Сравнение исходных данных с рассчитанными

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 6 из 6

По уравнению регрессии

Таблица 12

Сравнительная таблица исходных данных показателя рентабельности (Y) с рассчитанными с помощью построенной линейной регрессионной модели = 3,09685344436198+ 4,347427313х1+ 0,0000552011501518525х2+ 0,290599647270874х3

В графе Предсказанное Y (Predicted Y) мы получили Y, рассчитанное по уравнению регрессии, т.е. Ŷ.

Отклонения расчетного значения Y от фактического показаны в графе Остатки. Проанализировав графу Стандартные остатки можно прийти к выводу, что предприятия № 29, 39, 50 демонстрируют большую рентабельность, чем в среднем по всем рассматриваемым предприятиям. А для предприятия № 49 характерна обратная ситуация – отрицательное отклонение от линии регрессии.

Рис.1

Рис.2 Диаграммы сравнения исходных данных показателя индекса снижения себестоимости продукции (Y) с рассчитанными с помощью линейной регрессионной модели =27,18+87,72∙X8

Заключение.

В ходе выполнения курсовой работы мы провели корреляционный и регрессионный анализ производственно-хозяйственной деятельности предприятий машиностроения (на примере производительности труда).

В данной курсовой работе были просчитаны частные, парные и множественные коэффициенты корреляции и дана их экономическая интерпретация. Кроме того, в ходе выполнения курсовой мы построили адекватную модель регрессии. В данной модели регрессии Производительность труда зависит от удельного веса покупных изделий, среднегодового фонда зарплаты труда и фондовооруженности труда. Мы получили следующее уравнение регрессии: = 3,09685344436198+ 4,347427313х1+ 0,0000552011501518525х2+ 0,290599647270874х3

Используя корреляционный и регрессионный анализ, мы выявили взаимосвязь между производительностью труда, удельным весом покупных изделий, среднегодовым фондом зарплаты труда, оборачиваемостью нормирующих оборотных средств и фондовооруженностью труда.

Познавательные статьи:



Алгоритмические операторы Matlab

Конструирование и порядок расчёта дорожной одежды

Исследования учёных: почему помогают молитвы?

Почему терпят неудачу многие предприниматели?