Классификация и назначение группировок

↑

▷ Содержание

Стр 1 из 2Следующая ⇒

Классификация и назначение группировок

1. Типологическая группировка. Решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов.

Для типологической группировки не являются произвольным ни выбор группировочного признака, ни установление числа интервалов и их границ. Выделение групп (типов) производится на основании одного или нескольких существенных признаков, в результате тщательного теоретического и логического анализа.

2. Структурная группировка. Позволяет описать соотношение между выделенными группами в едином целом и проследить структурные сдвиги, происходящие в изучаемой совокупности во времени. При построении структурной группировки обязателен показатель численности групп, представленный частотой (количество объектов в группе) либо удельным весом каждой группы.

3. Аналитическая группировка. Решает задачу установления связи, зависимости между двумя статистическими признаками. При построении аналитической группировки всегда выделяются два признака объектов статистической совокупности – факторный и результативный. Факторный признак – это признак, оказывающий влияние на другие статистические признаки изучаемых объектов наблюдения. Результативный признак – признак, который зависит от факторного.

3. Аналитическая группировка – назначение, примеры построения.

Простейшие примеры факторных и результативных признаков представлены в таблице 3.

Таблица 3

Факторные и результативные признаки

4. Классификация, назначение статистических таблиц. Особенности построения.

Статистическая таблица – это особый способ краткой и наглядной записи сведений об изучаемых общественных явлениях. Статистическая таблица позволяет охватить материалы статистической сводки в целом, она также является системой мыслей об исследуемом объекте, излагаемых цифрами на основе определенного порядка в расположении систематизированной информации.

По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали – графы (столбцы, колонки), которые в совокупности составляют как бы скелет таблицы.

В образовавшиеся внутри таблицы клетки записывается информация. Составленную таблицу принято называть макетом таблицы, в котором мысленно определяются в деталях цель обследования, объем разработки материалов сводки.

Статистическая таблица имеет свое подлежащее и сказуемое. Подлежащее таблицы показывает, о каком явлении идет речь в таблице, и представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей. Сказуемым таблицы называются числовые показатели, с помощью которых характеризуется объект, т. е. подлежащее таблицы.

Показатели, образующие подлежащее, располагают в левой части таблицы, а показатели, составляющие сказуемое, помещают справа.

Составленная и оформленная статистическая таблица должна иметь общий, боковые и верхние заголовки. Общий заголовок обычно располагается над таблицей и выражает ее основное содержание. Помещенные слева боковые заголовки раскрывают содержание строк подлежащего, а верхние – вертикальных граф (сказуемого таблицы),

В зависимости от построения подлежащего делятся на три вида: перечневые, групповые и комбинационные.

Таблицы, в подлежащем которых приводится перечень территорий (районов, областей и т. п.), называются перечневыми территориальными.

Комбинационными называют статистические таблицы, которые имеют в подлежащем группировку по двум или более группи–ровочным признакам, связанным между собой.

5. Классификация статистических графиков. Назначение, примеры составления.

Статистический график – чертеж, на котором при помощи условных геометрических фигур (линий, точек или других символических знаков) изображаются статистические данные. Статистический график – это наглядная характеристика изучаемой статистической совокупности.

Правильно построенный график делает статистическую информацию более выразительной.

Графический метод находит широкое применение в коммерческой деятельности. Он служит иллюстрацией сложившегося положения дел на рынке товаров и услуг, конъюнктуры спроса и предложения, рекламы товаров. Статистические графики имеют важное аналитическое значение.

По способу построения статистические графики подразделяются на диаграммы, картограммы и картодиаграммы.

Диаграмма представляет чертеж, на котором статистическая информация изображается посредством геометрических фигур или символических знаков.

Картограмма – это схематическая (контурная) географическая карта или план местности, на которой отдельные территории в зависимости от величины изображаемого показателя обозначаются с помощью графических символов (штриховки, расцветки, точек). Картограммы подразделяются на фоновые и точечные.

Вторая большая группа статистических карт – это картодиаграмма, которая представляет собой сочетание контурной карты (плана) местности с диаграммой. Используемые геометрические символы (столбики, круги и др.) на картодиаграмме размещают по всей карте. Преимущество картодиаграммы в том, что она не только дает представление о величине изучаемого показателя на различных территориях, но и изображает пространственное размещение изучаемого показателя.

Пример прострой средней арифметической величины.

Данные о заработной плате рабочих – сдельщиков представлены в таблице 4.

Таблица 4

Месячная з/п (варианта – ), тыс. руб.	Число рабочих,	хini
= 1,1	= 2	2,2
= 1,3	= 6	7,8
= 16,	= 16	25,6
= 1,9	= 12	22,8
= 2,2	= 14	30,8
ИТОГО		89,2

По данным дискретного ряда распределения видно, что одни и те же значения признака (варианты) повторяются несколько раз. Так, варианта х₁ встречается в совокупности 2 раза, варианта х₃ - 16 раз и т. д.

Число одинаковых значений признака в рядах распределения называется частотой, или весом, и обозначается символом n.

Вычислим среднюю заработную плату одного рабочего в тыс. руб.:

.

Средняя зависит не только от значений признака, но и от их частот, от состава совокупности, от ее структуры.

Средняя гармоническая. Для того чтобы определить среднюю арифметическую, необходимо иметь ряд вариантов и частот, т. е. значения х и f.

Формула для расчета средней гармонической простой имеет вид

.

Пример.

Издержки производства и себестоимость единицы продукции по трем цехам предприятия характеризуется данными таблицы 6.

