Тема 1 «С татистические группировки»

↑

▷ Содержание

Стр 1 из 13Следующая ⇒

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

Вариант № 5

Преподаватель к.э.н., доцент Некрылова Н.В.

Студент группы 19 ЗЭП 51 Смирнов А.П.

Пенза 2020 г.

Содержание

Введение………………………………………………………………………….

Тема 1 «Статистические группировки»……………....……...………………...

Тема 2 «Относительные показатели»…………………………..…………...….

Тема 3 «Показатели вариации»…………………..…………………………......

Тема 4 «Структурные средние величины»………………...………….……….

Тема 5 «Выборочное наблюдение»……………………………..……...………

Тема 6 «Корреляционный анализ»……………....…………………………......

Тема 7 «Регрессионный анализ»….………………………………………..……

Тема 8 «Факторный анализ»……………….……………………………....…….

Тема 9 «Непараметрические методы»...………………………….…………......

Тема 10 «Ряд динамики»………………...……………….…………..…………..

Тема 11 «Структурный анализ»……….…………………………………………

Тема 12. «Индексный метод»……………….……………………………………

Заключение…………………………………………………………………………

Библиографический список………...……………………………………...……..

Введение

Тема 1 «С татистические группировки»

Тема 2 «Относительные показатели»

Задача 1. Используя статистические материалы сборников Пензастата, сайтах Росстата и Пензастата, выполнить расчеты относительных статистических показателей: динамики, структуры, координации, интенсивности, сравнения.

Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и измеряется в процентах, промилле, продецимилле. Исходные данные по миграции населения Пензенской области, России и зарубежья для расчета основных относительных статистических величин приведены в таблице 1.

Таблица 1 – Общие итоги миграции, чел.

Примечание:

¹ На основании данных Управления по вопросам миграции УМВД России по Пензенской области.

² Показатель получен сложением числа прибывшего и выбывшего населения.

³ Данные с 2011 г. пересчитаны от итогов Всероссийской переписи населения 2010 г.

1. Относительный показатель динамики  представляет собой отношение уровня исследуемого процесса по состоянию на данный момент времени к уровню этого же процесса в прошлом:

                                                        (1)

Например, можно рассчитать, во сколько раз или на сколько процентов изменился миграционный оборот населения Пензенской области в январе-августе 2018 г. по сравнению с тем же периодом 2017 г.:

2. Относительный показатель структуры  представляет собой отношение структурных частей изучаемого объекта и их целого, выражается в долях единицы или процентах и показывают, какой долей обладает или какой удельный вес имеет отдельная часть совокупности в общей ее величине:

                      (2)

Например, можно рассчитать долю выбывшего населения Пензенской области в ее миграционном обороте в январе-августе 2018 г.:

3. Относительный показатель координации  характеризует соотношение отдельных частей совокупности между собой:

             (3)

Например, можно рассчитать, сколько приходится выбывших человек на одного прибывшего в Пензенскую область населения в январе-августе 2018 г.:

4. Относительный показатель интенсивности  определяется, когда абсолютная величина оказывается недостаточной для формулирования выводов о масштабах явления, его размерах, насыщенности, плотности распределения и характеризует степень распространения изучаемого явления в присущей ему среде:

   (4)

Например, можно рассчитать численность мигрирующего населения в расчете на 1000 чел. постоянного населения Пензенской области в январе-августе 2018 г.:

‰

Относительный показатель сравнения  представляет собой соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и. т. п.):

                                        (5)

Например, можно рассчитать соотношение миграционного оборота населения внутри Пензенской области и за ее пределами в январе-августе 2018 г.:

Задача 3. Определить необходимую численность выборки при определении среднего размера душевого дохода, чтобы с заданной вероятностью предельная ошибка выборочной средней не превышала установленной величины.

Необходимая численность выборки при определении среднего размера душевого дохода в случае бесповторного отбора определяется по формуле:

                                                                                 (10)

 чел.

Для обследования среднедушевого дохода населения региона с вероятностью 86,6% и ошибкой ±15 д.ед. необходимо сформировать бесповторную случайную выборку объемом 1450 чел.

Задача 4. Определить необходимую численность выборки при определении доли населения с заданным размером душевого дохода и выше, с заданной вероятностью такой, чтобы предельная ошибка выборочной доли не превышала установленного процента.

Необходимая численность выборки при определении доли населения, размер душевого дохода которого превышает 10000 д.ед. в случае бесповторного отбора, определяется по формуле:

                                                                        (11)

 чел.

Для обследования доли населения региона, размер душевого дохода которого превышает 10000 д.ед., с вероятностью 86,6% и ошибкой ±1% необходимо сформировать бесповторную случайную выборку объемом 629 чел.

Тема 8 «Факторный анализ»

Задача 1. Определить величину каждого фактора, влияющего на изменение результативного показателя, в базовом и отчетном периодах. Построить детерминированную 3-факторную мультипликативную модель.

