Додаток 15. Статистичні функції

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 7 из 8Следующая ⇒

Імовірність. Функція доводить імовірність того, що значення з інтервалу знаходиться усередині заданих меж. Якщо верхню межу не задано, то виявляється ймовірність того, що значення в аргументі x інтервалу дорівнює значенням аргументу нижньої межі.

Формат опису функції має такий вигляд:

Вероятность (x_діап.; інтер_імовірностей; нижня_межа; верхня_межа),

де X_діап. – це інтервал числових значень x, з якими зв'язані ймовірності.

інтер_імовірностей – це множина ймовірностей, що відповідають значенням в аргументі x_діап.

нижня_межа – це нижня межа значення, для якого обчислюється ймовірність.

верхня_межа – це необов'язкова верхня межа значення, для якого потрібно обчислити ймовірність.

Дисперсія за вибіркою характеризує розкид значень досліджуваної змінної навколо середнього значення.

Формат опису має такий вигляд:

ДИСП (число1; число2;...)

Число1, число2,... – це кількість числових аргументів від 1 до 30, що відповідають вибірці з генеральної сукупності.

ДИСП використовує таку формулу для обчислення дисперсії:

Довірчий інтервал характеризуєдовірчий інтервал по обидва боки від середньої вибірки. Функція повертає довірчий інтервал для середньої генеральної сукупності.

Формат опису функції має такий вигляд:

ДОВЕРИТ (альфа; станд_откл; розмір),

де альфа – це рівень значущості, що використовується для обчислення рівня надійності ((1 – альфа)●100%), якщо альфа дорівнює 0,05, то це означає 95-процентний рівень надійності;

станд_откл – це стандартне відхилення генеральної сукупності для інтервалу даних, передбачається, що воно є відомим;

розмір – це розмір вибірки.

Коефіцієнт кореляції повертає коефіцієнт кореляції між двома інтервалами даних, які подано у вигляді масивів. Коефіцієнт кореляції використовується для визначення наявності взаємозв'язку між двома інтервалами даних.

Формат опису функції має такий вигляд:

КОРРЕЛ (масив1; масив2),

де масив1 – перший інтервал осередків зі значеннями.

масив2 – другий інтервал осередків зі значеннями.

Рівняння для коефіцієнта кореляції має такий вигляд:

,

де ; .

Медіана – це число, що є серединою множини чисел, тобто половина чисел мають значення більші, ніж медіана, а половина – менші, ніж медіана. Функція повертає медіану заданих чисел.

Формат опису функції має такий вигляд:

МЕДИАНА (число1; число2;...),

де число1, число2, … – це числа від 1 до 30, для яких визначається медіана.

Мінімальне значення повертає найменше значення в списку аргументів.

Формат опису функції має такий вигляд:

МИН (число1; число2;...),

де число1, число2,... — це числа від 1 до 30, серед яких шукається мінімальне значення.

Мода повертає найбільше значення, яке часто зустрічається або повторюється в масиві або інтервалі даних. Так само, як і функція МЕДІАНА, функція МОДА є мірою взаємного розташування значень.

Формат опису функції має такий вигляд:

МОДА (число1; число2;...),

де число1, число2, ... –це кількість аргументів від 1 до 30, для яких обчислюється мода. Можна використати один масив або одне посилання на масив замість аргументів, що розділяються крапкою з комою.

Ранг числа характеризуєйого величину щодо інших значень у списку. Функція повертає ранг числа в списку чисел.

Формат опису функції має такий вигляд:

РАНГ (число; посилання; порядок),

де число – це число, для якого визначається ранг;

посилання – це масив або посилання на список чисел, нечислові значення в посиланні ігноруються;

порядок – це число, що визначає спосіб упорядкування.

Розподіл Стьюдента повертає процентні точки (імовірність) для t-розподілу Стьюдента, де числове значення x – це обчислене значення, для якого мають бути обчислені ймовірності. Цей розподіл використовується для перевірки при малому обсязі вибірки або замість таблиці критичних значень t-розподілу.

Формат опису функції має такий вигляд:

СТЬЮДРАСП (x; ступені_свободи; хвости),

де х — це числове значення, для якого потрібно обчислити розподіл.

ступені_свободи — ціле число, що вказує кількість ступенів свободи;

хвости — кількість повертальних хвостів розподілу.

Якщо хвости дорівнюють одиниці, то функція СТЬЮДРАСП повертає однобічний розподіл, якщо двом – двосторонній розподіл.

Середнє значення повертає середнє (арифметичне) своїх аргументів.

Формат опису функції має такий вигляд:

СРЗНАЧ (число1; число2;...),

де число1, число2, ... – це кількість аргументів від 1 до 30, для яких обчислюється середнє.

Стандартне відхилення оцінює стандартне відхилення по вибірці. Стандартне відхилення – це міра того, наскільки широко розкидані точки даних відносно їхнього середнього.

Формат опису функції має такий вигляд:

СТАНДОТКЛ (число1; число2;...),

де число1, число2, … – це кількість числових аргументів від 1 до 30, що відповідають вибірці з генеральної сукупності.

Познавательные статьи:



Организация работы процедурного кабинета

Статус республик в составе РФ

Понятие финансов, их функции и особенности

Сущность демографической политии