Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву
Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Найдём коэффициент детерминации.Содержание книги Поиск на нашем сайте
Это значит, что вариация зависимой переменной Y – дохода предприятия от продажи продукции на 76% объясняется изменчивостью объясняющей переменной Х – расходов на рекламу.
Выполним задачу №1, используя Пакет анализа программы EXCEL. C помощью инструмента анализа данных Регрессия можно получить результаты регрессионной статистики, дисперсионного анализа, доверительных интервалов, остатки и графики подбора линии регрессии. Если в меню сервис еще нет команды Анализ данных, то необходимо сделать следующее. В главном меню последовательно выбираем Сервис→Надстройки и устанавливаем «флажок» в строке Пакет анализа (рис.1.3).
Рис. 1.3. Ход работы: 1. Создать таблицу по исходным данным (рис 1.4.):
Рис. 1.4. Создание таблицы по исходным данным
2. Выполнить команду Сервис/Анализ данных
3. В диалоговом окне из списка Инструменты анализа выбрать инструмент Регрессия и нажать ОК.
4. После появления диалогового окна Регрессия (рис. 1.5.) необходимо:
Рис. 1.5. Окно Регрессия Здесь: Входной интервал Y – диапазон, содержащий данные результативного признака; Входной интервал X – диапазон, содержащий данные признака-фактора; Метки – «флажок», который указывает, содержи ли первая строка названия столбцов; Константа – ноль – «флажок», указывающий на наличие или отсутствие свободного члена в уравнении; Выходной интервал – достаточно указать левую верхнюю ячейку будущего диапазона; Новый рабочий лист – можно указать произвольное имя нового листа (или не указывать, тогда результаты выводятся на вновь созданный. Выполнить: 1) В текстовом поле Входной интервал Y установить диапазон ячеек зависимой переменной Y ( для нашего примера С4:С13); 2) в текстовом поле Входной интервал X установить диапазон ячеек независимой переменной X ( для нашего примера B4:B13); 3) в поле Уровень надёжности ввести необходимое число (в примере 95, что означает уровень доверия 95%) 4) Выбрать в Параметрах вывода желаемый пункт (например, Выходной интервал С15); 5) нажать ОК. Результаты вмещают всю необходимую информацию (рис. 1.6.):
Рис. 1.6. Вывод итогов в том же окне.
В нашем отчёте:
В строке 30 в столбце «Коэффициенты» выведено значение В строке 31 в том же столбце выведено значение В строке 17 раздела «Регрессионная статистика» выведено значение коэффициента корреляции В строке 18 раздела «Регрессионная статистика» выведено значение коэффициента детерминации Все показатели, вычисленные ранее, совпали. В строке 20 раздела «Регрессионная статистика» выведено значение стандартной ошибки оценки регрессии
|
||
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-12-11; просмотров: 383; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 216.73.216.198 (0.006 с.) |