Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву
Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Определение значения случайной величины методом обратной функцииПоиск на нашем сайте 8.5 Определение значения случайной величины методом обратной функции
Пусть требуется разыграть значение СВ Х имеющей известный закон распределения.
Рис.8.6
8.6 Имитация дискретных случайных величин.
Простейшей формой закона распределения дискретной случайной величины Х является ряд распределения - таблица, в верхней строке которой перечислены все значения случайной величины в порядке их возрастания, а в нижней соответствующие им вероятности:
Х: х1 х2 … xi ,,, p1 p2 … pi …
Где pi= P{X=xi); Если R – равномерно распределенная на (0,1) случайная величина, то искомая случайная величина X получается с помощью преобразования Простейший алгоритм вычисления: (1) если R<p1, то X=x1 иначе, (2) если R<p1+р2, тоX =x2 иначе, ….............................................................. (3) если R<p1+р2+….+рm, то X=xm иначе, ….......................................................................
8.7 Имитация непрерывной случайной величины имеющей экспоненциальное распределение.
Пусть случайная величина T имеет распределение F(t) = 1-e-λt. Пользуясь методом обратной функции: R= 1-e-λT e-λT=1-R -λT = ln(1-R) T=-ln(1-R)/λ
T=-lnR/λ
Пример. В СМО поступает простейший поток вызов с параметром 5 вызовов в минуту. С Помощью таблицы случайных чисел 1 определить моменты возникновения первых трех вызовов.
8.8 Аппроксимация непрерывного распределения функцией с линейными участками. (Метод принятый в GPSS)
Рис.8.7 Воспользуемся методом обратной функции и линейной интерполяцией
X=F-1(R) Если случайное число R попало на участок между F(xj-1 и F(xj) то соответствующее значение случайной величины Х будет равно X=Xj-1+ Поиск соответствующего интервала совпадает с моделированием дискретной случайной величины.
|
||
|
Последнее изменение этой страницы: 2024-07-06; просмотров: 31; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 216.73.216.156 (0.006 с.) |