Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву
Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Признаком начала (рождения) жизненного цикла информации для компании является возникновение потребности в ней (полезность ее для задач и целей компании).Содержание книги
Поиск на нашем сайте * 5 -последовательность 101. Расставьте в нужной последовательности основные этапы реализации ILM (управление жизненным циклом информации) в компании:
* 3 -текстовый ответ 102. Технология комплексного многомерного анализа данных – это … On-Line Analytical Processing (OLAP). * 2 -несколько правильных ответов 103. Основные элементы технологии OLAP: БАЗОВЫЙ ЭЛЕМЕНТ технологии – многомерный (не реляционный) набор дан-ных (гиперкуб или метакуб), включающий следующие компоненты: 1) оси-измерения (Dimensions) куба содержат параметры, основные атри-буты анализируемого бизнес-процесса; Сведения о предметах, сотрудниках, продукции и т.д., разбитые по одноименным категориям 2) ячейки- меры (Measures) содержат, зависящие от них агрегатные данные; Факты - все числовые величины, характеризующие взаимодействие между эле-ментами отдельных измерений, Вдоль каждой оси - данные организованы в виде иерархии, представ-ляющей различные уровни их детализации Продажи – предприятие, филиалы, отдельные дилеры и т.д. * 2 -несколько правильных ответов 104. Укажите, какие из перечисленных требований к приложениям OLAP, определяются тестом FASMI (Fast Analysis of Shared Multidimensional Information): Fast (Быстрый) - анализ должен производиться одинаково быстро по всем аспектам информации. Приемлемое время отклика - 5 с или менее. Analysis (Анализ) – допускается любой числовой и статистический анализ, предопределенный разработчиком приложения или произвольно опреде-ляемый пользователем. Shared (Разделяемость) - множество пользователей должно иметь доступ к данным с авторизацией доступа к конфиденциальной информации. Multidimensional (Многомерный) - это основная, наиболее существенная ха-рактеристика OLAP. Information (Информация) - приложение должно иметь возможность обра-щаться к нужной информации, независимо от ее объема и места хранения. * 4 -соответствие 105. Классификация продуктов OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP). Укажите соответствие: 1. MOLAP (Multidimensional OLAP) работают только с собственными многомерными БД. MOLAP — это классическая форма OLAP, так что её часто называют просто OLAP. Она использует суммирующую БД, специальный вариант процессора пространственных БД и создаёт требуемую пространственную схему данных с сохранением как базовых данных, так и агрегатов. 2. Relational OLAP (ROLAP) преобразуют данные, хранимые в классической реляционной базе, в многомерную форму. ROLAP работает напрямую с реляционным хранилищем, факты и таблицы с измерениями хранятся в реляционных таблицах, и для хранения агрегатов создаются дополнительные реляционные таблицы. Гибридные системы (Hybrid OLAP, HOLAP) разработаны с целью совмещения достоинств и минимизации недостатков, присущих предыдущим классам. HOLAP использует реляционные таблицы для хранения базовых данных и многомерные таблицы для агрегатов. * 3 -текстовый ответ 106. Процесс поиска корреляций, тенденций, взаимосвязей, ассоциаций и закономерностей посредством различных математических и статистических алгоритмов – это …Интеллектуальный анализ данных * 2 -несколько правильных ответов 107. Укажите, какие из перечисленных ниже задач относятся к технологии data mining: Задачи (модели) Data Mining делятся на 2 класса: (1) прогнозирующие модели с их помощью осуществляется прогноз числовых значений атрибутов.(2) описательные (дескриптивные) модели, которые описывают общие закономерности предметной области. Наиболее яркий представитель первого класса Классификация – это выявление признаков, набора правил, характеризующих группу Наиболее яркие представители второго класса Кластеризация – это выделение однородных групп данных. Ассоциативные правила – поиск связанных друг с другом событий. Выявление последовательностей – поиск цепочек, связанных во времени событий Прогнозирование – попытка найти шаблоны, адекватно отражающие динамику поведения системы, т.е. предсказание поведения системы в будущем на основе исторической информации. Аномалии – выявление аномальных значений в данных. * 1 -один правильный ответ 108. Типовые задачи data mining. Выделение однородных групп данных – это …Кластеризация * 3 -текстовый ответ 109. Типовые задачи data mining. Выявление признаков, набора правил, характеризующих группу – это …Классификация * 4 -соответствие 110. Типовые задачи Data Mining. Укажите соответствие их описаниям: Классификация – это выявление признаков, набора правил, характе-ризующих группу Кластеризация – это выделение однородных групп данных. Ассоциативные правила – поиск связанных друг с другом событий. Выявление последовательностей – поиск цепочек, связанных во вре-мени событий Прогнозирование – попытка найти шаблоны, адекватно отражающие динамику поведения системы, т.е. предсказание поведения системы в будущем на основе исторической информации. Аномалии – выявление аномальных значений в данных. * 5 -последовательность 111. Расставьте основные виды средств (продуктов) Business Intelligence (от простого к сложному): Инструменты генерации запросов и отчетов BI-инструменты BI-платформы BI-приложения. * 2 -несколько правильных ответов 112. Business Intelligence - это не продукт и не система. Это общий термин, который в широком смысле слова определяет (отметьте отличительные признаки): • 1) информационные технологии сбора данных, консолидации информации и обеспечения доступа бизнес пользователей к знаниям; • 2) процесс превращения данных в информацию и знания о бизнесе для поддержки принятия улучшенных и неформальных решений; • 3) знания о бизнесе, добытые в результате углубленного анализа детальных данных и консолидированной информации. * 3 -текстовый ответ 113. (Определение аутсорсинга)
|
||
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-04-23; просмотров: 241; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 216.73.217.176 (0.009 с.) |