Мы поможем в написании ваших работ!
ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
|
Статистические показатели вариации признаков и их экономический смысл.
Содержание книги
- Предмет, методологические основы и основные задачи статистики в переходный период к рыночной экономике.
- Сводка статистических данных, ее виды. Сущность группировки статистических данных. Виды и задачи группировок
- Научные основы группировки. Выбор группировочного признака, определение величины интервала группировки
- Абсолютные величины, их виды, способы получения и измерения.
- Расчёт средних степенных и структурных в интервальных рядах распределения и область их практического применения.
- Графики, графический способ изображения статистических данных.
- Статистические показатели вариации признаков и их экономический смысл.
- Понятие о рядах динамики и правила их построения.
- Агрегатная форма индексов динамики и правила их построения.
- Методика расчёта средних гармонических и средних арифметических индексов.
- Объективная необходимость выборочного наблюдения в рыночной экономике.
- Способы отбора выборочной совокупности.
- Методика расчёта ошибки выборочной средней и выборочной доли.
- Виды взаимосвязей экономических явлений и значение их статистического изучения
- Корреляционный и регрессионный методы в анализе взаимосвязи экономических явлений
- Объект, предмет и методы социально-экономической статистики
- Отраслевая классификация видов экономической деятельности
- Показатели валового выпуска и промежуточного потребления товаров и услуг.
- Изучение динамики валового внутреннего продукта.
- Показатели вторичного распределения доходов. Определение располагаемого национального дохода.
- Показатели изменения в пассивах и чистой стоимости собственного капитала
- Показатели счёта операций с капиталом
- Понятие национального богатства. Показатели состава и объёма нефинансовых активов
- Статистика естественного движения и миграции населения и трудовых ресурсов
- Показатели структуры и занятости населения
- Понятие эффективности общественного производства и задачи её статистического изучения.
- Обобщающие показатели эффективности использования применённых и потреблённых ресурсов
- Система частных показателей эффективности общественного производства.
- Статистическое изучение производительности общественного труда.
- Социальные нормативы и потребности
- Задачи изучения уровня жизни
- Показатели объёма, состава и динамики потребления населением товаров и услуг
- Агропромышленный комплекс как объект статистического изучения.
- Понятие земельного фонда и землепользования
- Качество сельскохозяйственных земель. Бонитировка почв.
- Статистика валового сбора и урожайности
- Анализ факторов валового сбора.
- Классификация сельскохозяйственных животных.
- Показатели численности и воспроизводства сельскохозяйственных животных.
- Показатели продукции животноводства и продуктивности животных.
- Анализ факторов производства животноводческой продукции.
- Показатели использования кормов.
- Классификации и способы оценки основных и оборотных средств.
- Показатели состава, наличия и движения основных и оборотных средств.
- Показатели использования основных и оборотных средств.
- Показатели состава, наличия и использования энергомощностей.
- Показатели уровня механизации производства.
- Показатели состава, наличия и движения рабочей силы.
- Учет рабочего времени и фонды рабочего времени.
- Система показателей производительности труда.
Вариация- различие в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. К показателям вариации относятся: размах вариации,среднее линейное отклонение,дисперсия,среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. размах вариации R, .Размах вариации показывает лишь крайние отклонения признака. Для анализа вариации необходим показатель, который отражает все колебания варьирующего признака и дает обобщенную характеристику. Это среднее линейное отклонение ( среднюю арифметическую абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их средней арифметической). Среднее линейное отклонение для несгруппированных данных: , где п – число членов ряда; для сгруппированных данных: , где - сумма частот вариационного ряда. Дисперсия признака - средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины, она вычисляется по формулам простой и взвешенной дисперсий. Простая дисперсия для несгруппированных данных: ; взвешенная дисперсия для вариационного ряда: .Cвойства дисперсии: 1) если все значения признака уменьшить или увеличить на одну и ту же постоянную величину А, дисперсия не изменится; 2) если все значения признака уменьшить или увеличить в одно и то же число раз (i раз), то дисперсия уменьшится или увеличится в раз. Используя второе свойство дисперсии, можно получить формулу вычисления дисперсии в вариационных рядах с равными интервалами по способу моментов: , где i – величина интервала; -новые (преобразованные) значения вариантов (А – условный ноль, в качестве которого удобно использовать середину интервала, обладающего наибольшей частотой); - момент второго порядка; - квадрат момента первого порядка. Среднее квадратическое отклонение равно корню квадратному из дисперсии: для несгруппированных данных: , для вариационного ряда: . Среднее квадратическое отклонение показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения. Исчисляем среднее значение альтернативного признака и его дисперсию. Среднее значение альтернативного признака . Дисперсия альтернативного признака: . Подставив в формулу дисперсии q = 1 – p, получим . Таким образом, - дисперсия альтернативного признака равна произведению доли единиц, обладающих признаком, на долю единиц, не обладающих данным признаком. Среднее квадратическое отклонение альтернативного признака . Для сравнения вариаций различных признаков, используют относительный показатель вариации – коэффициент вариации. Коэффициент вариации отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической: . Также коэффициент вариации используется как характеристика однородности совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%
|