают прибор
отправляют в ремонт
сообщают владельцу о факте
сообщают владельцу о факте и о
действительном значении погрешности
| o
o
o
x
| | | | | | | | | | | |
Приложение Г.3
Тесты и задачи по дисциплине "Методы и средства измерений электрических величин" (с ответами)
7 Чтобы можно было уравновесить мост на переменном токе в плечо Z, необходимо поставить...
| резистор
индуктивность
конденсатор
| o
o
x
| | 8 Обозначьте наименования узлов электронных вольтметров типа “детектор-усилитель” и “усилитель-детектор”
| "детектор-усилитель"
1 аттенюатор
2 детектор
3 усилитель постоянного тока
4 магнитоэлектрический прибор
| | "усилитель-детектор"
1 аттенюатор
2 усилитель переменного тока
3 детектор
4 магнитоэлектрический прибор
| 9 Операции квантования по уровню присущи …
| электромеханическим измерительным приборам
аналоговым электронным приборам
цифровым приборам
| o
o
x
| 10 Цифровой метод измерения среднего значения частоты электрического сигнала заключается в …
| подсчете числа периодов измеряемого сигнала
за образцовый интервал времени
подсчете числа периодов образцовой частоты
за период измеряемого сигнала
|
x
o
| 11 Электронный осциллограф используется для …
| наблюдения формы сигналов
измерения временных параметров сигналов
измерения электрического сопротивления
измерения амплитуды переменных сигналов
все вместе
| x
x
o
x
o
| 12 Два полных периода исследуемого сигнала видны на экране осциллографа, если период развертывающего напряжения …
| в два раза меньше периода исследуемого сигнала
равен периоду исследуемого сигнала
в два раза больше периода исследуемого сигнала
| o
o
x
| | | | | | | |
Приложение Г.4
Тесты и задачи по дисциплине
"Методы и приборы контроля качества" (с ответами)
| 1 По количеству получаемой информации различают виды технического контроля …
| входной
измерительный
операционный допусковый
приемочный
неразрушающий
| o
x
o
x
o
| | 2 Результатом контроля единицы продукции является…
| значение контролируемого параметра
интервал, в котором находится истинное значение
контролируемого параметра
решение о принадлежности к определенной совокупности
| o
o
x
| 3 Вероятность ошибки второго рода при контроле – это …
| вероятность ошибочной приемки бракованного изделия
вероятность ошибочной браковки годного изделия
вероятность выхода контролируемого параметра за поле допуска
| x
o
o
| | 4 Уменьшить практически до нуля риск потребителя при контроле с двухсторонним допуском можно, уменьшив поле допуска на …
| значение предельно допускаемой абсолютной
погрешности контроля
половину значения предельно допускаемой
абсолютной погрешности контроля
удвоенное значение предельно допускаемой
абсолютной погрешности контроля
|
o
o
x
| | 5 При ужесточении допуска возрастает …
| риск изготовителя
риск потребителя
доля годных изделий
доля забракованных изделий
| x
o
o
x
| | 6 Причиной ошибок в принятии решения при выборочном контроле является …
| ограниченность выборки
погрешность средств контроля
совместное действие указанных факторов
| o
o
x
| | 7 Дефект, который существенно влияет на использование продукции по назначению и (или) ее долговечность, называется …
| малозначительным
значительным
критическим
| o
x
o
| | 8 При возможности наличия в изделии значительных дефектов следует применять контроль …
| сплошной
выборочный
выборочный при малом значении риска
потребителя
| o
o
x
| | 9 Для обнаружения зарождения и развития усталостных трещин металлоконструкций используют метод акустического контроля …
| резонансный
эхо-импульсный
теневой
свободных колебаний
акустической эмиссии
| o
o
o
o
x
| | 10 Для обнаружения дефектов клеевых соединений используют метод акустического контроля …
| резонансный
эхо-импульсный
теневой
свободных колебаний
акустической эмиссии
| x
o
o
o
o
| | 11 Для обнаружения дефектов типа нарушений сплошности в тонком подповерхностном слое изделий из проводящих неферромагнитных материалов применяют методы неразрушающего контроля …
| эхо-импульсный акустический
теневой акустический
вихретоковый
магнитопорошковый
капиллярный
| o
x
x
o
o
| | 12 Для контро
|
|