Выборочное наблюдение. Индивидуальный, групповой и комбинированный отбор.

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 4 из 4

Статичтическое наблюдение бывает сплошное и несплошное.

В статичтике самым распространенным является выборочное наблюдение.

Выборочное наблюдение- такое несплошное наблюдение, при котором отбор единиц осуществляется в случайном порядке, отобранная часть изучается, а результаты распространяются на всю исходную совокупность.

Часть отобранных единиц в уменьшенном масштабе репрезентатирует (представляет всю совокупность)

Совокупность из которой производится отбор называется генеральной, а все ее обобщающие показатели называются генеральными.

Совокупность отобранных единиц называют выборочной совокупностью, а все ее показатели выборочными.

Различают следующие виды выборки:

По виду

–индивидуальный- в выборку отбираются отдельные единицы генеральной совокупности

-групповой- в выборку попадают качественно однородные группы или серии изучаемых единиц

-комбинированный отбор (предполагает сочетание 1 и 2 видов)

2. по методу отбора

-повторный

-бесповторный вид выборки

При повторной выборке общая численность единиц генеральной совокупности в процессе выборки неизменна. Единицу, попавшую в выборку после регистрации снова возвращают в генеральную совокупность- «отбор по схеме возвращенного шара»

При бесповторной выборке единица совокупности, попавшая в выборку в генеральную совокупность возвращается и в дальнейшем в выборке не участвует (отбор по схеме невозвращенного шара)

3. по степени охвата единиц совокупности:

-большие выборки

-малые выборки(малая выборка (n<20))

Бесповторный и повторный отбор.

Различают следующие виды выборки:

1. по виду

–индивидуальный

-групповой

-комбинированный отбор (предполагает сочетание 1 и 2 видов)

По методу отбора

-повторный

-бесповторный вид выборки

При повторной выборке общая численность единиц генеральной совокупности в процессе выборки неизменна. Единицу, попавшую в выборку после регистрации снова возвращают в генеральную совокупность- «отбор по схеме возвращенного шара». Повторная выборка в социально-экономической жизни встречается редко. Обычно выборку организуют по схеме бесповторной выборки.

При бесповторной выборке единица совокупности, попавшая в выборку в генеральную совокупность возвращается и в дальнейшем в выборке не участвует (отбор по схеме невозвращенного шара). Т.о., при бесповторной выборки численность единиц генеральной совокупности сокращается в процессе исследования.

3. по степени охвата единиц совокупности:

-большие выборки

-малые выборки(малая выборка (n<20))

Виды выборки: собственно-случайная, механическая, типическая, серийная, комбинированная.

В статистике различают следующие виды выборок:

1. Собственно случайная выборка, суть которой состоит в том, что отбирают единицы по жребию. Отбор осуществляется повторный и бесповторный. Повторный отбор, при котором единицы совокупности участвуют столько раз, сколько происходит наблюдение. Бесповторный отбор - единица, выбранная раз, больше не участвует.

2. Механическая выборка. Генеральную совокупность механически разбивают на столько частей, сколько надо отобрать в выборку, а затем из каждой части механически отбирают единицы. Механическая выборка производится только бесповторным способом.

3. Типическая выборка. Генеральная совокупность также разбивается на группы, но обязательно по какому-то признаку, а затем из каждой группы случайным или механическим способом отбирают нужное число единиц.

4. Серийная. Отбирают не отдельные единицы, а целые группы или серии. Затем обследуют все единицы отобранных групп. Способ отбора случайный, либо механический, но бесповторным способом.

5. Многоступенчатая выборка. Типически отобранная часть сочетается с несколькими стадиями или ступенями отбора, причем на каждой ступени выбирается своя единица.

6. Многоразовая. Сохраняется одна и та же единица совокупности.

7. Комбинированная. Выборочное наблюдение сочетается со сплошным.

8. Моментное наблюдение. Фиксируются не единицы совокупности, а состояние явления.

9. Малая выборка. Число единиц до 20.

Малая выборка в статистике.

Под малой выборкой понимается несплошное статистическое обследование, при котором выборочная совокупность образуется из сравнительно небольшого числа единиц генеральной совокупности. Объем малой выборки обычно не превышает 30 единиц и может доходить до 4-5 единиц.

В торговле к малой выборке прибегают, когда большая выборка или невозможна, или нецелесообразна (например, если проведение исследования связано с порчей или уничтожением обследуемых образцов).

Величина ошибки малой выборки определяется по формулам, отличным от формул выборочного наблюдения со сравнительно большим объемом выборки(n>100). Средняя ошибка малой выборки вычисляется по формуле:

Предельная ошибка малой выборки определяется по формуле:

t- коэффициент доверия, зависящий от вероятности (P), с какой предельная ошибка определяется

μ- средняя ошибка выборки.

При этом значение коэффициента доверия t зависит не только от заданной доверительной вероятности, но и от численности единиц выборки n.

Посредством малой выборки в торговле решается ряд практических задач, прежде всего установление предела, в котором находится генеральная средняя изучаемого признака.

Познавательные статьи:



Формы дистанционного обучения

Передача мяча двумя руками снизу

Значение правильной осанки для жизнедеятельности человека

Основные ошибки при выполнении передач мяча на месте