Мы поможем в написании ваших работ!
ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
|
Замки позволяют ограничивать вход в некоторую область программы одним потоком. Замки могут потребоваться для обеспечения целостности структуры данных. Например,если для
Содержание книги
- Здравствуйте. Я изучаю курс по языку Python и отправляю письмо его автору.
- From smtplib import SMTP connect = smtp('mx. Abcde. Ru') connect. Set_debuglevel(1)
- Учетные данные пользователя: Server = "pop. Server. Com" username = "user" userpassword = "secretword"
- Получает строку s с приветствиемPOP3-сервера
- Команда аналогичнаretr,но Загружает только заголовок и
- Функции для загрузки сетевых объектов
- n=1&n=3&n=4&button=%F0%D2%C9%D7%C5%D4
- def download(url, file): import urllib, time start_t = time.time()
- urlparse(url, scheme='', allow_fragments=1)
- authinfo.add_password('My page', 'localhost', 'user1', 'secret')
- Вызвать удаленную функцию print req.add(1, 3)
- from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServer
- Лекция#10:Работа с базой данных
- Работа с базой данных из python-приложения
- Поддерживаетdb-api 2. 0,а значит,переход на любую другую субд потребует минимальных изменений в вызове функции connect() и,возможно,использования более
- Следующий сценарий создаст таблицу в базе данных(в случае сsqliteзаботиться о создании базы данных не нужно:файл создастся автоматически. Для других баз данных
- c = db.connect(database="tvprogram") cu = c.cursor()
- ОРТ|Новости|Новости|9.15 10.02.2003 9.15|ОРТ|"НЕЖНЫЙ ЯД"|Сериал|10.15
- c = db.connect(database="tvprogram") cu = c.cursor()
- Для СУБДPostgreSQLнужно взять неPyGreSQL,аpsycopg,так как в первом есть
- Лекция#11:Многопоточные вычисления
- Поддержка многопоточности в языкеPythonдоступна через использование ряда модулей.В
- Пример многопоточной программы
- Thread(group, target, name, args, kwargs)
- print "Hello, world!"
- Замки позволяют ограничивать вход в некоторую область программы одним потоком. Замки могут потребоваться для обеспечения целостности структуры данных. Например,если для
- print "Процесс %s запрашивает ресурс %s" % (n, r)
- from threading import BoundedSemaphore maxconnections = 5
- Еще одним способом коммуникации между объектами являются события.Экземпляры
- notify() и notifyAll() другими потоками.Необязательный аргумент timeout
- quot;""Занесение нового элемента в контейнер и оповещение потоков"""
- quot;""Занесение нового элемента в контейнер и оповещение потоков"""
- Следующий пример иллюстрирует параллельность выполнения потоков,используя возможности библиотеки графических примитивов Tkinter(она входит в стандартную
- quot;""Выход из программы"""
- Параллельное программирование требует тщательной отработки взаимодействия между потоками управления.Некоторые участки кода необходимо ограждать от одновременного
- В лекции будет рассматриваться пакетtkinter,который по сути является оберткой дляtcl/tk - известного графического пакета для сценарного языка tcl. На примере этого
- Вхождение курсора в пределы виджета
- Focusin. Получение фокуса окном. Focusout. Keypress. Нажатие клавиши на клавиатуре. Keyrelease. Отжатие клавиши на клавиатуре. Выход курсора за пределы виджета. Motion. Движение мыши в пределах виджета. Mousewheel. Прокрутка колесика мыши. Reparent. Измен
- tk = Tk() # основное окно приложения
- Создание и конфигурирование виджета
- from Tkinter import * tk = Tk()
- При желании можно задать стилевые опции для всех виджетов сразу:с помощью метода tk_setpalette(). Помимо использованных выше свойств в этом методе можно
- from Tkinter import * import urllib
- from Tkinter import * tk = Tk()
- b[1, 3].pack(side=BOTTOM, fill=Y) b[1, 4].pack(side=BOTTOM, fill=BOTH)
- import Tkinter, Image, ImageTk
- start=0, extent=150, fill="blue")
- c.itemconfigure(CURRENT, fill=choice(colors))
- c = Canvas(tk, height=300, bg="white")
- Виджеты располагаются внутри другого виджета(например,рамки)в соответствии с набором правил.Этот набор правил реализуют менеджеры расположения,которых в
Когда нужны замки?
Замки позволяют ограничивать вход в некоторую область программы одним потоком.Замки могут потребоваться для обеспечения целостности структуры данных.Например,если для
корректной работы программы требуется добавление определенного элемента сразу в несколько списков или словарей,такие операции в многопоточном приложении следует обставить замками.Вокруг атомарных операций над встроенными типами(операций,которые не вызывают исполнение какого-то другого кода наPython)замки ставить необязательно.Например,метод append()(встроенного)списка является атомарной
операцией,а тот же метод,реализованный пользовательским классом,может требовать блокировок.В случае сомнений,конечно,лучше перестраховаться и поставить замки,однако следует минимизировать общее время действия замка,так как замок останавливает другие потоки,пытающиеся попасть в ту же область программы.Отсутствие замка в критической части программы,работающей над общими для двух и более потоков ресурсами,может привести к случайным,трудноуловимым ошибкам.
Тупиковая ситуация (deadlock)
Замки применяются для управления доступом к ресурсу,который нельзя использовать совместно.В программе таких ресурсов может быть несколько.При работе с замками важно хорошо продумать,не зайдет ли выполнение программы в тупик(deadlock)из-за того,что двум потокам потребуются одни и те же ресурсы,но ни тот,ни другой не смогут их получить,так как они уже получили замки.Такая ситуация проиллюстрирована в следующем примере:
|
