Параметры линейных регрессионных моделей связискрс доходами в регионах России по поперечным данным 2000-2019 годов

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 4 из 7Следующая ⇒

Параметры линейных регрессионных моделей связиСКРс доходами в регионах России по поперечным данным 2000-2019 годов

Год

Константа СКР (95% довер. инт.)

Стандартная ошибка константы

Коэффициент регрессии, СКР /тыс.руб. (95% довер. инт.)

Стандартная ошибка коэффициента регрессии, СКР/тыс.руб. *P>0,05

Наблюдений

Нормированный R2

Российская Федерация

1,259(1,198-1,32)

0,031

-0,031(-0,052--0,01)

0,0108

0,082

1,285(1,225-1,345)

0,031

-0,022(-0,038--0,007)

0,008

0,080

1,359(1,294-1,423)

0,033

-0,02(-0,033--0,006)

0,0069

0,086

1,39(1,331-1,449)

0,030

-0,015(-0,024--0,005)

0,0047

0,098

1,398(1,34-1,455)

0,029

-0,012(-0,019--0,004)

0,0037

0,098

1,35(1,291-1,409)

0,030

-0,01(-0,016--0,003)

0,0031

0,096

1,382(1,319-1,445)

0,032

-0,01(-0,015--0,004)

0,0027

0,127

1,539(1,459-1,619)

0,041

-0,012(-0,017--0,006)

0,0028

0,169

1,665(1,559-1,772)

0,054

-0,013(-0,019--0,006)

0,0034

0,145

1,684(1,587-1,781)

0,050

-0,01(-0,015--0,005)

0,0026

0,136

1,756(1,617-1,896)

0,071

-0,01(-0,017--0,004)

0,0034

0,091

1,784(1,638-1,929)

0,074

-0,01(-0,016--0,004)

0,0033

0,093

1,932(1,786-2,077)

0,074

-0,011(-0,016--0,005)

0,003

0,127

1,941(1,803-2,078)

0,070

-0,009(-0,014--0,004)

0,0025

0,136

2,016(1,865-2,167)

0,077

-0,01(-0,015--0,005)

0,0026

0,142

2,002(1,865-2,139)

0,070

-0,008(-0,012--0,004)

0,0022

0,123

1,926(1,805-2,047)

0,062

-0,006(-0,009--0,002)

0,0019

0,088

1,732(1,611-1,853)

0,062

-0,004(-0,007-0)

0,0018

0,042

1,657(1,544-1,769)

0,057

-0,003(-0,006-0)

0,0016*

0,022

1,477(1,367-1,587)

0,056

0(-0,002-0,003)

0,0015*

0,000

Центральный федеральный округ

1,211(1,147-1,275)

0,033

0,004(0,003-0,005)

0,001

0,678

Уральский федеральный округ

1,416(1,19-1,641)

0,115

0,006(0-0,011)

0,003*

0,354

Константа в 2000-2014 годах имела тенденцию к увеличению, с 2015 года снижается. 

Коэффициент регрессии увеличивался с -0,013(-0,019--0,006) до 0(-0,002-0,003).

В Центральном и Уральском федеральных округах в 2019 наблюдался положительный коэффициент регрессии 0,004(0,003-0,005) и 0,006(0-0,011).

В Российской Федерации в 2000-2018 годах наблюдалась слабая и средняя отрицательная пространственная связь СКР с доходами, в 2019 году нулевая, в двух регионах положительная.

Пространственно-временная зависимость СКР от доходов представлена в таблице 3.

Таблица 3

Параметры линейных регрессионных моделей связи СКР с доходами в России по панельным данным 2000-2019 годов

Территория

Константа СКР (95% довер. инт.)

Стандартная ошибка константы

Коэффициент регрессии, СКР /тыс.руб. (95% довер. инт.)

Стандартная ошибка коэффициента регрессии, СКР/тыс.руб. *P>0,05

Наблюдений

Нормированный R2

Российская Федерация

1,375(1,353-1,396)

0,011

0,006(0,005-0,007)

0,000

0,095

Центральный фо

1,244(1,215-1,273)

0,015

0,004(0,003-0,005)

0,000

0,131

Северо-Западный фо

1,171(1,122-1,22)

0,025

0,011(0,009-0,013)

0,001

0,338

Южный фо

1,268(1,222-1,314)

0,023

0,014(0,011-0,016)

0,001

0,479

Северо-Кавказский фо

1,494(1,364-1,624)

0,066

0,02(0,012-0,028)

0,004

0,142

Приволжский фо

1,263(1,226-1,3)

0,019

0,016(0,014-0,019)

0,001

0,457

Уральский фо

1,332(1,278-1,387)

0,028

0,014(0,012-0,016)

0,001

0,595

Сибирский фо

1,329(1,259-1,399)

0,036

0,017(0,013-0,022)

0,002

0,248

Дальневосточный фо

1,457(1,404-1,510)

0,027

0,011(0,008-0,013)

0,001

0,262

Константа в Северо-Кавказском, Уральском, Сибирском федеральных округах на уровне Российской Федерации, в Дальневосточном федеральном округе достоверно выше,

в Центральном, Северо-Западном, Южном и Приволжском федеральных округах достоверно ниже.

Коэффициент регрессии в Северо-Западном, Южном, Северо-Кавказском, Приволжском, Сибирском и Дальневосточном федеральных округах достоверно выше Российской Федерации, в Центральном фо достоверно ниже.

Наибольшее неблагополучие в Центральном федеральном округе.

Увеличение доходов в 2000-2019 годах на 1 тыс. рублей приводило к увеличению СКР на 0,006, в разных федеральных округах от 0,003 до 0,028. Анализ панельных данных показывает достоверную прямую пространственно-временную связь СКР с доходами в России и во всех ее федеральных округах.

Наиболее сильная связь СКР с доходами в Российской Федерации наблюдается при продольных исследованиях R2=0,739, наименьшая при поперечных R2=0,0, анализ панельных данных занимает промежуточное положение между ними R2=0,095, причем R2 по федеральным округам значительно выше.

Прогнозирование СКР и расчет необходимого уровня доходов для достижения целевого уровня СКР лучше проводить по временным моделям.

Параметры линейной регрессионной модели связи СКР с доходами и некоторыми показателями поведения в России по панельным данным 2000-2019 годов представлены в таблице 4. Модель объясняет 54,5% распределения СКР в регионах Российской Федерации.

Таблица 4

Познавательные статьи:



Коммуникативные барьеры и пути их преодоления

Рынок недвижимости. Сущность недвижимости

Решение задач с использованием генеалогического метода

История происхождения и развития детской игры