Мы поможем в написании ваших работ!
ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
|
quot;""Занесение нового элемента в контейнер и оповещение потоков"""
Содержание книги
- Функции для загрузки сетевых объектов
- n=1&n=3&n=4&button=%F0%D2%C9%D7%C5%D4
- def download(url, file): import urllib, time start_t = time.time()
- urlparse(url, scheme='', allow_fragments=1)
- authinfo.add_password('My page', 'localhost', 'user1', 'secret')
- Вызвать удаленную функцию print req.add(1, 3)
- from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServer
- Лекция#10:Работа с базой данных
- Работа с базой данных из python-приложения
- Поддерживаетdb-api 2. 0,а значит,переход на любую другую субд потребует минимальных изменений в вызове функции connect() и,возможно,использования более
- Следующий сценарий создаст таблицу в базе данных(в случае сsqliteзаботиться о создании базы данных не нужно:файл создастся автоматически. Для других баз данных
- c = db.connect(database="tvprogram") cu = c.cursor()
- ОРТ|Новости|Новости|9.15 10.02.2003 9.15|ОРТ|"НЕЖНЫЙ ЯД"|Сериал|10.15
- c = db.connect(database="tvprogram") cu = c.cursor()
- Для СУБДPostgreSQLнужно взять неPyGreSQL,аpsycopg,так как в первом есть
- Лекция#11:Многопоточные вычисления
- Поддержка многопоточности в языкеPythonдоступна через использование ряда модулей.В
- Пример многопоточной программы
- Thread(group, target, name, args, kwargs)
- print "Hello, world!"
- Замки позволяют ограничивать вход в некоторую область программы одним потоком. Замки могут потребоваться для обеспечения целостности структуры данных. Например,если для
- print "Процесс %s запрашивает ресурс %s" % (n, r)
- from threading import BoundedSemaphore maxconnections = 5
- Еще одним способом коммуникации между объектами являются события.Экземпляры
- notify() и notifyAll() другими потоками.Необязательный аргумент timeout
- quot;""Занесение нового элемента в контейнер и оповещение потоков"""
- quot;""Занесение нового элемента в контейнер и оповещение потоков"""
- Следующий пример иллюстрирует параллельность выполнения потоков,используя возможности библиотеки графических примитивов Tkinter(она входит в стандартную
- quot;""Выход из программы"""
- Параллельное программирование требует тщательной отработки взаимодействия между потоками управления.Некоторые участки кода необходимо ограждать от одновременного
- В лекции будет рассматриваться пакетtkinter,который по сути является оберткой дляtcl/tk - известного графического пакета для сценарного языка tcl. На примере этого
- Вхождение курсора в пределы виджета
- Focusin. Получение фокуса окном. Focusout. Keypress. Нажатие клавиши на клавиатуре. Keyrelease. Отжатие клавиши на клавиатуре. Выход курсора за пределы виджета. Motion. Движение мыши в пределах виджета. Mousewheel. Прокрутка колесика мыши. Reparent. Измен
- tk = Tk() # основное окно приложения
- Создание и конфигурирование виджета
- from Tkinter import * tk = Tk()
- При желании можно задать стилевые опции для всех виджетов сразу:с помощью метода tk_setpalette(). Помимо использованных выше свойств в этом методе можно
- from Tkinter import * import urllib
- from Tkinter import * tk = Tk()
- b[1, 3].pack(side=BOTTOM, fill=Y) b[1, 4].pack(side=BOTTOM, fill=BOTH)
- import Tkinter, Image, ImageTk
- start=0, extent=150, fill="blue")
- c.itemconfigure(CURRENT, fill=choice(colors))
- c = Canvas(tk, height=300, bg="white")
- Виджеты располагаются внутри другого виджета(например,рамки)в соответствии с набором правил.Этот набор правил реализуют менеджеры расположения,которых в
- Лекция#13:ИнтеграцияPythonс другими языками
- Py_Finalize(),Py_NewInterpreter(),Py_EndInterpreter(),Py_SetProgramName() и
- include "Python.h" #include "md5.h"
- number of bits, modulo 2^64 (lsb
- return PyString_FromStringAndSize((char *)aDigest, 16);
print consume()
def produce(i):
"""Занесение нового элемента в контейнер и оповещение потоков"""
cv.acquire()
item.make(i)
cv.notify()
cv.release()
p1 = threading.Thread(target=consumer, name="t1") p1.setDaemon(True)
p2 = threading.Thread(target=consumer, name="t2") p2.setDaemon(True)
p1.start()
p2.start()
produce("ITEM1")
produce("ITEM2")
produce("ITEM3")
produce("ITEM4")
p1.join()
p2.join()
В этом примере условие cv отражает наличие необработанных элементов в контейнере item.Функция produce()"производит"элементы,а consume(),работающая внутри потоков, "потребляет".Стоит отметить,что в приведенном виде программа никогда не закончится,так как имеет бесконечный цикл в потоках,а в главном потоке-ожидание завершения этих потоков.Еще одна особенность-признак демона,установленный с помощью метода setDaemon() объекта-потока до его старта.
Очередь
Процесс,показанный в предыдущем примере,имеет значение,достойное отдельного модуля.Такой модуль в стандартной библиотеке языкаPythonесть,и он называется Queue.
Помимо исключений-Queue.Full(очередь переполнена)и Queue.Empty(очередь пуста) -модуль определяет класс Queue,заведующий собственно очередью.
Собственно,здесь можно привести аналог примера выше,но уже с использованием класса
Queue.Queue:
import threading, Queue
item = Queue.Queue()
def consume():
"""Потребление очередного элемента (с ожиданием его появления)""" return item.get()
def consumer(): while True:
print consume()
def produce(i):
|
