Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву
Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Розділ 2. Показники варіаціїСодержание книги
Поиск на нашем сайте Середні величини та медіана Одним з найважливіших статистичних параметрів є значення середньої величини. Воно відображує найбільш типове значення для ознаки. Втім, середня величина – це абстрактний показник. Часто вона набуває значень, які можуть жодного разу не зустрітись серед вихідних спостережень. Наприклад, уявімо вибірку з чотирьох рослин, які мають довжину стебла: 2, 4, 6 та 8 см. Середнє арифметичне буде дорівнювати 5 см – значенню, яке було відсутнє у вибірці. Варіація ознаки завжди має певні межі. Не виключено, що всі рослини даного виду, у певному віці, за відсутності хвороб і впливу довкілля мають довжину стебла не менше 2 см і не більше 8 см. Середнє з цих двох крайніх значень буде так само становити 5 см. Отже, на основі середньої величини можна міркувати не тільки про властивості окремої вибірки, але і про генеральну сукупність. Розрізняють декілька типів середніх величин: середню арифметичну, середню геометричну, середню квадратичну, середню кубічну і середню гармонійну. Загальна формула для обчислень більшості середніх величин наступна:
де У більшості досліджень використовується середня арифметична величина, яка може бути простою або зваженою. Просту середню арифметичну величину отримують шляхом додавання всіх отриманих значень і поділу цієї суми на число значень. Якщо набір з n досліджень змінних «х» зобразити як «х1, х2, х3,..., хn», то формула для обчислення простої середньої арифметичної величини «
Можна знайти інші математичні записи цієї формули:
або або де n – число досліджень, Σ – сума значень варіант, і – порядковий номер значення, хі – певне значення у вибірці. Приклад 4. Потрібно обчислити середнє арифметичне значення активності ферменту супероксиддисмутази в зябрах карася сріблястого, коли були отримані наступні дані: 54,3; 68,2; 55,6; 60,0; 51,4 (Од/мг білка). Для цього використаємо формулу (2):
Зважену середню арифметичну величину використовують у тих випадках, коли варіаційний ряд є досить великим (n > 30) і окремі його значення повторюються, а також тоді, коли треба об’єднати середні арифметичні декількох груп. У першому випадку для обчислення зваженої середньої використовують наступну формулу:
де хі – значення варіанти, fі – частота варіант по окремих класах. Приклад 5. Експериментально визначали плодючість дафній і отримали наступні значення: 8, 11, 23, 9, 8, 12, 17, 13, 13, 8, 11, 23, 11, 8, 16, 23, 20, 21, 21, 9, 11, 17 та 13 нащадків. За формулою (6) можна отримати зважену середню арифметичну величину плодючості дафній:
(особин). Середня арифметична кількох однорідних груп обчислюється за подібною формулою:
де ni – кількість значень в кожній з груп, які об’єднуються. Приклад 6. Вміст гемоглобіну в крові дорослих чоловіків (n1 = 30) дорівнював 69,8%. Цей показник для іншої групи чоловіків того ж віку (n2 = 20) склав 64,9%. Потрібно визначити середню арифметичну величину з цих двох середніх. Для вибірок однакового розміру (n1 = n2)
Формула зваженої середньої використовується не тільки для полегшення обрахунків при повторюваності варіант або об’єднання середніх, а також для обчислення середніх у тих випадках, коли кожний результат не є рівнозначним і залежить від якоїсь умови (ваги). Приклад 7. Плодові мушки не вилуплюються з лялечок одночасно. Вилуплення займає декілька днів. Так, на дев’ятий день після відкладення яєць у пробірці вилупилось 2 особини, на десятий – 6, на 11-ий – 10, на 12-ий – 16, на 13-ий – 11, на 14-ий – 5, на 15-ий – 2. Порахуємо зважене середнє, використовуючи як хі – кількість особин, які вилупились за певний день, а як ni – день від початку відкладання яєць:
В даному випадку значення зваженої середньої буде вказувати на день, коли вилупилась найбільше особин. Іншою важливою величиною, яка характеризує вибірку, є медіана (Ме). Медіаною називають значення xi, розміщене посередині ряду значень, що розставлені в порядку від найменшого до найбільшого. Такий ряд інакше називається варіаційним. Так, якщо всі отримані в ході експерименту значення в дослідній групі виписати в ряд у порядку їх збільшення, то медіаною буде вважатись те значення, яке стоїть в цьому ряді посередині. Порядковий номер, або ранг значення, яке є медіаною для ряду з непарною кількістю значень можна встановити за формулою:
де Так, якщо ми маємо ряд з п’яти значень, розміщених в порядку зростання, то медіаною буде 3-тє за порядком значення. Якщо кількість чисел має парне значення, то медіаною буде середнє арифметичне між значеннями, які мають порядкові номери n /2 та (n + 2)/2. Тобто, половина значень у вибірці буде більша або рівна медіані, а інша – менша або рівна медіані. Медіану використовують замість середньої арифметичної величини в тих випадках, коли варіаційний ряд є асиметричним. Якщо побудувати криву розподілу для групи з таких даних, то її пік буде зміщеним, на відміну від кривої нормального розподілу. Медіану також використовують тоді, коли варіаційний ряд є перервним, а отже дані є дискретними, або тоді коли ми не маємо чіткої «верхньої межі» ряду даних. Наприклад, «плодова мушка виходила з теплової коми впродовж шести і більше хвилин». Зрозуміло, що не має сенсу чекати, доки «оживе» муха, яка, можливо, вже померла. Проте ми можемо просто порахувати кількість тих мух, які «оживали» більше шести хвилин. Середнє значення з таких даних ми порахувати не зможемо, але медіану – так. Нижче розглянемо два приклади обчислення медіан у вибірці: Приклад 8. І. Випадок з парним числом значень у вибірці Припустимо, що ми маємо наступні значення дискретної ознаки: 15, 1, 4, 11, 3, 10, 7, 16, 13, 5, 16, 9, 6, 5. Цей ряд складається з 14 чисел. Перша дія при обчисленні медіани – ранжування, тобто розміщення значень в порядку зростання: Номер 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Значення 1, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 9, 10, 11, 13, 15, 16, 16 Медіана буде знаходитись між сьомим та восьмим значеннями (виділені сірим кольором) і чисельно дорівнювати середньому значенню між ними: Ме = (7 + 9) / 2 = 8 Графічно це буде виглядати наступним чином:
Значення медіани на даному рисунку позначене чорною точкою. Бачимо, що по обидва боки від медіани розміщена однакова кількість даних – по сім значень.
ІІ. Випадок з непарним числом значень у вибірці Візьмемо іншу вибірку, яка містить наступні значення: 9, 15, 5, 1, 11, 4, 16, 13, 10, 5, 16, 6, 3. На відміну, від попередньої вибірки, тут ми маємо непарне число значень. Знову розміщуємо значення в порядку зростання:
Номер 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Значення 1, 3, 4, 5, 5, 6, 9, 10, 11, 13, 15, 16, 16
Медіана дорівнюватиме 9, оскільки саме це значення є центральним у наведеному вище ряді.
|
||
|
Последнее изменение этой страницы: 2017-01-19; просмотров: 267; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 216.73.217.21 (0.006 с.) |