Таблица 6

Определим среднюю себестоимость изделия. Главным условием выбора формы средней величины является экономическое содержание показателя и исходные данные. В данном случае

.

Получаем результат

тыс. руб.

Соответственно, средняя гармоническая тождественна средней арифметической.

Средняя геометрическая

Если имеется n коэффициентов роста, то формула среднего коэффициента:

Это формула средней геометрической.

Средняя геометрическая равна корню степени n из произведения коэффициентов роста, характеризующих отношение величины каждого последующего периода к величине предыдущего.

Если осреднению подлежат величины, выраженные в виде квадратных функций, применяется средняя квадратическая. Например, с помощью средней квадратической можно определить диаметры труб, колес и т. д.

Средняя хронологическая величина применяется для определения среднего уровня в моментных рядах динамики. Существует два вида рядов динамики:

моментные;

интервальные.

Интервальные – это такие ряды в которых данные приводятся за определенный период времени (месяц, год). Средний уровень ряда в интервальном ряду определяется по средней арифметической простой.

Моментные – это такие ряды, где данные представлены на определенный момент времени (на определенную дату). Если интервалы времени между датами равны, то расчет средней ведут по формуле средней хронологической простой:

(12)

Если интервалы между датами в моментных рядах не одинаковые, то расчет ведется в два этапа: по средней хронологической взвешенной:

определяется средняя внутри каждого интервала времени по среднеарифметической простой;

определяется общая средняя по среднеарифметической взвешенной, где частотами являются интервалы между датами.

10. Способы оценки вариации статистических признаков, интерпретация показателей вариации.

Под вариацией понимают количественные изменения величины исследуемого признака в пределах однородной совокупности, которые обусловлены перекрещивающимся влиянием действия различных факторов. Различают вариацию признака: случайную и систематическую.

Средняя величина дает обобщающую характеристику всей совокупности изучаемого явления. Однако значения признака могут значительно отличаться друг от друга по степени вариации, и в этом случае средняя будет недостаточно показательной характеристикой совокупности. Например, заработная плата рабочих 408, 1200, 2600 рублей. Средняя заработная плата равна 1403 рубля и нетипична для данной совокупности, плохо отражает ее. Поэтому нужны измерители, отражающие степень близости отдельных единиц к средней. К таким показателям относится размах вариации, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Размах вариации – разность между наибольшим (Хmaх) и наименьшим (Хmin) значениями признаков:R= Хmaх-Xmin.

Безусловным достоинством этого показателя является простота расчета. Однако размах вариации зависит только от величины крайних значений признака, поэтому область его применения ограничена однородными совокупностями. На практике он находит применение в предупредительном контроле качества продукции.Точнее характеризует вариацию признака показатель, основанный на учете вариации всех значений признака. К таким показателям относятся дисперсия и среднее квадратичное отклонение.

Дисперсия – это средняя арифметическая квадратов отклонений каждого значения признака от общей средней. В зависимости от исходных данных дисперсия может быть невзвешенной (простой) или взвешенной.

Дисперсия рассчитывается по следующим формулам:

для несгруппированных данных ,

для сгруппированных данных

.

Среднее квадратичное отклонение S представляет собой корень квадратный из дисперсии:для несгруппированных данных:

;

для сгруппированных

.

Дисперсия и среднее квадратическое отклонение – наиболее широко применяемые показатели вариации. Объясняется это тем, что дисперсия может быть разложена на составные элементы, позволяющие оценить влияние различных факторов, обусловливающих вариацию признака.

При сравнении вариации различных признаков в одной и той же совокупности или же при сравнении вариации одного и того же признака в нескольких совокупностях с различной средней величиной пользуются коэффициентом вариации. Коэффициент вариации рассчитывается по формуле .

Его используют не только для сравнительной оценки вариации, но и для характеристики однородности совокупности.

Таким образом, среднее квадратическое отклонение показывает, на сколько в среднем отличаются отдельные значения признака от среднего значения. Коэффициент вариации показывает, на сколько процентов в среднем отличаются отдельные значения признака от средней величины. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33 %. При коэффициенте вариации более 33% можно говорить о том, что изучаемая совокупность неоднородна, средняя не отражает адекватно изучаемую совокупность и для ее описания необходимо разбить совокупность на несколько более однородных групп.

Классификация и назначение группировок

1. Типологическая группировка. Решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов.

Для типологической группировки не являются произвольным ни выбор группировочного признака, ни установление числа интервалов и их границ. Выделение групп (типов) производится на основании одного или нескольких существенных признаков, в результате тщательного теоретического и логического анализа.

2. Структурная группировка. Позволяет описать соотношение между выделенными группами в едином целом и проследить структурные сдвиги, происходящие в изучаемой совокупности во времени. При построении структурной группировки обязателен показатель численности групп, представленный частотой (количество объектов в группе) либо удельным весом каждой группы.

3. Аналитическая группировка. Решает задачу установления связи, зависимости между двумя статистическими признаками. При построении аналитической группировки всегда выделяются два признака объектов статистической совокупности – факторный и результативный. Факторный признак – это признак, оказывающий влияние на другие статистические признаки изучаемых объектов наблюдения. Результативный признак – признак, который зависит от факторного.

3. Аналитическая группировка – назначение, примеры построения.

Простейшие примеры факторных и результативных признаков представлены в таблице 3.

Таблица 3

Познавательные статьи:



Где возникла философия и почему?

Относительная высота сжатой зоны бетона

Сущность проекции Гаусса-Крюгера и использование ее в геодезии

Тарифы на перевозку пассажиров