Виды статистического набл-ия

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 7Следующая ⇒

Набл. делится на неск. видов:1)по полноте охвата ед-ц сов-сти;

2)по учёту фактов во времени;3)набл. м.б. сплошное(охв-ет все ед.сов-сти:отчётность,перепись) и несплошное(охв-ет часть ед.сов-сти:торговый оборот и цены на гор.рынках)

Несплошное набл.имеет неск. разновидностей:

• при выборочном набл.изуч.некот. часть ед.сов-сти,отобранная в случ.порядке,а сведения о ней относятся ко всей сов-сти ед-ц.(часто прим-ся при контроле кач-ва продукции, при изучении исп. раб. времени)

• при набл.по сп-бу осн.массива изуч.наиб.крупные ед-цы или преобл.их часть(дин-ка цен по наиб.крупным городам)

• монографич.набл. -это подробное описание отдельных общ.явлений.(аренда,ОАО,ЗАО)Не имеет опр.прог.,фиксирует все самое интересное.

• анкетное набл. – заполнение спец.опросников.

• метод интервью,теле-,радиоинтервью и газет

• если набл.происх.ч/з опр. промеж.времени,то мы имеем переодич.набл. (остатки матер-лов на складе на конец каждого периода)

• единоврем набл. проводится по мере возникновения потребности в нём(перепись объектов незаверш.стр-ва).

прибегать к опросу населения:

-устный опрос;

Источники и способы собирания данных

Инфа м.б. получена в рез-те непоср.набл., из док-тов, путём опроса людей и из АБД.

• при непоср.набл. статорганы получ.сведения на основе личного осмотра, подсчёта, обмера и тд.Это точный и надёжный источник данных,но трудоёмкий.

• документальн.исслед.- основано на исп. различ. док-тов(отчётность п/п).Даёт наиб.точные рез-ты.Унификация первич.док-тов обеспеч.ед-во показателей(стр.орг-ции м. вып-ть различ.виды работ:соизмерителем этих работ явл.стоимость).В ряде случаев приходится

-саморегистрация;

-корреспондентный сп-б;

При устном опросе регистратор опрашивает обследуемое лицо и заполняет бланк.

При саморегистр.исслед.лицу вручают бланк и разъясняют вопросы.Заполняют,забирают,проверяют бланк.

При корресп.сп-бе рассылают бланки обследования и указания к их заполнению(по почте,факсу).Ед-ца их заполняет и высылает соот.орг-циям.

При исп.АБД по запросу получ.инфу из памяти ЭВМ и исп.в работе.

В наст.время получ.распрост-е спец-но организов.набл-е с заявлением-мониторинг.(хар-ка кач-ва жизни).Получ.распр-е мониторинг окр.среды.Позвл-ет получить операт.инфу для принятия решений.

Организация статистической отчётности

Осн.форма набл-ия –стат.отчётность:предст-ет.собой офиц.док-нт,сод.сведения о работе п/п,явл.обязат.,имеет юр-кую силу, док-ную обоснованность.

Необх.д/управления и планового ведения хоз-ва.Руководит отчётностью Мин.стат.РБ.

Порядок, сроки и сп-бы предост.отчётности опр.табелем отчётности. Она разделяется на общегос-ную и ведомственную.

Общегосударственная отчётность предст.в органы ст-ки,а затем в сводном виде – правительству.

Ведомств. -.д/нужд. Министерств и ведомств.

Формы отчётности м.б. типовыми и специализированными.

Типовые формы содержат одинаковые показатели д/всех п/п отрасли или ряда отраслей.

Специализир. отч. различ. в зависимости от особ.отрасли или типа п/п.

По срокам представления отчётность м.б.:ежедневная, недельная, декадная, квартальная, месячная, годовая.

По сп-бу предст. сведений отчётность м.б. срочной, передаваемой по факсу и почтовой.

Каждая форма имеет название п/п,его адрес и отчётную инфу. Минимум вопросов, подлежащих обязат.освещению в каждой форме наз. реквизитом данной формы.

