Данные гидрометрических наблюдений за стоком

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 3 из 6Следующая ⇒

▷ Похожие статьи

В створе р. Вогулки - д. Новая

Наименование поста и площади водосбора

р. Вогулка – д. Новая F = 340 км²

Ввод исходных данных.

В табличный редактор Excel вводим два массива данных нормы стока для исследуемой реки и реки аналога за общий период наблюдения.

Используем анализ данных «Регрессия» для введенных массивов. Для этого выбираем Главное меню ® Сервис ® Анализ данных ® Регрессия, в появившемся окне вводим исходные массивы в «Входной интервал Y» (данные исследуемой реки), «Входной интервал Х» (данные реки аналога), нажимаем ОК.

Анализ данных «Регрессия» для введенных массивов

После, на отдельный лист выводятся результаты математического анализа уравнения регрессии в виде таблиц и графиков.

Для построения ряда нормы стоков наблюдаемой реки используем уравнение y = kx + c, где

- k – коэффициент регрессии (переменная Х1).

- с – среднее значение нормы стока исследуемой реки.

- х = (Qai – Qa.ср) – разница между нормой стока реки аналога в данном году и средней нормой стока реки аналога за весь известный период наблюдений (50 лет).

Построение ряда нормы стоков наблюдаемой реки

Для этого в окошке «Анализ данных» выбираем гистограмма и задаем нужные интервалы:

На новом листе появляется гистограмма Аналога:

Можно сравнить ее с гистограммой исходных данных:

После всех вычислений и построений строим описательную статистику.

Далее проводим генерацию случайных чисел, строим гистограмму и описательную статистику.

Задача № 2. Использование электронных таблиц Excel в технологических расчетах процессов природообустройства и водопользования.

2.1. Методики расчета материального баланса цикла производства фрезерного торфа;

2.2. Исследовать влияние начальной и конечной влажности на сбор торфа с 1 м² или сушки. Постройте графики зависимости Р_г.т.=f(ω_н) при значениях ω_к= 45%; 50%, ω_н от 74 до 82 %.

2.3. Исследовать изменение сбора торфа с 1 м² сушки в период устойчивой сухой погоды при последовательном повторении 6 циклов; Для полученных графиков построить линию тренда.

Вводим исходные данные в таблицу, при этом оставляем конечную влажность постоянной, затем по данным формулам рассчитываем материальный баланс цикла:

Вводим исходные данные в таблицу, при этом изменяем конечную влажность, затем по данным формулам рассчитываем материальный баланс цикла:

Строим график зависимости изменения готового торфа (P_г.т.) от изменения начальной и конечной влажности (ω_н и ω_к), строим линии тренда для полученных графиков:

Задача №3. Организация и планирование экспериментальных и теоретических исследований испарения с водонасыщенной поверхности на примерах.

Разработка методики экспериментальных исследований испаряемости с поверхности испарителя Н.М. Топольницкого.

Исходные данные:

№
VН

Цель работы – ознакомиться с конструкцией компенсационного почвенного испарителя и приобрести навыки по работе с ним.

Задача работы:

1) ознакомиться с методикой экспериментальных исследований;

2) выполнить обработку экспериментальных данных согласно варианту задания;

3) оценить точность произведенных замеров и расчетов с использованием функции Microsoft Excel, используемые для статистической обработки данных;

4) построение графика и определение параметров уравнения.

Специальные исследования показали, что количество тепла, поступающего на земную поверхность может быть с достаточной точностью определено по показаниям испарителя системы Н.М. Топольницкого, теплоизолированного от окружающего грунта.

Вследствие этого вместо большого количества метеорологических элементов погоды в расчетных схемах можно использовать один показатель – интенсивность испарения с водонасыщенной поверхности испарителя.

Познавательные статьи:



Как правильно слушать собеседника

Типичные ошибки при выполнении бросков в баскетболе

Принятие христианства на Руси и его значение

Средства массовой информации США