Глава 4, пункт 4.4: «Отбор исходных данных»

Почему отбор исходных данных для корреляционного анализа необходимо производить с определённой степенью осторожности?

1. так как от данных зависит возможность построения уравнения регрессии;

2. так как данные могут привести к сложности дальнейших вычислений;

Так как от качества и количества отобранных данных зависит ценность полученных результатов.

2. Отобранная для расчетов статистическая совокупность должна быть:

1. одновременно и достаточно мощной по объему и достаточно однородной по своему составу;

2. относительно небольшой по объему;

3. требование однородности не является обязательным условием.

Почему надежность корреляционных формул непосредственно зависит от количества и качества данных, используемых при расчете?

1. чем больше количество исходных данных, тем выше вероятность того, что оценки, полученные МНК, будут несмещенные, состоятельные и

Эффективные;

2. так как случайные ошибки статистических оценок определяются не только величиной их колебаемости, но и размером совокупности;

3. так как от этого зависит сложность выбора вида уравнения регрессии.

4. Среднеквадратическая ошибка коэффициента множественной корреляции определяется по формуле:

1.

2.

3.

5. Включение в расчет дополнительных данных может …

1. привести к сложности дальнейших расчетов;

2. нарушить однородность изучаемой совокупности;

3. повысить точность модели.

6. Объединение в одну совокупность предприятия существенно различных отраслей:

1. нецелесообразно;

2. целесообразно;

3. не приведет ни к каким последствиям.

7. Пространственная выборка - это…

1. сравнение работы предприятий отрасли за несколько смежных лет;

2. сравнение работы предприятий в рассматриваемой отрасли за какой - то один период времени, например, год;

3. случайная выборка.

В чем заключается метод «заводо - лет»?

1. данные различных лет объединяются в единую совокупность;

Что является основным источником получения необходимых исходных данных?

1. опросы, проводимые исследователем;

2. специальные обследования;

3. официальная статистическая отчетность.

Глава 4, пункт 4.5

В каких случаях корреляционные расчеты трудоемкие?

При изобилии учитываемых факторов

2) при ограниченном числе факторов

3) в случае несоответствия направления и силы влияния факторов общеэкономическим направлениям

2. Соответствие, дающее право признания адекватности модели:

Направления и силы влияния факторов общеэкономическим представлениям

2) противоречие действия отдельного фактора и общепринятых априорных представлений

3) нет правильного ответа

Как проявляются в экономике простые связи?

1) простых связей не бывает

2 ) в тенденции, в среднем

Что, кроме нахождения параметров и коэффициентов корреляции, является решением корреляционной модели?

1) получение патента на модель;

2) применение построенной модели на практике;

Упрощение исходной модели.

Что является единственным критерием истинности тех или иных формально-логических умозаключений?

Практика

2) теоретические подтверждения

3) нет необходимости подтверждать истинность

8. О неадекватности модели свидетельствует:

1 ) каждое видимое противоречие между действием отдельного фактора на изучаемый результативный показатель, вытекающий из полученного уравнения, и общепринятыми априорными представлениями о характере такого действия.

Не каждое видимое противоречие между действием отдельного фактора на изучаемый результативный показатель, вытекающий из полученного уравнения, и общепринятыми априорными представлениями о характере такого действия

3 ) каждое видимое противоречие между изучаемым результативным показателем и действием на него отдельного фактора

Познавательные статьи:



Организация работы процедурного кабинета

Статус республик в составе РФ

Понятие финансов, их функции и особенности

Сущность демографической политии