Отчётность д.б. достоверной, простой, единообразной, своевременной и дешёвой. В орг-ции стат.отчётности в послед.время произошли знач.изменения: переход экономики РБ на снс.Разработана прога перехода на СНС.Её вып-ние д.обеспечить переход к сист. показателей, учёта и ст-ки в соот. с междунар.стандартами. Создать условия д/повышения ур-ня гос.регулирования, развития эк-ки за счёт увеличения эф-сти и достоверн. инфы, расширения сферы учёта и ст-ки. СНС пр.собой адекватный рын.эк-ке нац.учёт, завершаемый на макроуровне сист. взаимосвяз. показателей. СНС треб. информир. инф.базы и стат. набл.Получаемая инфа д. позволить принимать тактические и стратегич.упр-кие решения.

Контроль за данными и ошибки набл-ия

Данные ст-ки д.б. достоверными.Однако в процессе набл-ия ошибки неизбежны. Д\их устранения необх. знать причины их возникновения и уметь обнаруживать. Различают 2 вида ошибок: регистрации и репрезентативности.

Ошибки регистрации б.непреднамеренными и преднамеренными.

Непреднамеренные ошибки б.:

-случайные;

-систематические;

-репрезентативные.

Случайные ошибки связаны с невнимательностью, неточностью прибора, но здесь действует закон больших чисел.

Непреднамер.систематич.ошибки - это округление признака(округление доходов, расходов, возраста).

Непреднамер.ошибки репрезентативности закл.в том, что выборочная сов-сть ед-ц неточно отражает всю Г.С.,т.е. все ед-цы.

Преднамеренные ошибки завышают или занижают конкретные значения признаков,поэтому преднамер. ошибки требуют сплошного контроля. Законом уст-ны администр. и экономич. меры,вплоть до уголовной ответственности.Собранные данные д.проверяться:полнота данных проверяется по предварительно созданным спискам. Ошибки выявляются путём логич. и счётного контроля. Логич.контроль- сопоставление данных между собой и сравнение с др.источ-ми данных. На основе счётного контроля проверяются итоги и расчёт показателей, к-ый устанавливает наличие ошибки.

Тема №3 Группировки и сводка статистических данных. Статистические таблицы

Статистич. сводка

В рез-те набл., мы получаем данные по каждой ед-це, но правильно собранные данные не гарантируют правильных выводов. Д/их получения факты надо обобщить: для этого надо провести сводку первичных материалов. Т.обр., сводка явл. 2-ой ступенью исследования.

Статист. сводка -э научная обработка первич. материалов набл. д/хар-ки сов-сти обобщ. показателями.

Сводка обобщает материал, переходит от единичных фактов к общим закономерностям. Д\этого исп-ся группировки. Хотя сводка и явл. второй ступенью исследования, но уже в процессе набл. м. обнаружиться хар-ные изменения в распределении ед-ц, что даёт возможность потом сгруппировать материал. Сводка сост. по ранее разработанной программе, к-ая опр-ся её задачами. В плане сводки предусматривается очерёдность обработки мат-ла, кто проводит, сроки, …

Сост. эл-ты сводки:

1)программа, определяющая применяемые группировки и систему хар-ную сов-сть показателей;

2)подсчёт групповых и общих итогов;

3)оформление в виде таблиц.

В процессе сводки проверяют полноту охвата ед-ц и кол-во полученной инфы.

Группировки статист. данных

Группировка в ст-ке –это расчленение изучаемой совок-сти на группы и подгруппы по ряду характерных признаков и их хар-ка обобщающими показателями.

Ед-цы совок-сти различают:

1)по размеру признаков2)по качественным показателям

М. их разделить по этим признакам и объединить в группы(рабочие различ. по возрасту, размеру з/п)

Виды группировок:1)типологич.2)структ-ые3)аналитич.