Факторный анализ применяется для оценки влияния на изменение результативного показателя () изменения факторных признаков (, , ). Факторный анализ начинается с построения факторной модели – математического выражения причинно-следственной связи между факторными и результативным признаками. Мультипликативная 3-факторная модель построенная с соблюдением логики экономического процесса, имеет вид:

,                                                                                               (1)

где  - выручка от реализации продукции (ВР);  - среднегодовая численность промышленно-производственного персонала (ППП);  - фондовооруженность труда промышленно-производственного персонала (ФВ);  - фондоотдача основных производственных фондов (ФО).

Тогда получаем 3-факторную мультипликативную модель вида:

                                                                                 (2)

Фондовооруженность труда промышленно-производственного персонала рассчитывается по формуле:

,                                                                                              (3)

где ОПФ - среднегодовая стоимость основных производственных фондов.

Фондоотдача основных производственных фондов рассчитывается по формуле:

                                                                                               (4)

Исходные данные для расчета показателей факторной модели приведены в таблице 1

Таблица 1 – Исходные данные для проведения факторного анализа

                                                                                          (5)

                                                                                           (6)

где  и  - значения результативного признака в базово и отчетном периодах соответственно;  и  - значения факторного признака  в базовом и отчетном периодах соответственно;  и  - значения факторного признака  в базовом и отчетном периодах соответственно;  и  - значения факторного признака  в базовом и отчетном периодах соответственно.

 тыс. руб.

 тыс. руб.

    Задача 2. Провести детерминированный факторный анализ влияния изменения каждого фактора на изменение результативного показателя способом абсолютных разниц и способом цепных подстановок. Произвести проверку расчетов балансовым приемом.

Основными способами проведения факторного анализа являются способ абсолютных разниц, способ цепных постановок и интегральный способ. Они основаны на принципе элиминирования – логическом приеме, при котором последовательно выделяется влияние на результативный показатель одного фактора и исключается влияние всех остальных факторов в модели.

1. Факторный анализ способом абсолютных разниц.

Факторные разложения находятся умножением прироста выделенного фактора на комбинацию базисных и отчетных значений остальных факторов в модели.

Определяем влияние изменения фактора  на изменение результативного показателя :

                                                                             (7)

 тыс. руб.

Определяем влияние изменения фактора  на изменение результативного показателя :

                                                                              (8)

 тыс. руб.

Определяем влияние изменения фактора  на изменение результативного показателя y:

                                                                               (9)

 тыс. руб.

Проверка влияния изменения факторов на изменение результативного показателя производится балансовым приемом:

                                                            (10)

 тыс. руб.

2. Факторный анализ способом цепных подстановок.

Находят корректированные значения результативного признака путем последовательной замены базовых значений факторов на фактические значения. Сравнение значений двух стоящих рядом результативных показателей в цепи подстановок позволяет вычислить влияние того фактора, базовое значение которого заменялось на фактическое.

Первая подстановка:

                                                                                         (11)

 тыс. руб.

Определяем влияние изменения фактора  на изменение результативного показателя :

                                                                                            (12)

 тыс. руб.

Вторая подстановка:

                                                                                        (13)

 тыс. руб.

Определяем влияние изменения фактора  на изменение результативного показателя :

 тыс. руб.

Определяем влияние изменения фактора  на изменение результативного показателя :

                                                                                         (14)

 тыс. руб.

Проверка влияния изменения факторов на изменение результативного показателя производится балансовым приемом:

                                                            (15)

 тыс. руб.

Задача 2. Сформулировать выводы и рекомендации по результатам детерминированного факторного анализа.

В результате проведенного факторного анализа изменения выручки от реализации продукции методами абсолютных разниц и цепных подстановок можно утверждать, что:

-увеличение среднегодовой численности промышленно-производственного персонала на 48 чел. или на 2,56% к отчетному периоду по сравнению с базисным привело к росту выручки от реализации продукции на 1985 тыс. руб. или на 48,41% ();

-сокращение фондовооруженности труда промышленно-производственного персонала на 0,4 тыс. руб. / чел. или на 1,58% к отчетному периоду по сравнению с базисным привело к снижению выручки от реализации продукции на 1250 тыс. руб. или на -30,49% ();

-увеличение фондоотдачи основных производственных фондов на 0,07 руб. / руб. или на 4,29% к отчетному периоду по сравнению с базисным привело к росту выручки от реализации продукции на 3365 тыс. руб. или на 82,08% ().

За счет вышеперечисленных факторов, совокупный рост выручки от реализации продукции к отчетному периоду по сравнению с базисным составил 4100 тыс. руб. или 5,3%. Для того чтобы обеспечить дальнейший рост выручки от реализации продукции в будущие периоды времени, необходимо в порядке следующего приоритета увеличить:

-во-первых, фондовооруженность труда промышленно-производственного персонала (фактор );

-во-вторых, среднегодовую численность промышленно-производственного персонала (фактор );

-в-третьих, фондоотдачу основных производственных фондов (фактор ).

Тема 10 «Ряды динамики»

Капитал и резервы

1 год

2 год

3 год

4 год