Работа 2. Дисперсионный анализ данных полевого опыта, заложенного методом организованных (рандомизированных) повторений (моп)

Заглавная страница
Избранные статьи
Случайная статья
Познавательные статьи
Новые добавления
Обратная связь
FAQ
Написать работу

ТОП 10 на сайте

Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации

Техника нижней прямой подачи мяча.

Франко-прусская война (причины и последствия)

Организация работы процедурного кабинета

Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний

Коммуникативные барьеры и пути их преодоления

Обработка изделий медицинского назначения многократного применения

Образцы текста публицистического стиля

Четыре типа изменения баланса

Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву

Мы поможем в написании ваших работ!

ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Влияние общества на человека

Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации

Практические работы по географии для 6 класса

Организация работы процедурного кабинета

Изменения в неживой природе осенью

Уборка процедурного кабинета

Сольфеджио. Все правила по сольфеджио

Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления

Главная Избранные Случайная статья Познавательные Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу

Варианты опыта

Повторность

Варианты опыта

1. Без орошения

2. Полив в июне

3. Полив в июле

4. Полив в августе

↑

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 7Следующая ⇒

Цель работы: Научиться выполнять дисперсионный анализ данных полевого опыта, заложенного методом организованных (рандомизированных) повторений. Работа способствует формированию компетенций (частей компетенций): у студентов, обучающихся по направлению 35.03.04 «Агрономия»: ПК-2, ПК-4; 35.03.03 «Агрохимия и агропочвоведение»: ПК-16.

Вопросы для самостоятельной работы – студент должен знать:

- схему (модель) дисперсионного анализа данных полевого опыта, заложенного методом рандомизированных повторений;

- формулы для определения сумм квадратов отклонений;

- понятия повторности и повторения;

- особенности дисперсионного анализа результатов опыта с восстановленными датами.

Вопросы для аудиторной работы – студент должен уметь:

- выполнить дисперсионный анализ данных полевого опыта, заложенного

методом организованных (рандомизированных) повторений;

- восстанавливать выпавшие даты.

Список индивидуальных заданий: После получения номера примера и задания от преподавателя, выпишите соответствующие колонки цифр в рабочую таблицу. Уясните сущность и освойте технику расчетов при дисперсионном анализе данных полевого опыта, заложенного методом организованных (рандомизированных) повторений.

Шифр задания к работе № 4

№ задания	Повторность	№ задания	Повторность
1	1234	6	1235
2	2345	7	1236
3	3456	8	1356
4	1456	9	2346
5	1256	10	1345

Пример 1. Урожайность сахарной свеклы в зависимости от орошения, т/га

Пример 2. Влияние основной обработки почвы на урожайность озимой пшеницы, ц/га

Варианты опыта	Повторность
Варианты опыта	1	2	3	4	5	6
1. Вспашка на 20 см (st)	39,8	41,3	40,1	39,6	38,7	40,4
2. Вспашка на 30 см	40,3	39,5	38,1	37,3	38,3	39,4
3. Культивация на 10 см	35,6	36,8	38,3	34,4	33,9	36,8
4. Фрезерование на 10 см	42,5	43,2	42,7	41,8	38,8	40,8
5. Вспашка на 24 см	38,9	42,4	41,5	39,8	38,5	40,8

Пример 3. Урожайность разных сортов клевера, т/га зеленой массы

Варианты опыта	Повторность
Варианты опыта	1	2	3	4	5	6
1. Московский-1 (st)	40,5	43,2	42,8	44,1	40,5	39,1
2. Гибридный	38,2	39,5	37,2	37,4	29,8	28,4
3. Трио	45,0	39,5	41,2	39,9	39,8	38,2
4. Ермак	25,8	30,1	35,7	30,5	27,6	29,1
5. Витязь	26,8	35,1	42,0	27,8	29,9	28,4

Пример 4. Оценка сортов пшеницы по содержанию белка в зерне, %

Варианты опыта	Повторность
Варианты опыта	1	2	3	4	5	6
1. Харьковская-46 (st)	15,8	17,2	18,2	17,7	16,8	18,5
2. Саратовская-70	14,8	15,8	13,2	14,2	13,1	14,3
3. Юбилейная-80	14,6	16,3	15,4	15,3	15,1	16,2
4. Добрыня	19,3	19,8	18,9	20,1	20,4	20,4
5. Подмосковная-10	14,0	15,2	14,9	13,9	14,2	15,3