1.при помощи типолог групп-ки изуч-ся однородное в соц-эк отношении, типы явл-ий и процессов. Они вскрывают наиб общую стр-ру изучаемых явл-й, дает возможность охарактеризовать ее изм-е и сделать правильные выводы о тенденции развития.

В кажд случае оч важным явл выбор группировочного признака: 1. признаки д б важными. 2. для полноты хар-ки следует исп систему показ-й.

2.изуч-е состава однотипных явл-й достиг-ся с пом групп-ки.

3.изуч зависимость м/у признаками ед-ц сов-ти.

Завис-ть м/у признаками устанавливается: распределение ед-ц сов-ти по факторным признакам. И кажд группа хар-ся ср-ими и относит вел-нами.(завис-ть успеваем-ти студента от пола)

Признаки: факторные и результативные.

Факторный-признак,кот обуславливает изм-е др признака.

Признак, кот измен-ся под влиянием факторного-результ-ый.

Сами признаки м б колич-ми или качест-ми(атрибутивными).

Колич-ые признаки: дискретные(состав семьи), непрерывные(зарплата)

Хар-р образ-я групп зависит от признаков и задач группировки.

Число групп по качест-у признаку зависит от его разновидности.

Образование групп по колич-му признаку зависит от задачи исслед-я и колеблемости признака. Важно учесть всю совок-ть ед-ц и установить размеры интервала. Интервал- разность м/у макс и мин знач-ми признака в каждой группе.по вел-не м б равные и неравные. При небольш колебаниях признака и равномерном распред-ии прим равные интервалы. Вел-на равного интервала вычисл по ф-ле:

i=(xmax-xmin)/n n-число групп приним-ся на основе личного опыта, зад-ся иссл-ем или по ф-ле: n=1+3,322LgN (ф-ла Стерджесса), N-число ед сов-ти.

При числе ед-ц до 100 не рекомендуется образовывать до10 групп. В рез-те групп-ки не д б нулевых и единичных групп-надо производить перегрупп-ку.

Если хmax, xmin сильно отлич-ся от смежных знач-й, то их соответственно уменьш или увелич-ют. Недостатки ф-лы Стерджесса: д б большое N, распред-е ед-ц по группировочному признаку д б близко к норм-му.Др способ определения n основан на прим-ии показ-ля ср-еквадратического отклонения.Неравные интервалы наз возрастающими. Их вел-на опр-ся имеющимися данными. Иногда прим кратные интервалы.

Интервалы: закрытые, открытые.

При закрытых указывают нижние и верние границы групп. Открытыми м б только интервалы крайних групп. Групп-ки произведенные по одному признаку наз простыми. А по двум и более признакам, взятым в сочетании, -комбинационными.

Много признаков брать нельзя, т к получ-ся оч сложная групп-ка, кот не позволяет выявить одновременное влияние комплексов факторов на исследуемый показатель.

Вывод: приходиться брать не более 3х признаков и 4х интервалов.

Многомерная группировка

Т.к. нельзя брать много признаков(более 3х признаков и 4х интервалов), то для решения задач многомерной груп-ки применяется один из методов стат-кой теории распознавания образцов – кластерный анализ. Реализация этого метода связана с исп-ем ЭВМ.

Напр., имеем совок-сть стр-ных орг-ций, хар-щихся объёмом СМР, числом рабочих, произв. труда, наличием стр. машин и механизмов. Группировка орг-ций производится одновременно по всему набору признаков. Этот набор обр-ет «признаковое пространство», где каждому признаку придаётся смысл координаты. Если в наборе n признаков, то каждый объект рассм-ся как точка в n мерном пространстве. Задача многомерной группировки сводится к выделению сгущений точек в этом пространстве.

Мерой близости между критериями м. служить различ. критерии(евклидово пространство).

Xki – значение k-го признака в i-том объекте

Xkj - значение k-го признака в j-том объекте

Чем меньше это расстояние, тем больше близость.

