Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву
Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Суммарный коэффициент рожлаемости в регионах Российской Федерации в 2000-2019 годах в связи с доходами и некоторыми другими факторамиСодержание книги
Поиск на нашем сайте
Куккоев С.П. Суммарный коэффициент рожлаемости в регионах Российской Федерации в 2000-2019 годах в связи с доходами и некоторыми другими факторами Управление Роспотребнадзора по Краснодарскому краю, г. Краснодар, Россия Kukkoev S.P. Total fertility rate IN THE regions OF THE Russian Federation IN 2000-2019 IN COrrelaTION WITH INCOME AND SOME OTHER FACTORS Regional Rospotrebnadzor Office in Krasnodar Region, Krasnodar, Russia
Куккоев Сергей Петрович - главный специалист-эксперт Управления Роспотребнадзора по Краснодарскому краю, г. Краснодар, Россия, e-mail: sgm@kubanrpn.ru Резюме.Методом регрессионного анализа данных 2000-2019 годов установлены достоверные прямые связи суммарного коэффициента рождаемости с доходами, в том числе с реальными, и некоторыми показателями поведения в Российской Федерации, ее федеральных округах и регионах, получены константы и коэффициенты регрессии, которые можно использовать для целевого планирования увеличения суммарного коэффициента рождаемости. Ключевые слова: Российская Федерация; регионы; моделирование; суммарнsq коэффициент рождаемости; доход; алкоголизм; убийства; аборты; разводы.
Abstract. By the method of regression analysis of 2000-2019 data, reliable direct links between total fertility rate and income, including real income, and some indicators of behavior in the Russian Federation, its federal districts and regions were established, constants and regression coefficients were obtained that can be used for targeted planning of increasing total fertility rate. Keywords: Russian Federation; regions; modeling; total fertility rate; income; alcoholism; homicide; abortions; divorces.
При продольных исследованиях доходы являются определяющим фактором суммарного коэффициента рождаемости (СКР) в Российской Федерации и ее регионах [1]. С появлением данных о СКР и доходах за последние 20 лет, начиная с 2000 года, представляется возможность детально изучить параметры связи СКР с доходами во временном, пространственном и пространственно-временном аспектах. Но доходы являются главным, но не единственным фактором, влияющим на СКР, большую роль играют факторы национальных традиций, поведения, злоупотребление алкоголем, нарушение уголовного кодекса, моральных и этических норм. Целью исследования является изучение количественных закономерностей связи СКР с доходами и некоторыми показателями поведения в Российской Федерации, ее федеральных округах и регионах в 2000-2019 годах. Материалы и методы. Уровень жизни оценивался по номинальным денежным доходам, реальным доходам, поведение оценивалось по уровню болезненности алкоголизмом и алкогольными психозами, убийств на 100 тыс. населения, абортов на 100 родов, разводов на 1000 браков в регионах Российской Федерации в 2000-2019 годах. Анализ официальных данных государственной статистики [2] проводился методом линейного регрессионного анализа продольных, поперечных и панельных данных. Принципиально важным является анализ взвешенных данных по количеству населения, проживающего на определенных территориях. Результаты исследования и обсуждение. Начнем с анализа продольных данных. Временная зависимость СКР от доходов представлена в таблице 1.
Таблица 1
|
||
|
Последнее изменение этой страницы: 2024-06-17; просмотров: 52; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 216.73.216.146 (0.007 с.) |