Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву
Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Динамику социально-экономических процессов исследуют с помощью с помощью рядов динамики.Содержание книги
Поиск на нашем сайте Ряд динамики – это такой способ записи случайной величины (признака, фактора) Y, при котором ее значения (уровни) y = y( Уровни ряда динамики могут быть приведены на определенный момент времени (на начало года, квартала, месяца) или в зависимости от интервала времени (год, квартал, месяц). В первом случае ряд называется моментным, т.е. значения рассматриваемого показателя, а во втором – интервальным. Тренд – это детерминированная составляющая развития, рассматриваемая как функция времени. При этом предполагается, что рассматривая каждое явление как функцию времени, можно выразить влияние всех основных факторов, характер влияния которых в явном виде невозможно учесть. Стационарным называется такой ряд динамики, у которого совместное распределение вероятностей для n уровней y( При проведении анализа тренда выделяют следующие этапы: - обеспечение сопоставимости показателей временного ряда и расчет относительных показателей; - графический анализ временного ряда; - выравнивание временного ряда; - выбор функции, наилучшим образом характеризующей тренд. Метод экономического прогнозирования - совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно его (объекта) будущего развития. Классификация методов прогнозирования осуществляется по следующим признакам: 1. по степени формализации – интуитивные и формализованные; 2. по принципам обработки информации (для формализованных методов) - статистические, методы аналогий, опережающие методы; 3. по способу получения прогнозной информации - индивидуальные экспертные оценки; коллективные экспертные оценки; методы прогнозной экстраполяции; методы моделирования и др. К методам прогнозирования относятся: экстраполяция, регрессия, методы экспертных оценок, имитационное моделирование и др. Ценность прогнозирования определяется тем, насколько правдоподобно отражено в нем будущее. Научный прогноз должен быть проверяемым, т.е. должна существовать реальная возможность проверить, оказался прогноз правильным или нет, причем должна существовать вероятность для обоих исходов. Рассмотрим два вопроса, связанные с оценкой качества результатов прогнозирования: - выбор способа верификации результатов прогнозирования: - определение причин его ошибок. Под верификацией результатов прогнозирования понимают проверку точности и достоверности прогноза. Верификация может быть абсолютной и относительной. Следует различать достоверность (обоснованность) и истинность (точность) прогноза. Достоверность характеризует уровень состояния знаний и качество научных исследований, истинность проверяется практикой. Важнейшей характеристикой прогнозов является точность. О точности прогноза принято судить по величине погрешности (ошибке) прогноза – разности между прогнозируемым и фактическим значением исследуемой переменной. Следовательно, это апостериорные оценки качества прогнозов. К ним можно отнести абсолютные и относительные показатели, которые позволяют количественно определить величину ошибки прогноза в единицах измерения прогнозируемого объекта или процентах. Апостериорные оценки точности прогнозов основаны на том, что получены фактические значения величин, которые были оценены при разработке прогнозов. Однако в практике проблему точности надо решать, когда период упреждения еще не прошел, и истинные значения прогнозируемой переменной неизвестны. Эта проблема решается на основе полученных априорных оценок, которые на самом деле являются оценками достоверности используемых моделей. Так, априорную точность прогноза можно связать с размером доверительного интервала. Модель, дающая более узкий доверительный интервал при одной и той же доверительной вероятности является более точной. Проверка модели (методики прогнозирования) может осуществляться на основе так называемого ретроспективного прогноза, т.е. когда прогнозирование осуществляется для некоторого момента времени в прошлом, для которого уже имеются фактические данные. Важный аспект оценки качества прогнозов – определение причин ошибок в прогнозировании: 1. недоучет условности прогнозов, 2. противоречие между требованиями определенной точности и достоверности прогноза, с одной стороны, и сложностью поставленной задачи и глубиной прогнозирования – с другой стороны, 3. неполнота, недостаточная разработанность теории, на которой разработан прогноз, 4. сложность объекта прогнозирования, 5. ошибки исходных данных. Отметим также, что процесс прогнозирования необходимо начинать с проверки качества исходной информации, корректности теоретических и методических положений, составляющих основу разрабатываемого прогноза. Если условия непротиворечивости прогнозных результатов выполнены, можно реализовать процедуру синтеза, сущность которой состоит в том, что определяется средневзвешенный результат прогнозов, полученных различными методами с учетом их достоверности.
Рекомендуемая литература: 13 (стр. 5 – 11; 24 – 28; 44 – 52; 80 – 224; 317 - 325), 14 (стр. 26 – 28; 35 – 44; 50 – 100), 15 (стр. 6 – 47; 52 – 64), 17 (стр. 42 – 92), 18 (стр. 9 – 64; 105 – 183), 19 (стр. 648 – 672), 20 (стр. 8 – 148; 175 – 216), 21 (стр. 7 – 21; 30 – 38; 41 – 124), 22 (стр. 36 – 141), 23 (стр. 124 – 147, 419 – 429), 25 (стр. 35 – 65), 26 (стр. 72 – 131; 180 - 277), 28 (глава «Системная концепция прогнозирования социально-экономических процессов», глава «Сценарный метод прогнозирования»)
Тема 4. Организация прогнозно-плановой работы на федеральном, региональном и корпоративном уровнях
План лекции: 1. Система органов планирования Российской Федерации. 2. Законодательное обеспечение прогнозно-плановой работы. 3. Прогнозы и планы на уровне корпораций и предприятий. 4. Организационные формы планирования
|
||
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-04-25; просмотров: 308; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 216.73.217.21 (0.007 с.) |