Вторичная группировка

Вторичная группировка выступает особым видом. Вторичная гр-ка – образование новых групп на основе ранее проведенной гр-ки. Необходимость в ней выступает в 2х случаях:

1)когда нужно ранее выполненные группы укрепить, т.е. сделать их более типичными(месячные уровни объединить в квартальные)

2)если материалы собраны разными людьми и с разным интервалом образованы группы. Перегр-ка производится путём дробления групп по принципы пропорциональности.

Организация сводки

Орг-ция сводки м. идти ч/з гос-ную или ведомственную ст-ку.Теперь преобладает гос.ст-ка. Это обеспечивает гос. интересы, сокращает объёмы работ, даёт возможность применять ЭВМ.

При децентрализованной сводке первичные матер-лы сводятся в пределах вышестоящих орг-ций, к-ые передаются вышест-му звену.

По сп-бу вып-ния сводка м.б. ручной и автоматизированной.

В связи с появлением ПК, созданием автоматизир. раб. мест, разраб-ие пакетов прикладных прог,ручная сводка не применяется. Автоматизир. сводка вып-ся на ЭВМ и складывается из ряда операций:

1)перенос данных из первичных док-тов на носители инфы;

2)контроль качества переноса;

3)сортировка данных по группам;

4)табулирование, т.е. вып-ние выч. операций по отдельным показателям, группам и по всему массиву данных.

Статист. таблицы

Рез-ты сводки даются в виде стат. таблиц. Это позволяет итоговые данные набл-ия легко читать, сравнивать и анализировать.

Стат. таблица –это рациональная форма изложения и обобщения данных об общественных явлениях.

Таблицы позволяют сжато и компактно изложить рез-ты сводной обработки данных набл-ия. Достигается это тем, что объекты и хар-щие их показатели располагаются в опр. системе, позволяющей внести их наименоания в виде общих д/них заголовков. Составными частями и эл-тами табл. явл.:

Каждая табл. имеет общ. заглавие. Название д.б. точным и ясным, выражать смысл цифр, указ. террит. или период времени к кот. они относятся и ед.измерения.

Каждая табл. имеет подлежащее и сказуемое.

Подлежащее –объект изучения (рабочие,бригады)

Сказуемое –показатели, хар-щие объект(производитнльность, объёмы СМР).

По характеру подлежащего табл. делятся на простые, групповые, комбинационные.

Простые –табл., в подлежащем кот. нет группировок. Они б. перечневыми, террит. и хронологич. Приводится перечень ед-ц, сост. объект изуч. В терр. Табл. приводится перечень терр.(стран,обл….). В хронолог. табл. приводятся периоды времени, даты о сказуемом показателей(СМР за к.-то годы)

Групповой наз табл., в подлежащем кот. выделены группы, обр. по 1-му признаку, зависимость часовой з/пл от стажа рабоыты.

Комбинац. наз. табл., в подлежащем к-ой выделены группы по 2-ум и более признакам (зависисимость часовой з/пл от стажа раб. и прохождения обучения).

Простые табл. дают инфу д/осущ. контролир. ф-ции, а групповые и комбинационные д/научно-познават. целей. Нужно уметь читать и анализировать табл. Сначала знакомятся с названием табл., заголовками подлеж. и сказуемых, опр-ют хар-щую табл., устанавливают ед.измерения, время, а потом приступают к анализу.

Правила построения табл.:

1. небольшие по размеру

2. название табл., строки подлеж. и сказуемого д.б. точными, краткими и ясными.

3. д.б.итоги и ед.измерения, сноски,примечан.

4. нулевые значения признака обозн. «―», если нет сведений, то …;

5. д.соблюдаться принятая точность величин;

6. в больших табл. после каждых 5 строк нуна ставить двойной промежуток

7. графы и строки номеровать.

8. взаимосвяз. и зависимые данные целесообразно располагать рядом.

9. числа ед. под ед-цами, десятки под десятками, запятая под запятой.

Познавательные статьи:



Где возникла философия и почему?

Относительная высота сжатой зоны бетона

Сущность проекции Гаусса-Крюгера и использование ее в геодезии

Тарифы на перевозку пассажиров