Пример 5. Сортовая пораженность льна-долгунца фузариозом, %

Варианты опыта	Повторность
Варианты опыта	1	2	3	4	5	6
1. Светоч, st	10,6	11,2	12,5	10,6	13,2	10,4
2. Псковский-359	15,5	20,6	22,9	21,0	31,2	27,8
3. ВНИИЛ-11	36,8	30,9	38,5	30,7	40,9	41,8
4. Л-1120	13,5	13,0	16,3	12,7	22,5	13,6

Пример выполнения работы

В полевом опыте, проведенном методом организованных (рандомизированных) повторений, общая изменчивость результативного признака с помощью дисперсионного анализа разлагается на три части: варьирование повторений, варьирование изучаемых вариантов и случайное. Пестрота почвенного плодородия бывает внутри повторений и между повторениями. Изменчивость плодородия почвы, обусловленная влиянием систематического (закономерного) варьирования плодородия почвы, рассчитывается, только если варианты в полевом опыте сгруппированы по блокам или повторениям. Изменчивость результативного признака, обусловленная пестротой почвенного плодородия внутри повторений, относится к случайным ошибкам.

Пример № 2. Шифр № 9

Рассмотрим в качестве примера данные по влиянию основной обработки почвы на урожайность озимой пшеницы, ц/га. Переносим данные индивидуального задания в рабочую таблицу:

Варианты	Повторения				Суммы, V	Средние,
Варианты	1	2	3	4	Суммы, V	Средние,
1. Вспашка на 20 см (st)	41,3	40,1	39,6	40,4	161,4	40,35
2. Вспашка на 30 см	39,5	38,1	37,3	39,4	154,3	38,58
3. Культивация на 10 см	36,8	38,3	34,4	36,8	146,3	36,58
4. Фрезерование на 10 см	43,2	42,7	41,8	40,8	168,5	42,13
5. Вспашка на 24 см	42,4	41,5	39,8	40,8	164,5	41,13
Суммы Р	203,2	200,7	192,9	198,2	795,0	39,75

Правильность расчетов проверяют по равенству ƩP=ƩV=ƩX.

Для сумм квадратов исходные даты целесообразно преобразовать по соотношению x₁=X-A.

Вспомогательная таблица для вычисления сумм квадратов отклонений (А= 40)

Варианты	x₁=X-A				V	x₁²				V²
Варианты	1	2	3	4	V	1	2	3	4	V²
1. Вспашка на 20 см (st)	1,3	0,1	-0,4	0,4	1,4	1,69	0,01	0,16	0,16	1,96
2. Вспашка на 30 см	-0,5	-1,9	-2,7	-0,6	-5,7	0,25	3,61	7,29	0,36	32,49
3. Культивация на 10 см	-3,2	-1,7	-5,6	-3,2	-13,7	10,24	2,89	31,36	10,24	187,69
4. Фрезерование на 10 см	3,2	2,7	1,8	0,8	8,5	10,24	7,29	3,24	0,64	72,25
5. Вспашка на 24 см	2,4	1,5	-0,2	0,8	4,5	5,76	2,25	0,04	0,64	20,25
Суммы Р	3,2	0,7	-7,1	-1,8	-5,0	10,24	0,49	50,41	3,24	-
Ʃx₁=-5,0						Ʃx₁²= 98,36 ƩV²=314,64; ƩР²=64,38

Общее число наблюдений N= l n = 5*4=20

Корректирующий фактор

Суммы квадратов отклонений

Общая С_Y= Ʃx₁² – C 98,36-1,25 = 97,11

Повторений C_P=ƩP²: l – C = 64,38: 5 – 1,25 = 11,63

Вариантов C_V=ƩV²: n – C = 314,64: 4 – 1,25 = 77,41

Остаток C_Z=C_Y – C_P – C_V = 97,11 – 11,63 – 77,41 = 8,07

⇐ Предыдущая 123 4 5 6 7 Следующая ⇒

Познавательные статьи:

Техника прыжка в длину с разбега

Организация работы процедурного кабинета

Области применения синхронных машин

Оптимизация по Винеру и Калману

Последнее изменение этой страницы: 2020-11-28; просмотров: 398; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 216.73.216.196 (0.01 с.)