Проверим случайность остатков.

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 2

0,2786

59,5687

55,3440

-

-

Проверим автокорреляцию. Определим статистику Дарбина-Уотсона:

Определим критические значения статистики Дарбина-Уотсона:

d_L = 1,01; d_U = 1,34

Так как d < d₁, то гипотеза о независимости случайных отклонений отвергается (присутствует положительная автокорреляция).

Проверим гетероскедастичность. Рассчитаем коэффициент ранговой корреляции:

Проверим значимость коэффициента:

Критическое значение критерия Стьюдента: t_кр. (0,05; 11) = 2,201

tr_x,e < t_кр. (0,05; 11), следовательно, гипотеза о равенстве коэффициента нулю не отвергается. Гетероскедастичность в модели по данному критерию отсутствует.

Проверим случайность остатков.

Оба неравенства выполняются, следовательно, по данному критерию случайность остатков подтверждается. Таким образом, в данном случае выполнены все предпосылки МНК в отношении остатков.

Таким образом, обе модели по величине коэффициента детерминации являются некачественными – они не объясняют большую часть дисперсии зависимой переменной. Однако для логарифмической модели выполнено больше предпосылок МНК в отношении остатков, поэтому данная модель является более предпочтительной из этих двух.

Познавательные статьи:



Как правильно слушать собеседника

Типичные ошибки при выполнении бросков в баскетболе

Принятие христианства на Руси и его значение

Средства массовой информации США