Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву
Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Автоматизированные системы в административо-хозяйственном управленииСодержание книги
Поиск на нашем сайте
Лабораторный практикум Для студентов специальности 230102,и магистрантов направления 230100 факультета АБС дневной формы обучения
Москва 2010
Составители: С.В.Кузнецов, доц.
Лабораторный практикум содержит 5 лабораторных работ связанных с применением современных моделей и информационных технологий к основным задачам управления предприятиями АПК. Практикум охватывает задачи статистического анализа и прогнозирования различных показателей работы предприятий различных форм собственности, задачи оптимального управления и бизнес планирования предприятий а также задачи распределения различных видов ресурсов Лабораторный практикум может быть использован также студентами дневного и вечернего отделений инженерно-экономического факультета и факультета АБС в самостоятельной работе.
Утверждены советом по издательской деятельности МГУПБ
© МГУПБ, 2010
Введение В настоящее время и в ближайшей перспективе резко возрастает объем информации, необходимый для решения инженерно- экономических, информационно-справочных и бухгалтерских задач, задач оптимального планирования, прогнозирования и управления. Практически все предприятия различных форм собственности имеют в своем распоряжении персональные компьютеры, локальные или глобальные сети. В связи с этим от каждого выпускника требуется знание персонального компьютера и умение на нем работать в различных системах. Цель практикума закрепление пройденных и приобретение новых навыков использования информационных технологий методов и моделей в промышленности, административном управлении, менеджменте и маркетинге, построении компьютерной реализации моделей, их разрешении и анализе результатов. Задачи практикума - научиться практически использовать изученные методы решения задач промышленности, административного управления, менеджмента и маркетинга; - закрепить навыки комбинированной работы в современных системах ведения баз данных (FoxPro), электронных таблицах (Excel), включая программные средства VBA, текстовых редакторах (Word); - приобрести навыки реализации сложных моделей задач промышленности, административного управления, менеджмента и маркетинга; - приобрести навыки принятия решения в условиях многовариантности. Данный практикум охватывает: - задачи оптимального оперативного и календарного планирования; - различные виды задач распределения и перевозки сырья и готовой продукции; - задачи анализа и прогнозирования различных показателей работы предприятий разных форм собственности методами размерного и безразмерного множественного регрессионного анализа с учетом инфляционной составляющей без учета и с учетом временного лаг; -задачи оптимального выбора пути; -задачи оптимального расширения производства в различных условиях с учетом инфляции, налогообложения и взаимодействия с банком; -задачи оптимального распределения ресурсов. При выполнении заданий практикума используются следующие математические методы: - методы исследования и прогнозирования одиночных временных рядов - методы множественного регрессионного анализа; - метод оценки адекватности моделей по критерию Фишера. - метод динамического программирования; - методы линейного и дробно-линейного программирования; - методы целочисленного программирования; - метод множителей Лагранжа; - методы линейной и квадратичной интерполяции Лабораторная работа 1 Исследование и прогнозирование прогнозирования курса акций продовольственных компаний. Постановка задачи. В таблице 2 представлены значения курса акций некоторых компаний, а также курс доллара и индекс РТС в Российской Торговой Системе за период с 10.09.03 по 28.11.03. В зависимости от варианта (таблице 1) требуется построить регрессионные модели исследуемого показателя от предложенных факториальных признаков. Задание и порядок выполнения работы. 2.1. Перенести соответствующие заданию столбцы исходной таблицы в свою. 2.2. Отредактировать, учитывая, что нулевое значение показателя означает отсутствие измерения или неправильное измерение. 2.3. Построить графики изменения исследуемого показателя в зависимости от времени и каждого из факториальных признаков. 2.4. Построить на отдельном листе размерную множественную регрессионную модель исследуемого показателя 2.4.1. Произвести двухэтапный отбор факториальных признаков в размерном виде без учета временного лага с использованием коэффициентов корреляции (возможно использование стандартной функции КОРЕЛЛ). 2.4.2. Построить линейную множественную регрессионную зависимость в размерном виде без учета временного лага методом наименьших квадратов. Нанести на один график исходные и расчетные значения исследуемого показателя в зависимости от времени 2.4.3. Рассчитать критерий Фишера и провести оценку адекватности. 2.5. Построить на отдельном листе безразмерную множественную регрессионную модель исследуемого показателя. 2.5.1. Построить временные регрессионные модели исследуемого показателя и факториальных признаков(линейные или по согласованию с преподавателем). 2.5.2. Рассчитать отклонения исследуемого показателя и факториальных признаков 2.5.3. Определить временной лаг по каждому из факториальных признаков. Полученные значения лагов желательно согласовать с преподавателем. 2.5.4. Произвести двухэтапный отбор факториальных признаков в отклонениях с учетом временного лага с использованием коэффициентов корреляции (возможно использование стандартной функции КОРЕЛЛ). 2.5.5. Рассчитать среднеквадратичные значения отклонений исследуемого показателя и факториальных признаков 2.5.6. Получить безразмерные значения отклонений исследуемого показателя и факториальных признаков 2.5.7. Построить линейную множественную регрессионную зависимость в безразмерном виде с учетом временного лага методом наименьших квадратов. Нанести на один график исходные и расчетные безразмерные знамения исследуемого показателя в зависимости от времени 2.6. Сделать выводы о проведенных расчетах и полученных результатах. 2.7. Все расчеты (в том числе и промежуточные) оформить в виде книги. Первый лист содержит исходные данные и графики, второй все расчеты для размерной регрессионной зависимости без учета временного лага, третий все расчеты для безразмерной регрессионной зависимости с учетом временного лага. Снабдить отдельные части листов необходимыми заголовками и пояснениями, и по возможности распечатать их. Замечание. Система должна быть построена так, чтобы при изменении исходных данных на первом листе автоматически пересчитывались бы все остальные. Расчеты проводятся либо с помощью прямого использования формул и функций в системе Excel, либо с использованием программ VBA, либо комбинированным способом.
Таблица 1.
Таблица 2.
Лабораторная работа 2. Задача выбора пути. Постановка задачи. Дана группа населенных пунктов (торговых точек в городе) и сеть дорог их соединяющих. Ниже в зависимости от варианта заданы расстояния меду населенными пунктами. Требуется методом динамического программирования определить кратчайший маршрут, соединяющий первый и последний пункты. 2.Задание к выполнению лабораторной работы: 2.1 Нарисовать схему транспортной сети. 2.2. Решить методом динамического программирования выполнив обратный проход, от последнего пункта к первому. 2.3. Решить методом динамического программирования выполнив обратный проход, от первого пункта к. последнему. 2.4. Сравнить полученные результаты. Варианты заданий: Вариант1.
Вариант2.
Вариант3.
Вариант4.
Вариант5.
Вариант6.
Вариант7.
Вариант8.
Вариант9.
Вариант10.
Вариант11.
Вариант12.
Вариант13.
Вариант14.
Вариант15.
Вариант16.
Вариант17.
Вариант18.
Вариант19.
Вариант20.
Вариант21.
Лабораторная работа 3.
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Последнее изменение этой страницы: 2017-01-25; просмотров: 169; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 216.73.216.156 (0.01 с.) |