Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву
Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Дати означ. генеральн. та вибірков. середніх. Довести незміщенність вибірков. середньої як оцінки генеральн. середн. Сформулюв. вл-ть стійкості вибіркових середніх.Содержание книги
Поиск на нашем сайте Генеральной середней xг наз. среднее арифметическое значений признака генеральной совокупности. Если все значения х1,х2,…,хN признаки генеральной совокупности объема N различны, то хг=(х1+х2+…+хN)/N Если значения признака х1,х2,…,хN имеют соответственно частоты N1,N2,...,Nk, причем N1+N2+...+Nk=N, то хг=(x1N1+x2N2+...+xkNk)/N Выборочной средней хв наз. среднее арифметическое значение признака выборочной совокупности. Если все значения х1,х2,…,хn признаки выборки объема n различны, то хв=(х1+х2+…+хn)/n Если значения признака х1,х2,…,хn имеют соответственно частоты n1,n2,...,nk, причем n1+n2+...+nk=n, то хв=(x1n1+x2n2+...+xknk)/n При увеличении объема выборки n выборочная средняя стремится по вероятности к генеральонй средней, а это означает, что выборочная средняя есть состоятельная оценка генеральной средней. Из сказаного следует, что если по нескольким выборкам достаточно большого объема из одной и той же генеральной совокупности будут найдены выборочные средние, то они будут приближенно равны между собой. В этом и состоит св-во устойчивости выборочных средних. Що є предметом теорії ймовірностей? Дати визначення підмножини, скінченної, нескінченної, зліченої і незліченої множин. Навести приклади. Предметом ТЙ є вивчення ймовірнісних закономірностей масових однорідних випадкових подій. Підмножина – частина множини. Будь – яка множина є підмножиною самої себе. Множина наз. нескінченною (скінченною), якщо вона має нескінченне (скінченне) число елементів. Нескінченна множина наз. зліченою (незліченою), якщо її елементи можна (неможна) пронумерувати. Приклади: 1) якщо Х- множина відмінників групи, то 2) Дати означення варіанти, варіаційного ряду,частоти,відносної частоти,статистичного розподілу вибірки. Навести приклади. Нехай з генеральної сукупності зроблена деяка вибірка, при чому х1 спостерігалося n раз, х2-n2 раз, xk-nk разів і Σni=n-об‘єм вибірки. Значення хі називають варіантами, а послідовність варіант, записаних у зростаючомку порядку- варіаційним рядом. Числа спостережень називають частотами, а їх відношення до об‘єму вибірки – ni/n=Wi- відносними частотами. Статистичним розподілом вибірки називають перелік варіантів відповідних ним частот або відносних частот. Статистичних розподіл також можна задавати у вигляді послідовності інтервалів і відповідних їм частот.
W1=3/20=0.15; W2=10/20=0.5; W3=7/20=0.35
23. Дати означення функціональної, статистичної та кореляційної залежностей, умовного середнього, вибіркових рівняння та лінії регресії. Навести приклади. Строга функціональна залежність реалізується рідко, так як обидві величини або одна з них підлягають ще дії випадкових факторів, при чому серед них можуть бути і загальні для обох величини. В цьому випадку виникає статистична залежність. Наприклад, якщо Y залежить від випадкових факторів Z1,Z2,V1,V2, а X залежить від випадкових факторів Z1,Z2,U1, то між У та Х є статистична залежність, так як серед випадкових є спільні, а саме Z1,Z2. Статистичною є залежність, при якій зміни одної з величин тягне за собою зміни розподілу іншої. Наприклад, статистична залежність проявляється в тому, що при зміні одної з величин змінюється середнє значення іншої, в цьому випадку статистичну залежність називають кореляційною. Приклад. Нехай У-урожай зерна, Х-к-сть добрив. З однакових по площі землі при певних внесених добрив знімають різний урожай, тобто У не є функцією від Х. Але середній урожай залежить функціонально від кількості добрив, тобто У зв‘язаний з Х кореляційною залежністю. Умовним середнім Умовним середнім Вибіркове рівняння регресії У на Х
|
||||||||||||||||||
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-06-07; просмотров: 286; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 216.73.217.21 (0.008 с.) |