Работа в программе STATISTICA

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 3 из 3

- Создать новый документ

- Внести данные для поиска эффектов связанных с контексом

- Обработка: Statistic → Advanced Linear/Nonlinear Models → General Linear Models

- One-way ANOVA → OK

- Variables → Для зависимых выборок выбираем массив в котором указано время реакции, в категории предиката массив с указание контекста → ОК

- Factor codes → all → ok→ok

- All effects

- Нас интересуют показатели F и Р во второй строке. Где F - величина эффекта, р – значимость. В случае выявления значимых эффектов, вторая строка окрашена в красный, при отсутствии значимых эффектов – шрифт черный.

- Переносим данные в таблицу протокола:

Выявить наличие эффектов с вязанных с контекстом

Построение функции средних значений времени сложной сенсомоторной реакции выбора в тесте Струпа.

- All effects/Grapgs

- Копируем график и вставляем в соответствующий пункт протокола

Для выявления эффектов связанны с типом задачи (1 тип – без рассогласования, 2 – с рассогласованием) обозначьте во втором массиве время для задач без рассогласования – 1, для задач с рассогласованием – 2.

- Повторите предыдущие действия для расчета, и заполните таблицу в протоколе:

Выявить наличие эффектов связанных с типом задачи (с рассогласованием и без рассогласования)

Статистический анализ. Определение оптимального контекста:

1. Необходимо рассчитать средний показатель времени, отклонения среднего и количество проб в каждом контексте, по формулам в excel: СРЗНАЧ (Tср), СРОТКЛ (∆Tcp), N – количество проб в каждом контексте. Заполнить таблицу в протоколе.

2. Рассчитать коэффициент достоверности для сравнения показателей среднего времени в разных контекстах между собой. Внести в таблицу, отметить красный шрифтом достоверное различие (см. приложение№1 Оценка достоверности различий):

3. Расчет коэффициента достоверности в программе STATISTICA

Пример для показателя среднего времени в контексте Mono и среднего времени в контексте Color.

- Statistic → Basic Statistics and Tables → Difference tests: r,%, means

- Вносим данные из таблицы с показателями среднего и отклонения среднего времени. М1 – Тср, StDv 1– ∆Tcp, N1 – количество проб первого сравниваемого массива (Mono), М2 – Тср, StDv 2– ∆Tcp, N2 – количество проб второго сравниваемого массива (color) → Compute. Копируем показатель р, вставляем в таблицу.

Выводы

На основании полученных данных сделайте выводы.

Пример выводов:

1) Найден значимый эффект связанный с факторным контекстом F(6,1778), P (0,000623). Значимых эффектов связанных с типом задачи – не выявлено.

2) Испытуемый достоверно больше (р=0,001) времени затрачивает для решения задачи в 4м контексте (True Color, Tср=1439,57±549,95). Достоверного различия между остальными показателями не выявлено, контексты Mono, Color и True Text являются оптимальными для испытуемого.

Приложение №1.

Оценка достоверности различий:

Приложение №2.

Бланк отчета по лабораторной работе

Познавательные статьи:



Как правильно слушать собеседника

Типичные ошибки при выполнении бросков в баскетболе

Принятие христианства на Руси и его значение

Средства массовой информации США