Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву
Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Один из подходов к формированию и оценке компетентности группы экспертов.Содержание книги
Похожие статьи вашей тематики
Поиск на нашем сайте При формировании группы экспертов на стадии выявления знаний необходимо учитывать такие характеристики экспертов как: · компетентность – степень квалификации эксперта в данной области знаний; · креативность – способность решать творческие задачи; · отношение к экспертизе – негативное или пассивное отношение, или занятость существенно влияет на качество работы эксперта в группе; · конформизм – подверженность влиянию авторитетов, при котором мнение авторитета может подавлять лиц, обладающих более высокой компетентностью; · коллективизм и самокритичность. Рассмотрим один из возможных путей количественного описания характеристик эксперта, основанный на вычислении относительных коэффициентов компетентности по результатам высказывания специалистов о составе экспертной группы. Суть методики сводится к тому, что ряду специалистов предлагается высказать мнение о списочном составе экспертной группы. Если в этом списке появляются лица, не вошедшие в исходный список, им тоже предлагается назвать специалистов для участия в экспертизе. После нескольких этапов будет получен достаточно полный список кандидатов в группу. По результатам опроса составляется матрица, по строкам и столбцам которой записываются фамилии экспертов, а элементами таблицы являются переменные При этом эксперт может включать себя или не включать в экспертную группу (то есть xij=0 или xij=1). По данной таблице можно вычислить относительные коэффициенты компетентности, используя алгоритм решения задач о лидере [1]. Введем относительные коэффициенты компетентности h-порядка для каждого эксперта где m – число экспертов в списке (размерность матрицы ||xij||), h – номер порядка коэффициента компетентности. Коэффициенты компетентности нормированы так, что их сумма равна единице: По формуле (3) можно вычислить значение компетентности для различных порядков, начиная с первого. При h=1 выражение (3) будет иметь вид: Смысл этой формулы в том, что подсчитывается число голосов, поданных за i-го эксперта и делится на общее число голосов, поданных за всех экспертов. Таким образом, коэффициент компетентности первого порядка – это относительное число экспертов, высказавшихся за включение i-го эксперта в группу. Относительный коэффициент компетентности второго порядка получают из (1) для h=2 при условии, что kj1(j= 1,2 ...m) определены по (5): Коэффициенты второго порядка представляют собой относительное количество голосов, взвешенных коэффициентом компетентности первого порядка. Последовательно вычисляя относительные коэффициенты компетентности более высокого порядка, можно убедиться, что процесс быстро сходится после 3-4 вычислений, то есть относительные коэффициенты быстро стабилизируются. В общем случае коэффициенты относительной компетентности определяются как: Пример: В результате опроса трех экспертов о составе экспертной группы получены данные (xij) о мнении каждого из них по включению экспертов в рабочую группу. Эти данные сведены в таблицу
Результаты пошаговой обработки полученных данных по описанному выше алгоритму будут иметь вид. На первом шаге, полагая равную компетентность всех экспертов, принимаем k0 = [ 1 1 1 ]т и вычисляем коэффициенты относительной компетентности первого порядка: На втором шаге, используя полученные значения, вычисляем коэффициенты относительной компетентности второго порядка: Продолжая аналогичные вычисления до тех пор, пока При h®¥ Можно показать, что предельные значения коэффициентов компетентности представляют собой компоненты собственного вектора для максимального собственного числа матрицы Х=||xij|| [1]. Собственные числа матрицы Х определяются как корни алгебраического уравнения где где Существуют подходы к оценке компетентности, основанные на учете апостериорных данных, то есть результатов экспертного оценивания. Например, в работе [2] предложен способ оценки компетентности эксперта, базирующийся на вычислении среднего расстояния в пространстве признаков товаров, оцениваемых экспертами. Считается, что если расстояние мало, то эксперт подходит к оценке товара в целом, не различая отдельные стороны товара и, следовательно, такой эксперт недостаточно компетентен.
|
||||||||||||||||||||
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-09-05; просмотров: 568; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 216.73.216.156 (0.007 с.) |