Распределения «с тяжелыми хвостами»

↑

⇐ ПредыдущаяСтр 110 из 159Следующая ⇒

 8. Распределения «с тяжелыми хвостами»

Другая математическая модель, описывающая как техногенные аварии, так и природные катастрофы (землетрясения, наводнения и т.д.), основана на использовании другого типа статистических законов: распределений с «тяжелыми хвостами». В отличие от распределения Гаусса, распределения с тяжелыми хвостами описываются степенными законами распределения вероятностей.

Для распределений с тяжелыми хвостами вероятности отклонений от средних значений существенно больше, чем при распределении Гаусса (кривая 2 на рис. 10.1). Средние значения, посчитанные по выборкам, неустойчивы и малопредставительны, так как не соблюдается закон больших чисел. Степенные распределения описывают события, при которых ущерб от одной аварии может превосходить суммарный ущерб от всех аварий данного типа. Следовательно, вероятность крупных аварий, природных катастроф с большим числом жертв остается достаточно большой. Распределения с тяжелыми хвостами достаточно хорошо описывают накопленные данные о природных катастрофах [15].

9. Аварии и их анализ

Любая авария или катастрофа в своем развитии проходит через четыре стадии, выделенные в [16]: инициирование аварии; развитие аварии; выход аварии за пределы аварийного объекта; ликвидация последствий аварии. Каждая из этих стадий имеет характерные особенности.

Анализ аварий на атомных электростанциях, химических производствах, терминалах со сжиженным газом (причин их возникновения, процесс развития) проводится в последние годы в различных странах мира. Общий вывод из таких исследований не очень утешителен. Крупные аварии являются, как правило, результатом совпадения крайне маловероятных событий, статистические данные о которых не могут быть собраны. К этим событиям относятся не только неожиданные изменения в функционировании объекта, но и явное непонимание оператором нового состояния объекта, что "приводит к неправильным действиям.

В связи с тем что новые технологии сложны, недостаточно изучены, а поведение человека, не до конца понимающего изменения в объекте, трудно предугадать, необходимы специальные меры подготовки к возможной аварии. Они должны определяться разработанными сценариями чрезвычайной обстановки. В настоящее время проводятся исследования, связанные с коммуникациями в чрезвычайной обстановке, созданием децентрализованного управления в чрезвычайных ситуациях.

Такие мероприятия можно подготавливать на основе данных о прошедших авариях (мелких и средних). Для этого нужен банк данных об авариях, где собранные сведения подвергаются тщательному изучению. Такой банк данных создан в Западной Европе. Результаты анализа открыты для стран — членов Европейского экономического сообщества. В банке данных накапливаются сведения об авариях на одинаковых производствах, что позволяет вскрывать их общие причины.

Познавательные статьи:



Формы дистанционного обучения

Передача мяча двумя руками снизу

Значение правильной осанки для жизнедеятельности человека

Основные ошибки при выполнении передач мяча на месте